¿Qué implica la data de género?

Raisa Valda Ampuero - el Junio 14, 2017 en Experiencias, Guest posts

Vivas Nos Queremos 8
En uno de los encuentros que tuvimos en Abrelatam 2016, a Majo Greloni (directora de Comunicación y Campañas Online en Wingu) y a mi nos motivó la curiosidad de identificar los desafíos sobre género y datos desde la diversidad que siempre caracteriza a este evento; fuimos voluntarias para conducir esta mesa y uno de los desafíos que se quedó rondando en mi cabeza tenía que ver con identificar qué se puede hacer con la poca data de género que tenemos para incidir en políticas públicas.

Entrando a una reflexión más profunda, me doy cuenta de que cuando empezamos una conversación sobre data de género, en la mayoría de los casos la primera puntualización que resalta es hablar sobre violencia de género y la ausencia de información que llega a ser una suerte de común denominador en Latinoamérica. Lo primero tiene que ver con que tendemos a limitar el tema de género al enfoque de violencia por el contexto urgente de nuestros países, y esa mirada es necesaria aunque no la única; lo segundo, un poco más preocupante, tiene que ver con la falta de datos de género, y si existen, la cuestionable calidad de los mismos.

Cuando hablamos de data de género no nos referimos meramente a un indicador enunciativo de hombres y mujeres dentro una base de datos: estamos hablando de todas las dimensiones que comprenden estos dos diferenciadores mayores, yendo a la construcción cultural y social más allá de lo biológicamente determinado. Esta construcción implica la comprensión de la vida de las mujeres y las disparidades, los desafíos políticos y legales que enfrentan y les impide avanzar; elementos que normalmente resultan ausentes de los datasets ante la falta del corte de género como componente primario de las bases de datos.

La perspectiva de género, en este sentido, alude no sólo al potencial de granularidad y calidad de datos y su consiguiente valor derivado del análisis, sino también a su potencial político, transformador de la realidad, es decir, una propuesta política que exige un compromiso a favor de la construcción de relaciones de igualdad de género. Sin buenos datos, nos perdemos de detalles cruciales que pueden cambiar disparidades y acortar caminos en los desafíos planteados; no podemos ver con precisión qué es lo que necesita ser modificado, si es que las soluciones planteadas funcionan o no, o si hay progreso en lo que estamos haciendo.

 

Desde cualquiera que sea nuestra rama de interés, la data de género implica no solamente una cuestión técnica que en definitiva tiene un peso importante y que determina la calidad de futuros análisis, al mismo tiempo hablamos de una cuestión basada en política y por lo tanto, la determinación de qué valores medir. En ese sentido, si consideramos que tenemos recursos limitados para la recolección de datos, la elección sobre qué medir, cómo medirlo y quién está midiendo puede profundizar una división inadecuada de datos y proporcionar datos sexistas o poco útiles.

No hay igualdad de género sin igualdad de datos

“Medimos lo que valoramos y si no es parte de la mentalidad que, por ejemplo, el trabajo no remunerado de las mujeres en el hogar tiene un valor económico además de otros beneficios y, por lo tanto, no medimos ese trabajo, entonces no podemos ver cómo las mujeres impulsan el desarrollo económico y productivo de los países”, dice Emily Courey Pryor, directora de la iniciativa Data2X de la Fundación de las Naciones Unidas, cuyo objeto es mejorar la disponibilidad y el uso de los datos de género.

El vínculo entre los datos de género y el empoderamiento económico de las mujeres es un ejemplo enorme, y sin embargo es sólo una de las múltiples áreas en las que esta data es carente o inexistente.

Pasar por alto estas valoraciones contribuye a una cultura de invisibilidad; como el ejemplo expuesto por Courey existen otros tantos, relacionados por ejemplo a la edad reproductiva de las mujeres, que según la OMS, se define entre 15 y 49 años; y sin embargo las niñas menores de 15 años representan 2 millones de los 7,3 millones de embarazos de niñas menores cada año en los países en desarrollo, según UNFPA. Estos 2 millones de niñas no aparecen en las estadísticas y sin embargo están ahí.

La data de género, precisa y completa, abre la puerta a la identificación y consiguiente subsanación de estas brechas de datos, que a su vez se traducen en promoción de políticas efectivas para el cierre de brechas de desigualdad.

Con este panorama, conversando con Natália Mazzote (Co-Directora en Gênero e Número y Administradora de programas en Escola de Dados Brasil), concordamos que las varias implicaciones de los datos de género se convierten en un reto desde el punto de vista de la planificación estratégica: contamos con bases de datos e información sobre temas varios, como por ejemplo la empleabilidad en carreras universitarias tecnológicas, pero no contamos con información suficiente para medir, por ejemplo, la asimetría de género pues el recorte de datos de género se excluye o no se considera como importante dentro de estas recolecciones; a fin de cubrir esta brecha, el proceso al que normalmente recurrimos quienes trabajamos género desde distintas perspectivas, es el de crear una estructura propia recurriendo a fuentes alternas, especialistas en la materia y otros.

Esto implica un gran esfuerzo al momento de generar bases de datos y análisis como resultado de investigaciones, y poner este conjunto disponible para cualquier interesado; pero por momentos queda limitado al alcance local al no tener estándares internacionales que nos permitan tener una comparación macro de lo que está pasando a nivel regional.

 

Dos esfuerzos más visibles para subsanar la falta de estándares internacionales, mejorar la disponibilidad y el uso de los datos de género son:

  • Publicado en septiembre de 2015, los 16 indicadores globales “Listos para medir” (Ready to Measure) y monitorear los resultados para mujeres y niñas sobre los Objetivos de Género de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), lanzados por la Organización de las Naciones Unidas con una nueva agenda de desarrollo sostenible y metas al 2030; los 17 objetivos que componen este compromiso han planteado un escenario más transversal para el tratamiento de las disparidades de género: la incorporación sistemática de una perspectiva de género en la implementación de la agenda global de trabajo, reflejada en la identificación de la meta 5 denominada “Igualdad de Género” y 11 ODS incluyen metas específicas desagregadas por género.

Impulsado por Data2x, quienes han identificado 28 brechas de datos en cinco ámbitos: salud, educación, oportunidades económicas, participación política y seguridad humana, ya cuentan con definiciones acordadas internacionalmente, que se elaboran a través de los instrumentos de recolección de datos disponibles, que ya cuentan con una cobertura relativamente amplia, que no tienen sesgos de género incorporados, y que están basados en las recomendaciones de ONU Mujeres, el Grupo Interinstitucional y de Expertos sobre Estadísticas de Género, el Grupo de Trabajo Abierto, los indicadores de los ODS y la actual lista de la Comisión de Estadística de las Naciones Unidas, incluyendo pero no limitado a la meta cinco sobre Igualdad de Género de los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Están en la búsqueda de unir esfuerzos con otros socios, expertos y agencias nacionales para poner a prueba los indicadores “Listos para medir” y motivar el inicio de la recolección de datos de género.

  • Más reciente, de septiembre de 2016, la iniciativa emblemática “Haciendo que cada mujer y cada niña cuenten” (Making Every Woman and Girl Count) de ONU Mujeres. El programa de cinco años invertirá los recursos y la experiencia necesarios, centrándose en 12 países pioneros, para generar, priorizar y utilizar los datos de género. Ayudará a los países a formular políticas basadas en datos concretos y orientadas a aplicar plenamente los progresos logrados en relación con los objetivos de desarrollo sostenible (GDS).

 

En ambos casos existen objetivos claramente trazados, en búsqueda de resultados que ciertamente no veremos en el corto plazo, pero que significan un esfuerzo importante por trascender en la necesidad de mejores datos de género.

 

La labor continua y el rol desde sociedad civil

 

En el continuo ejercicio de demanda y generación de mejor data de género por parte de la ciudadanía hacia los gobiernos, vale la penar que como ejercicio recordemos y apliquemos los Principios Básicos para la Revolución de Datos para el Desarrollo Sostenible, presentado en el informe de la revolución de datos “Un mundo que cuenta” (A world that counts) de Naciones Unidas, para entender qué pedimos, cuáles las características que necesitamos y cómo lo pedimos:

  1. CALIDAD Y RELEVANCIA DE LOS DATOS: Lo había mencionado anteriormente, la invisibilización del corte de género deriva en un análisis de dataset sesgados, lo que limita la posibilidad de generar transformaciones.
  2. DESAGREGACIÓN DE DATOS: Se ha considerado al corte de género como omnipresente en las bases de datos, sabemos que se hizo, pero en algún punto alguien consideró que no eran importantes para el análisis; esta práctica invisibiliza realidades.
  3. OPORTUNIDAD DE DATOS: Los datos retrasados ​​son datos negados; la falta de datos desagregados y en el tiempo oportuno significan un dificultad mayor y una demora para la pertinente revisión de las políticas públicas.
  4. TRANSPARENCIA DE DATOS Y APERTURA: Todos los datos sobre cuestiones públicas y / o financiados por fondos públicos, incluidos los datos producidos por el sector privado, deberían hacerse públicos y “abiertos por defecto”, con excepciones estrictas para las preocupaciones reales de seguridad o privacidad. En lo relacionado a género específicamente, la falta de transparencia y apertura de estos datos está generando poca precisión en la identificación de problemas y posibles soluciones, en lo que demandamos al aparato público.
  5. DATOS DE USABILIDAD Y CURACIÓN: La arquitectura de datos debe poner gran énfasis en el diseño centrado en el usuario y en interfaces amigables para el usuario, considerando que los usuarios frecuentes de estos datos, además de los organismos públicos, son organizaciones de sociedad civil. Datasets incomprensibles o información con componentes de complejidad innecesarios, como PDFs con contraseña, no facilitan el consumo de datos.
  6. PROTECCIÓN DE DATOS Y PRIVACIDAD: Es necesario elaborar normativa clara, políticas y marcos jurídicos sólidos que regulen la inclusión y la exclusión voluntaria, la extracción de datos, la reutilización con otros fines, la transferencia y la difusión. Los ciudadanos deberían poder comprender y controlar mejor sus propios datos y proteger a los productores de datos de las demandas de los gobiernos y de otros ataques.
  7. GOBIERNO DE LOS DATOS E INDEPENDENCIA: En la alternancia del poder político, muchas oficinas nacionales de estadística se ven afectadas en sus procesos y continuidad de acciones, las coloca en una posición de vulnerabilidad a la influencia de los grupos políticos y de interés. La calidad de los datos debe ser protegida y mejorada mediante el fortalecimiento y la garantía de que son funcionalmente autónomos, independientes de los ministerios sectoriales y de la influencia política.
  8. RECURSOS Y CAPACIDAD DE LOS DATOS: Una doble responsabilidad, por una parte requiere inversiones, por ejemplo, en capital humano, mejores tecnologías, infraestructura, datos geoespaciales y sistemas de gestión principalmente en sistemas gubernamentales; por otra debe desarrollarse la capacidad de ciencia de datos en los servidores públicos y organizaciones de sociedad civil para generar valor agregado a partir de datos, ello puede convertirse en un elemento complementario de calidad a las estadísticas oficiales.
  9. DERECHOS DE DATOS: Es la comprensión de que la revolución de los datos está estrechamente vinculada al ejercicio y resguardo de los derechos humanos, entre otros, el derecho a ser contados, el derecho a la identidad, el derecho a la privacidad ya la propiedad de los datos personales, el derecho al debido proceso, por nombrar algunos, pero que en esencia implican.

 

Finalmente, como periodistas, investigadores y activistas las puertas están abiertas para replantearnos la perspectiva de nuestras causas y empezar a dar enfoque de datos a los temas de género: ello nos conduce a una discusión en un nivel más puntual y efectivo, trascendiendo más allá de lo mediático y empujando a la reflexión más objetiva que se enfoque justamente en subsanar aquellas disparidades invisibilizadas; los datos son la herramienta más concreta para incidir en políticas públicas.

Me gusta Mucho el tono y es agíl de leer. Felicidades!! Lo logramos.

 

Algunos puntos que pondría en la mesa:

 

  1. Buenas referencias, tal vez le pediría a +gibran.mena@socialtic.org Edite para acortar un par de parrafos

2 Podrias desarrollar mejor el tercer parrafo

3 En la sección No hay igualdad… hablas de los ODS, podrías invertir un par de palabras en explicar que son y además podrías enganchar muy bien la conversación a porque son importantes y aun mas para la perspectva y las causas de genero

 

 

 

Relevancia de datos abiertos: del discurso al impacto

Marcos Ge - el Mayo 29, 2017 en DAL, Experiencias, Fuentes de datos, Guest posts

Chasm

CC by SA Monyo Kararan

Hay todavía un abismo entre el discurso de datos abiertos y el impacto que esta apertura, publicación, vinculación y otras prácticas tienen en la vida de las poblaciones globales. El puente entre los extremos de ese abismo es la relevancia de los datos, es decir, la capacidad que estos tienen para ser aprovechados efectivamente por las diversas poblaciones globales. Este abismo parece especialmente insondable para poblaciones que son política y socialmente excluidas.

La vinculación de los dos extremos de ese hueco es cada vez de una necesidad mayor, toda vez que organismos, oficiales y autónomos globales, han adoptado en mayor o menor medida dicho discurso de apertura de datos.

Es necesario en este punto, a la vez que admitir los avances, prestar atención a las muchas deficiencias en políticas de apertura en regiones específicas, reconocer que la apertura no es un fin en sí mismo, y que resulta trivial si no viene aparejada de garantías de acceso y uso de los conjuntos de datos. Más aún, resulta indispensable establecer mecanismos concretos y específicos para corregir esta deficiencia.

Para ello deben desarrollarse estándares contextuales, técnicos y de evaluación,  con miras a la inclusión de amplias poblaciones que se beneficien del impacto de las políticas de apertura de datos.

El eje técnico

Dear W3C

CC by NC SA Paul Downey

En un sentido técnico, la relevancia de datos es una métrica de calidad de datos que vincula los sets de datos disponibles con el interés de actores sociales. En este mismo sentido, parte del abismo entre apertura e impacto es irónicamente un vacío de (meta)datos: aquellos que se refieren a las potencialidades de “consumo” de dichos conjuntos de datos.

En una publicación sobre prácticas recomendables para la publicación de datos en la web,  el World Wide Web Consortium (W3C) detalla una serie de criterios para que los conjuntos de datos sean vinculables y aprovechables en máximo grado. Entre estas prácticas, se encuentra el uso de un Vocabulario para el Uso de Conjuntos de datos (DUV, por sus siglas en inglés), para proveer un modo de retroalimentación entre “consumidores” y “publicadores” de datos sobre el uso de los mismos. Por ejemplo, agregando metadatos descriptivos a los conjuntos de datos, tanto sobre la base en sí misma, como de sus posibles usos. De esta manera, se generan metadatos que permiten contrastar el uso sugerido y el reuso dado.

Estas nuevas prácticas se adscriben a los principios FAIR y concuerdan con el espíritu de distribución y acceso universal que originalmente concibió internet.

Phil Archer, una de las diecinueve personas que redactó las recomendaciones, describe el propósito del documento de la siguiente manera:

“Quiero una revolución. No una revolución política, ni ciertamente una revolución violenta, pero una revolución a fin de cuentas. Una revolución de la manera en la que las personas piensan sobre compartir datos en la red”.

El eje contextual

Ayot2inapa

CC by SA Marcos Ge

Para implementar relevancia hace falta una revolución que sí es de índole política: el reconocimiento de necesidades prioritarias en la publicación de conjuntos de datos, con respecto a necesidades de todos los grupos poblacionales, pero con especial atención a datos sobre garantías individuales que son sistemáticamente violentadas por gobiernos y otros actores sociales en distintas latitudes globales.

Por ejemplo, en el contexto mexicano, la Corte Interamericana de Derechos Humanos (CIDH) detalla en uno de sus informes más recientes no sólo algunas de las violaciones sistemáticas de Derechos Humanos: desaparición, desaparición forzada, tortura, ejecuciones extrajudiciales, injusticia; sino también las poblaciones más vulneradas por estas violaciones: mujeres, pueblos indígenas, niñas, niños, adolescentes, defensoras de derechos humanos, personas migrantes, personas lesbianas, gay, bisexuales, trans y otras formas de disentimiento sexual.

En países en que se viven estas condiciones, es indispensable que este contexto de Derechos Humanos sea considerado como un factor determinante para la elaboración de políticas de apertura de datos relevantes. Aparejada a estas políticas, sólo la instrumentación de reglamentaciones y mecanismos concretos de análisis de la demanda de datos puede proveer a estas poblaciones de elementos para su defensa, que convengan efectivamente en la mejora de sus vidas.

Un paso más para asegurar la relevancia de los datos abiertos es la creación de mecanismos específicos que garanticen que poblaciones política y económicamente excluidas tengan acceso a un volumen y calidad de datos suficientes que les permita trabajar para erradicar las prácticas mismas que han promovido su exclusión.

Es decir, debe existir una concordancia entre las políticas de apertura de datos y la agenda pública propuesta por un gobierno abierto para el empoderamiento de la población, agenda que ya de por sí debe incluir a las poblaciones mencionadas.

Para la elaboración de estándares de todo tipo sobre políticas de relevancia de datos deben ser llamadas a participar no solamente especialistas en defensa de derechos, legislaciones nacionales e internacionales y otras disciplinas, sino principalmente representantes de estas poblaciones vulneradas y despojadas de la vida o de factores que permitan una vida digna.

Hoy en día, la generación y publicación de datos con esta perspectiva se está llevando a cabo por organizaciones activistas. En México, por ejemplo, periodistas e investigadores independientes hicieron pública una base de datos sobre personas desaparecidas, y en Bolivia son activistas quienes construyen una base de datos sobre feminicidios; en España periodistas organizaron datos sobre la brecha de clase en el acceso a medicamentos; en Estados Unidos, un profesor universitario creó una base de variables relevantes para la comunidad LGBTTI; y desde el Reino Unido, el medio The Guardian creó una plataforma que muestra el número de personas de raza negra que mueren por causa de disparos de policías.

El eje de evaluación

Derivado del emparejamiento de los nuevos estándares técnicos propuestos por la W3C con las prioridades humanitarias globales, las poblaciones tendrían herramientas para exigir no sólo la calidad de los datos en los términos tradicionales de formatos de apertura, sino también en cuanto a su relevancia.

Por ejemplo, la encuesta global Open Data Survey, de la que proviene el Open Data Index de la organización Open Knowledge International, contiene algunas preguntas sobre la accesibilidad legal y técnica de los conjuntos de datos como una medida de su calidad. El Open Data Barometer, por otra parte, tiene un apartado de impacto social de la apertura de datos. Este año destaca, entre otras cosas, que el impacto en transparencia y rendición de cuentas disminuyó un 22%, mientras que el impacto en emprendimientos se incrementó 15%, lo cual ilustra que ciertos grupos sociales se están beneficiando de la apertura más que otros.

El aprovechamiento de la información es clave para que los conjuntos de datos puedan ser relevantes, no hay relevancia sin aprovechamiento y no hay aprovechamiento sin acceso a la información. En el caso ilustrado por el Open Data Barometer, los conjuntos de datos son relevantes solamente para emprendedores, lo cual implica que no necesariamente son relevantes para cualquier otro grupo poblacional.

No obstante, se necesitan más detalles para la evaluación de la relevancia de los datos a nivel nacional y local. En 2015, el investigador Juan Ortiz Freuler publicó el Estado de la Oferta y la Demanda de Datos Abiertos Gubernamentales tras la implementación de normativas de la defenestrada Alianza por el Gobierno Abierto en México, (de la cual las organizaciones de ese país decidieron salir, precisamente, debido a la evidencia de espionaje en contra de defensores de la salud y otros activistas con software de uso exclusivo gubernamental).

El informe de Freuler mostró, entre otros análisis, que la mayoría de las solicitudes de información (emparentadas con la demanda de datos abiertos) fueron realizadas por personas con grado académico de licenciatura, lo cual implica una profunda brecha de acceso a ellos respecto de poblaciones no profesionalizadas.

En su Uso y Cumplimiento de la Legislación de Acceso a la Información Pública en Brasil, Chile y México , los investigadores Silvana Fumega y Marcos Mendiburu ofrecen también algunos ejemplos de las ventajas de obtener datos sobre la demanda de información pública.

Por ejemplo, en la investigación de Fumega y Mendiburu se detalla que México incorpora dentro de la Ley General de Transparencia y Acceso a la Información Pública (LGTAIP) la obligación del organismo garante de recopilar datos sobre las solicitudes de información pública.

Con esta obligación, tanto el Estado como actores independientes pueden llegar a la conclusión de que en 2013 los institutos de seguridad social nacionales en México y Brasil  y el ministerio de salud en Chile fueron las instancias públicas que más  solicitudes de información recibieron. A partir de esa información es posible tomar medidas para jerarquizar la información de dicha instancia de salud pública.

Simultáneamente, los datos estadísticos sobre las personas que hacen las solicitudes, como su edad, género o escolaridad, abonan a la necesidad de delinear con datos también las políticas públicas de datos abiertos.

Así, la estandarización técnica de ciertas prácticas permitiría obtener y cruzar datos sobre el uso y propósito de los mismos; la priorización contextual permitirá garantizar que poblaciones excluidas y en riesgo puedan beneficiarse tanto como el resto de los grupos sociales; y la evaluación permitirá monitorear el resultado de las prácticas mencionadas. 

En la publicación de las recomendaciones a las que antes aludí, sobre publicación de datos en internet, la W3C proponía generar a través de ellas una revolución exclusivamente tecnológica. No obstante, su articulación con estas otras formulaciones podría provocar una muy necesaria revolución que sí pertenece al orden de lo político: el empoderamiento de las comunidades a través del uso de conjuntos de datos.

El mapa musical de Bogotá

invitado - el Mayo 22, 2017 en Experiencias, Fuentes de datos, Guest posts

Esta publicación es una contribución de la iniciativa Datasketch, que nace en Bogotá para promover el conocimiento del análisis y visualización de datos entre todas las capas de la sociedad (y no sólo entre especialistas), a nivel local y global.

Nuestros amigos de Datasketch accedieron a enriquecer el blog de Escuela de Datos con publicaciones periódicas. Su primera entrega es la aplicación de datos Mapa Musical de Bogotá, que realizaron haciendo un ejercicio de crowdsourcing sobre canciones emblemáticas del país y diseñando con javascript esta visualización interactiva.

Mapas de redes: así investigamos el poder en nuevo aeropuerto mexicano

invitado - el Mayo 8, 2017 en Experiencias, Fuentes de datos, Noticias

Este post es una colaboración de Claudia Ocaranza, periodista de datos e investigación del Proyecto Organización, Desarrollo, Educación e Investigación (PODER), sobre la investigación Torre de Control, que navega y visualiza cientos de contratos de proveedores para la construcción del Nuevo Aeropuerto Internacional de la Ciudad de México (NAICM).

“El mundo es un pañuelo” decimos jocosamente cuando encontramos una conexión inesperada con otra persona. En la élite política y económica mexicana (y regional) esta frase debe repetirse mucho, ya que cuando empezamos a conectar puntos encontramos infinidad de conexiones inesperadas que en demasiados casos acaban generando grandes beneficios. La técnica, que por supuesto hace un uso extensivo de datos, se llama mapas o redes de poder.

Pero, ¿cómo se construyen las redes de poder? Existen diferentes formas y la finalidad siempre es mostrar las conexiones entre dos o más sujetos (personas, empresas u organizaciones). En el Proyecto sobre Organización, Desarrollo, Educación e Investigación (PODER) aplicamos esta técnica en la investigación empresarial y normalmente diferenciamos entre el mapa horizontal (proveedores, clientes y competidores) y el vertical (propietarios, accionistas, matrices y subsidiarias). Los datos que generamos los guardamos en una base de datos libre y abierta llamada QuiénEsQuién.wiki.

El último proyecto en el que hemos aplicado esta técnica es el de Torre de Control, un gran mapa de poder de todo el proceso de contratación de proveedores para la construcción del Nuevo Aeropuerto Internacional de la Ciudad de México.

 

Analizando la publicación, que nos guía a través de los contratos por medio de “diapositivas”, vemos dos elementos esenciales que nos orientan a través de ella: las conexiones y los nodos. Siguiendo el orden en que van apareciendo, primero tenemos el nodo central, el NAICM, luego están los tipos de contratación y en la tercera diapositiva están todos los contratos que hemos rastreado. Las empresas ganadoras de cada uno de los contratos aparecen en la cuarta diapositiva, y en la quinta la investigación vertical de ellas: a quién pertenecen.

A pesar de ser una red de poder, la TorreDeControl.org no es un mapa clásico de relaciones, dónde las conexiones no están estratificadas como lo están en este caso. Seguro que habrán visto redes más complejas que mapean las relaciones entre distintos actores. Aún así no hay una forma correcta de hacer los mapas de poder, todo depende de lo que quieras contar.

 

¿Dónde encontramos los datos? Esta pregunta no es sólo para los mapas de poder, sino para cualquier proyecto datero que quieras hacer. En el caso de la TorreDeControl.org bajamos, limpiamos y sistematizamos la información de más de 200 contratos realizados entre el Grupo Aeroportuario de la Ciudad de México (GACM) y diferentes proveedores, ya sean empresas, personas u organizaciones.

La limpieza y el análisis de los datos de contratos públicos, pero también de las empresas que participan en esas licitaciones y adjudicaciones, nos puede ayudar para encontrar relaciones que a simple vista no resultan tan evidentes. Para Torre de Control accedimos a data de Compranet, el repositorio de compras públicas del gobierno mexicano, datos.gob.mx, y realizamos solicitudes de información. Además trabajamos con nuestra propia base de datos de QuiénEsQuién.Wiki, en la que tenemos la información de las empresas y empresarios.

Así, pudimos construir una sola base de datos en la que unimos la información de los contratos con la de las empresas ganadoras, como sus socios, accionistas y miembros del Consejo de Administración. Con esto elevamos el nivel de conocimiento sobre quiénes (empresas y empresarios) se benefician con la construcción del NAICM. Como era de esperarse, el poder se concentra en ciertas empresas y sus socios, inversionistas, accionistas y consejeros, que suelen repetirse en las compañías de mayor poder.

Por tomar un ejemplo, el empresario Carlos Slim está relacionado con al menos 10 contratos del NAICM, ya sea a través de empresas matrices, subsidiarias y hasta familiares que también ganaron contratos.

 

Los datos que obtuvimos para Torre de Control reflejan que Radiomóvil Dipsa, S.A. de C.V. obtuvo por adjudicación directa el contrato para los servicios de telefonía celular. Esa es toda la información que se puede obtener de Compranet; sin embargo, revisando los datos empresariales de Radiomóvil Dipsa, encontramos que es subsidiaria de América Móvil.

Operadora CICSA, de Grupo Carso, propiedad de Carlos Slim, ganó en consorcio con otras empresas el contrato más jugoso del nuevo aeropuerto, la construcción del edificio terminal, por más de 84 mil millones de pesos. A su vez Grupo Carso tiene como inversionistas a seis bancos que también son prestamistas de un crédito para el Grupo Aeroportuario por más de 3 mil millones de dólares. (Desde PODER reporteamos esta data, aquí puedes leer nuestra nota.)

Ya encontramos las relaciones, ahora ¿cómo las mapeamos? Responder a cuatro preguntas nos ayudará para conocer cómo se mueve el poder: desde dónde surge, hacia dónde, dentro de dónde y con qué finalidad se ejerce. En el caso de Slim, el poder surge desde sus empresas hacia el Grupo Aeroportuario de la Ciudad de México, el cual decide cómo y a quién adjudicar las obras del aeropuerto. La finalidad, claro, es participar en la megaobra que recibirá una inversión de más de 180 mil millones de pesos.

Muchas veces tener una visualización nos ayuda a entender mejor los flujos de poder. Existen herramientas que nos permiten mapear estas redes de forma sencilla. Por mencionar dos, Gephi y VIS de Dashboard sirven para mostrar gráficamente cómo se relacionan dos o más sujetos.

La información se guía por redes de poder”, escribió Miguel Ángel Bastenier. El análisis de datos limpios y organizados nos lleva a dar sentido a montañas de información y a hacer evidente relaciones de poder que marcan el rumbo de las decisiones sobre megaproyectos que suceden en nuestro país.

Narrativas basadas en datos: aprende a elegir formatos para tus audiencias

invitado - el Abril 28, 2017 en Uncategorized

Narrativas Basadas en Datos

En este webinar de Juan Manuel Casanueva, director de SocialTIC, puedes aprender a distinguir el grado de especialización de tus audiencias para elegir el tratamiento adecuado de los datos para su consumo. También puedes evalúar distintos tipos de formatos y conocer ejemplos iberoamericanos de narrativas basadas en datos.

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Los datos en crudo deben filtrarse y analizarse, y usualmente esto lo hacen usuarios especializados, las organizaciones o periodistas deben convertir esos datos en información consumible para generar conocimiento.

Filtros y simuladores de análisis son también para cierto tipo de usuarios, pero ciertos tipos de visualizaciones ya no dependen del grado de especialización de los mismos. El grado que hace más consumibles los datos es el de las historias.

Otra manera de aproximarse a audiencias es a través de los enfoques y formatos adecuados.

Para entender la idea se requieren gráficas simples, imágenes, carteles, infografías simples. Para explicar fenómenos descubiertos a través de datos se pueden contar historias con mapas, animaciones e infografías, o incluso a través de la visualización de redes de poder.

Y en el último nivel de enfoque de datos, el del entendimiento del detalle, se pueden elaborar bases de datos dinámicas, visualizaciones complejas e infografías interactivas.

Para tener una noción del impacto, hay que recordar que las cifras son difíciles de recordar, por lo que podemos explorar soluciones visuales e incluso artísticas a hora de medir las proporciones, por ejemplo, mapas que distorsionan las proporciones de una geografía de acuerdo con algunas tasas. También es posible mostrar proporciones a través del tiempo para evaluar fenómenos ambientales.

En este webinar puedes conocer ejemplos de narrativas iberoamericanas basadas en datos, como Fondos de Papel, de Ojo Público en Perú; Infoamazonia, en Perú, Brasil y Bolivia; Medicamentalia en España, y otros.

Nueve proyectos presentados en el primer #DatosYcañas

Ximena Villagrán - el Abril 18, 2017 en Expediciones de Datos, Noticias

Esto sucedió cuando los datos y las cañas se unieron por primera vez en Madrid.

El 11 de marzo el evento estrella de Escuela de Datos y SocialTic llegó por primera vez a España después de decenas de rondas exitosas en Latinoamérica.

Las cañas fueron la excusa para reunir a periodistas de los medios y proyectos con periodismo de datos más importantes del país y conocer sus mejores trabajos.

Las cañas del Café de Ruiz fueron patrocinadas por El Faro y SocialTic, quienes representaron a Latinoamérica durante esa noche.

Estas fueron las presentaciones:

El Confidencial – Crear bases de datos propias

Daniele Grasso, jefe de la unidad de datos, utilizó como ejemplo El Prometómetro, el trabajo sobre feminicidios y el comparador de tallas de ropa  para explicar como en su medio crean temas a partir de bases de datos hechas desde cero por el equipo.

Eldiario.es – Los papeles de la Castellana

Juan Luis Sánchez, subdirector, y Raúl Sánchez, periodista de datos, presentaron las investigaciones sobre amnistía fiscal realizadas a partir de una filtración en el buzón seguro Filtrala.

Datadista

Ana Tudela y Antonio Delgado, fundadores del proyecto, presentaron el trabajo que empezó hace algunos meses en el nuevo portal. Sus trabajos pueden ser a corto, mediano y largo plazo, con una sección de investigaciones basadas en datos abiertos.

El Mundo – Football Leaks

Paula Delgado, periodista de El Mundo Data, presentó las lecciones que obtuvo después de la investigación transnacional que reveló, por ejemplo, algunos documentos fiscales del futbolista Cristiano Ronaldo.

El Faro

José Luis Sanz, director de El Faro, que patrocinó este evento también presentó los proyectos con datos realizados por el medio salvadoreño. Uno de los proyectos que más llamó la atención fue El Retrato de la Desigualdad  que consistió en un levantamiento de datos autónomo para mostrar la movilización de 24 jóvenes en San Salvador.

Los aires del cáncer – Máster de periodismo de investigación, datos y visualización de El Mundo

Manuel Varela, ex estudiante del máster, presentó la investigación que realizó como trabajo final del curso acerca de cómo el cáncer de pulmón aumenta en las zonas industriales con mayor contaminación en el aire.

Maldito Bulo

(https://twitter.com/malditobulo?lang=en)

Clara Jiménez y Julio Montes, fundadores también de Maldita Hemeroteca, presentaron cómo identificar “fake news”, las razones por las que se crean y cómo medir la cantidad de mentiras de un medio de comunicación.

El País – The New Arrivals

http://elpais.com/agr/la_odisea_de_los_nuevos_europeos/a

Guimar del Ser, periodista de El País, presentó el trabajo hecho en conjunto con The Guardian y Der Spiguel que usa la historia de un equipo de fútbol integrado por refugiados en Jerez de la Frontera, España para plantear un escenario general con datos sobre la situación de los refugiados en Europa

Populate Tools – portal de peticiones de información

Martín González, de la empresa Populate Tools, presentó el portal de código abierto para realizar peticiones de información a el gobierno español, aunque puede adaptarse a cualquier país.

Fellowship latam: una plataforma de impacto

Marcos Ge - el Marzo 27, 2017 en Experiencias, Noticias

El programa Fellowship  de la red internacional Escuela de Datos invita a personas interesadas en la alfabetización de datos a postularse cada año para habilitar a otros en el uso de datos y crear comunidades locales que fortalezcan el uso de los mismos. Al mismo tiempo, el programa ha funcionado como una plataforma para proyectar el trabajo de sus participantes. Las ocho personas que han integrado las filas del fellowship siguen generando impacto, con los datos, en el mundo.

Antonio Cucho

Antonio Cucho Gamboa, fellow por Perú A finales de 2013 y  principios de 2014, fundó la organización Open Data Perú y se postuló en 2014 para el fellowship. Al tener capacidades técnicas como programador y unirse a periodistas co fundó la publicación online de periodismo de investigación Ojo Público.

Su experiencia organizando comunidades de datos abiertos comenzó en el encuentro regional más relevante para los datos abiertos en Latinoamérica: Abrelatam (2014).

Tras terminar su fellowship, Antonio se mudó para integrarse al equipo de periodismo de datos de Univision Noticias, medio estadounidense dirigido a la población hispana en Estados Unidos. Con Univision Data ha desarrollado diferentes trabajos relacionados con la defensa de los derechos de la población de contexto hispanoparlante, como un mapa interactivo para mostrar la población hispana que aún no domina el idioma inglés, describir los resultados de medio siglo de guerra en Colombia. Además, promovió la primera plataforma de factchecking en español (dentro del territorio estadunidense): “El Detector de Mentiras”.

A pesar de radicar fuera de Perú, su trabajo con ese país no ha concluido, lidera el desarrollo y coordina la investigación de la primera plataforma de contrataciones abiertas en  su país de origen. Este es un esfuerzo en conjunto de la comunidad Open Data Perú y la OSC Proética para promover la transparencia en las contrataciones estales, identificando diferentes patrones que permitirán a especialistas realizar una exploración más sencilla dentro de miles de contrataciones que contienen irregularidades en el proceso.

Si quieres saber más de lo que hizo Antonio durante su fellowship, da clic aquí.

Julio López

Durante su Fellowship, en 2015, Julio se concentró en datos de la industria de extracción, a través de su trabajo con Natural Resource Governance Institute.

Julio se encuentra trabajando como consultor de la División de Energía del Banco Interamericano de Desarrollo (BID), donde apoya la implementación de la Iniciativa Energía Sostenible para Todos (SEforAll) en América Latina y el Caribe. Antes de incorporarse al BID, trabajó en la Organización Latinoamericana de Energía (OLADE) como especialista de información energética y previamente coordinó proyectos de investigación en políticas públicas para think tanks y OSCs en América Latina.

En 2015 desarrolló su Fellowship en Escuela de Datos, donde trabajo en fortalecer la comunidad local de datos abiertos en Ecuador y colaboró con un proyecto global sobre datos de proyectos de industrias extractivas. Recientemente es co-fundador de @Datalat, una iniciativa civil sobre el uso de datos y tecnología en Ecuador.

Omar Luna

Tras su fellowship en 2015, Omar Luna dedicó sus esfuerzos en El Salvador a la colaboración con el medio independiente El Faro,  con quienes capacita a estudiantes de periodismo en diversos rubros políticos y de datos con el objetivo de la construcción de dos grandes productos: una base de datos que le sirva a El Faro para crear una visualización de datos de cara a las elecciones de diputados 2018-2021, así como la consolidación del Observatorio de Comunicación Política de la Universidad Centroamericana (UCA).

También colabora con Proyecto Cero, donde Omar lideró la construcción de una base de datos que visibiliza la toma de decisiones clave en la Asamblea Legislativa.. Omar conoció a la coordinadora, Claudia Ortiz,  el año pasado durante el desarrollo del fellow.

Una de las colaboraciones más cercanas y estrechas que tuvo durante y después de mi fellowship ha sido con el equipo de la unidad de datos de El Diario de Hoy (EDH). Su editora periodística, Lilian Martínez, y su editora de visualización, Norma Ramírez, contactaron a Omar para que desarrollara capacitaciones constantes en uso de hojas de cálculo y software de visualización. Con EDH también ha creado visualizaciones sobre temas como embarazo adolescente y personas desaparecidas.

Phi Requiem

En 2014, Phi Requiem dedicó su fellowship a la formación de capacidades entre periodistas y activistas centroamericanos. Hoy su vocación de capacitación continúa. Con la iniciativa Hagamos Data (#HagamosData), se encuentra entrenando un más amplio grupo de personas para el uso de datos: por una parte entrena entrenadores, y por otra entrena a público no especializado. Se encuentra en un proceso de acompañamiento con la organización con el National Democratic Institute (NDI) para el uso de datos.

Phi también colaboró con el equipo que desarrolló Ruido CDMX, la plataforma construida con hardware libre y código abierto para la recolección y visualización de ruido en la Ciudad de México. Actualmente se encuentra desarrollando una segunda fase de este proceso, Ruido en las Ciudades, con software y hardware libres de generaciones más eficientes y accesibles que las de la anterior. El objetivo es acercar la creación de estos recolectores de datos a un grupo muy diverso de la población para generar datos abiertos sobre este fenómeno, de amplio impacto ambiental y de salud.

Si quieres saber más del trabajo de Phi Requiem durante su fellowship, da clic aquí

Camila Salazar

Camila desarrolló su fellowship en 2015.  Ella tiene un grado universitario en periodismo y obtuvo un segundo grado en Economía.

Tras el fellowship, Camila se ha desenvuelto como periodista de datos en la Unidad de Datos del Diario La Nación.  Estos son los proyectos en los que participó en el último año:

  • Aplicación para calcular el salario en el sector público, para la que ejecutó una investigación sobre el sistema de remuneraciones en el sector público.
  • Factchecking en vivo del discurso presidencial.
  • También desarrolla multitud de investigaciones, como esta sobre el sector cooperativo en Costa Rica.
Además de ser periodista en campo, Camila comparte su conocimiento a través de la docencia universitaria, talleres y actividades sobre periodismo de datos. El semestre anterior impartió el curso de Periodismo de Datos en la Universidad de Costa Rica.  Es un curso que forma parte del plan de estudios del Bachillerato en Periodismo.

Si quieres saber más sobre la labor de Camila durante su fellowship, da clic aquí.

Raisa Valda

Dedicó su fellowship a generar comunidades de datos abiertos en toda Bolivia, así como a conectar con organizaciones aliadas para su proyecto de datos contra violencia de género Cuántas Más.

  • Fue seleccionada para ser parte de la Escuela de Incidencia de Ciudadano Inteligente (Chile) para trabajar sobre género y tecnologías.
  • También la invitaron, desde la Embajada de Suecia en Bolivia, a participar en Stockholm Internet Forum 2017(SIF17) on Internet Freedom for Global Development en mayo de este año.
  • Fue invitada a dictar un módulo de docencia junto a la Fundación para el Periodismo de La Paz en su Diplomado en periodismo digital, sobre redes sociales y otras tecnologías en el periodismo, en julio de 2017.
  • Participará en el IX Congreso de la AEB – Estudios de Internet y sociedad en Bolivia, con una ponencia sobre datos abiertos y ciudadanía, en julio de este año.

Raisa está dedicada íntegramente a Cuántas Más. A partir de los datos que obtuvieron en 2016 sobre los casos de feminicidio, hallaron dos que llamaron su atención:

1. en el 78% de los casos se trataban de feminicidios íntimos (esposos,concubinos, novios, ex novios, ex esposos, ex concubinos),
2. en el 34% de los casos, las víctimas tenían menos de 20 años de edad.
Por ello, en el primer trimestre de este año, centraron su trabajo de prevención en el abordaje de violencias dentro las relaciones de noviazgo en la adolescencia con una ruta de talleres (“No es que me pidas así”) piloto por 6 ciudades de Bolivia.
Se trata de talleres piloto para los que Raisa desarrolló una metodología que permite a los adolescentes, entre 15 y 17 años, hablar sobre sus percepciones de violencia y cómo la entiende; y a partir de ello generar mensajes en audiovisual en sus propios códigos lingüísticos (nada solemne, nada políticamente correcto). Este material no se difundirá como una campaña masiva, no es el propósito; sino a través de sus propias redes de manera natural.
Cuántas Más tiene el propósito de centrar su trabajo, para esta gestión, en temas violencia que involucra a jóvenes, sea en las relaciones de noviazgo (basadas en encuestas y estudios realizados por la Coordinadora de la Mujeres) o en su desenvolvimiento en la universidad (basado en un estudio realizado por UNFPA sobre la UMSA).

Ximena Villagrán

Durante y tras su fellowship, Ximena ha sido catedrática titular de Periodismo de Datos en la Universidad del Istmo. Es también consultora para proyectos periodísticos y talleres de periodismo de datos en Honduras, El Salvador y Guatemala para la agencia internacional Internews, con quienes comenzó su colaboración, al igual que Omar, durante el fellowship.

Hoy Ximena está fundando su propia iniciativa de periodismo de datos, El Intercambio, que propone un vínculo íntimo entre crónica y periodismo de datos y busca dotar a los periodistas de un rol más activo en la búsqueda de fondos para el periodismo independiente.

Junto con Omar Luna, desarrolló una extensa currrícula para periodistas de datos en toda Centroamérica. Hoy también es consultora para la nueva unidad de datos del medio guatemalteco Prensa Libre y trabaja en un proyecto de explicación, a través de los datos, con la publicación también guatemalteca Nómada.

Daniel Villatoro

Daniel Villatoro se desempeña hoy como reportero senior en el medio guatemalteco Plaza Pública. Además de escribir crónica y desarrollar investigaciones de datos, tras la fellowship, Daniel incursionó en prácticas artísticas a través de los datos.

Daniel desarrolló una investigación sobre ingresos económicos por hora trabajada y de acuerdo con etnia y género, para concluir rasgos visibles de explotación en las poblaciones femeninas de Guatemala.

Con esta investigación generó mapas y visualizaciones que dieron soporte a una propuesta en acrílico y billetes, para visualizar con elementos cotidianos las opresiones también cotidianas. Su solución formal se expuso durante Nuevas Proporciones.

 “Las gráficas son representaciones, recursos que se manifiestan visualmente para mostra relaciones […] Huyendo de la representación, busco trabajar las gráficas con los objetos mismos en vez de representarlos: algo tan obvio como personificar al dinero con un billete o al tiempo con un reloj”, puede leerse en la justificación de su proyecto.

Daniel Villatoro se ocupa, también desde el periodismo, constantemente con temas de opresión de clase y de etnia, sobre el ingreso de grandes capas de la población. Así ha desarrollado investigaciones con mapas y visualizaciones de datos  como esta, que aborda la insuficiencia del salario mínimo, como en muchos otros, en su país.

¿Cómo celebramos el Open Data Day 2017 en Quito?

Julio López - el Marzo 14, 2017 en Experiencias, Guest posts, Noticias

Texto por Lisette Arévalo Gross (@larevalogross) *Periodista ecuatoriana de Gkillcity y Datalat

Con las cerca de 60 sillas completamente llenas, a las 09:00 comenzó el Open Data Day 2017. Por segunda vez en Ecuador (aquí la edición 2016), Datalat y MediaLabUIO organizaron este evento para fomentar el uso de datos abiertos para la transformación social. Iván Terceros y Margarita Yepez del Medialab UIO y Datalat, dieron la bienvenida a los asistentes. El enfoque de este Open Data Day fue medio ambiente y datos abiertos, en su mayoría, las actividades se enfocan en cómo utilizar herramientas de datos abiertos en este contexto. A continuación hacemos un repaso de dichas actividades que se agruparon en 4 talleres y 5 charlas sobre proyectos con datos, networking y una actividad de cierre hands on.

Agradecemos a todos los asistentes, a los equipos de MediaLabUIO y Datalat, y a todas las organizaciones que apoyaron el evento: Urbamapp, Gkillcity, Biciacción, LlactaLab, Mi Bus UIO, OuiShare Quito, Verde Muskuna, Handytec y Fundación Ciudadana y Desarrollo. Todos estos esfuerzos enriquecen la comunidad local de datos abiertos, y sobre todo fomentar el uso de datos abiertos en ONGs, gobiernos, empresas y sociedad civil.

Talleres

  • DatClima, datos y técnicas – Verde Muskuna, Marco Calderón, director de Verde Muskuna, compartió técnicas y datos acerca del clima. Con ejemplos cortos, los asistentes conocieron las tendencias históricas del clima en el Ecuador, técnicas para trabajar con grandes volúmenes de datos climáticos, impactos de los cambios en el clima sobre la producción agrícola, y portales para generar y descargar información del clima futuro. Como conclusión del taller, se establecieron las prioridades para la generación y manejo de datos del clima, así como ideas para estudios complementarios.
  • Datos abiertos 1.0 – Datalat, Julio López, de la Escuela de Datos y Datalat, realizó un taller para aquellos que por primera vez se acercan al al uso de datos abiertos. Desde funcionarios del Municipio de Quito hasta periodistas, los asistentes aprendieron a diferenciar una base de datos abiertos de una cerrada, qué pasos seguir en caso de no tener acceso a información, herramientas para visualizar datos, cómo transformar pdfs en excels, y más técnicas básicas. Los asistentes utilizaron un ejemplo de cuántos metros cuadrados existen por habitante en Quito para repasar paso a paso cómo manejar una base de datos para responder una incógnita.
  • Mining semi-structured data with Elasticsearch & Kibana – Handytec, El taller estuvo a cargo del director ejecutivo de Handytec, empresa dedicada a proveer herramientas y soluciones estratégicas para la captura, procesamiento, análisis y visualización de grandes bases de datos. Diego Montúfar presentó el stack de Elastic como herramienta para almacenar, procesar y visualizar datos semi estructurados y Big Data. Los participantes estuvieron expuestos a tres casos de uso: Análisis de Redes sociales en tiempo real, Clickstream Análisis y Log Analytics. La charla se llevó a cabo con 20 asistentes de diversos perfiles profesionales y todos mostraron interés profundo en la herramienta. Algunos solicitaron un taller técnico más detallado para aprender a utilizar la herramienta.
  • Técnicas de mapeo y visualización de datos – Urbamapp, el quipo de Urbamapp explicó las razones y beneficios de mapear; una presentación con antecedentes destacados acerca de mapas al servicio de investigaciones y de herramientas de mapeo gratis y privadas; en este punto, se mostró un demo de Urbamapp como una aplicación útil para recolectar información georreferenciada. Los asistentes hicieron un ejercicio práctico que les permitió mapear árboles cercanos y diferenciarlos con las etiquetas: “árboles patrimoniales” y “no patrimoniales”. Finalmente, los participantes y el equipo de Urbamapp tuvieron una charla más cercana sobre cómo usar la app para sus proyectos académicos y de investigación.

Charlas sobre proyectos con Datos

  • Factchecking – Gkillcity, Lisette Arévalo Gross, editora de la revista digital Gkillcity y miembro de Datalat, quien habló sobre la primera plataforma de factchecking del país, El Verificador. El objetivo, explicó Arévalo, es que a través de bases de datos se pueda verificar que lo que dicen los políticos y las figuras de poder sea verdad.
  • Datos y mapa de movilidad – Mi Bus, Fernando Ledesma presentó la plataforma Mi bus que cuenta con datos de rutas y localización de paradas recolectados en la ciudad de Quito sobre el transporte masivo privado, esta iniciativa se podría ampliar a otras ciudades del país.
  • Territorios colaborativos para proyectos ambientales – Ouishare Quito, presentó un proyecto relacionado a los desperdicios en la ciudad de Quito, presentaron indicadores sobre la cantidad de comida y desperdicios en la ciudad y el potencial para implementar proyectos de economía colaborativa a través de un banco de alimentos.
  • Laboratorio de Movilidad y Encuesta del Perfil del Ciclista- Biciaccion y  Llactalab, Carlos Zurita presentó las actividades desarrolladas en el laboratorio de movilidad y la información que han venido recopilando sobre ciclistas urbanos. Asimismo, Daniel Orellana de Llactalab lanzó la primera encuesta para definir el perfil del ciclista en el país que estarán desarrollando en este 2017.
  • Acceso, datos y participación ciudadana – Fundación Ciudadanía y Desarrollo, Marcelo Espinel hizo un recuento de los proyectos que la fundación viene trabajando con el uso de datos abiertos y acceso a la información, por ejemplo el Observatorio Legislativo, y la plataforma web “Queremos saber” Asimismo, en el tema electoral y de datos lanzaron una herramienta para informar mejor a los ciudadanos sobre los candidatos y funcionarios públicos, Radiografía Política.

Visualización Análoga 

La jornada del Open Data Day Ecuador cerró con una actividad hands-on a cargo de Estela Navarrete (@bluewake) de Datalat sobre visualizaciones análogas, en la que los participantes representan datos estadísticos en el espacio público utilizando diversos materiales didácticos. En nuestro ejercicio formamos grupos de trabajo para analizar datos relacionados a gestión de residuos y movilidad, y los resultados fueron creativas representaciones que se tomaron las instalaciones del MediaLabUIO en Ciespal y generaron una dinámica discusión sobre la problemática medioambiental en nuestro país.

Postúlate a los programas Fellowship Escuela de Datos 2017 y Experto en Datos

Marcos Ge - el Marzo 4, 2017 en Noticias

Escuela de Datos invita a personas que se desempeñen en el periodismo, la defensa de la sociedad civil y cualquier persona interesada en impulsar la alfabetización de datos a postularse a los programas Fellowship 2017 y Experto en Datos, que se desarrollarán de abril a diciembre de 2017. Están abiertas hasta 10 posiciones. La convocatoria está abierta hasta el domingo 16 de abril de 2017.

Postular al Fellowship Postular al Programa Experto en Datos

El Fellowship

Las becas son prácticas de nueve meses con Escuela de Datos para agentes o entusiastas de la alfabetización de datos. Durante este tiempo, los becarios trabajarán junto a School of Data para crear un programa individual que aproveche tanto la experiencia colectiva de nuestra red con el propósito de ayudar a los becarios a adquirir nuevas habilidades como el conocimiento que los Fellows traen consigo. Este conocimiento puede ser sobre un tema en específico, una comunidad o problemas específicos de alfabetización de datos, como se describe en las áreas de enfoque de este año.

Al igual que en años anteriores, el objetivo del programa de becas es aumentar la conciencia sobre la alfabetización de datos y construir comunidades que, juntas, pueden utilizar las habilidades de alfabetización de datos para hacer el cambio que quieren ver en el mundo. Esto lo logra el fellow primariamente a través de la generación de talleres, eventos de comunidad y contenidos, además de tareas propias de sus proyectos con organizaciones aliadas.

La Beca 2017 continuará el enfoque temático iniciado por la clase 2016. Como resultado, estaremos dando prioridad a los candidatos que:

Posean experiencia y entusiasmo por un área específica de capacitación en alfabetización de datos.

Pueda demostrar vínculos con una organización que se desempeña en esta área definida y/o vínculos con una red establecida que opera en el campo.

Estamos buscando individuos comprometidos que ya tienen un conocimiento profundo de un sector dado y han estado reflexionando sobre los problemas de alfabetización de datos enfrentados en el campo. Esto ayudará a los becarios a empezar a correr y a lograr lo máximo durante su tiempo con School of Data: ¡nueve meses pasan volando!

Leer más sobre el Programa de Becas

El programa de expertos en datos

Lanzado formalmente por primera vez este año, el programa de Expertos en Datos tiene como objetivo fortalecer la capacidad de las organizaciones de la sociedad civil estratégicamente posicionadas para lograr cambios sociales en su campo de experiencia y administrar y entregar proyectos impulsados ​​por datos. El Programa de Expertos en Datos fue diseñado para complementar el fellowship de la Escuela de Datos y para ello, estamos reclutando un perfil ligeramente diferente. Se espera que el expertise en datos sea más elevado que el de los becarios, con habilidades técnicas y de gestión de proyectos demostrables. Al hacer coincidir estas personas con las organizaciones asociadas seleccionadas, a la vez que les brindamos apoyo a través de nuestra red y de nuestros socios, esperamos crear un impacto decisivo en el uso de datos dentro de organizaciones clave de la sociedad civil en todo el mundo.

En consecuencia, priorizaremos a las personas que:

Posean experiencia y conocimientos relevantes en las áreas técnicas en que nuestros socios locales necesitan ayuda.

Las áreas de enfoque en 2017

Hemos formado alianzas con organizaciones interesadas en trabajar con los siguientes temas: Periodismo de Datos, Datos de Procuración de Fondos y Datos de la Industria Extractiva. Estas asombrosas organizaciones aliadas proveerán a los fellows y expertos con guía, mentorías y expertise en sus respectivos campos.

Programa Tema Ubicación Posiciones disponibles
Fellowship Datos de Industria Extractiva Sénégal, Côte d’Ivoire Hasta 2
Fellowship Datos de Procuración de Fondos Global Hasta 1
Fellowship Periodismo de Datos Global Hasta 2
Fellowship Enfoque propio del postulante Global Hasta 3
Data Expert Datos de la Industria Extractiva Uganda, Tanzania 2

9 meses para crear impacto

Los dos programas se ejecutarán de abril a diciembre de 2017, e implican hasta 10 días al mes de tiempo. Mientras que los becarios se concentrarán en planchar sus habilidades como formadores de datos y construir una comunidad a su alrededor, los expertos se centrarán en el apoyo y la formación de una organización de la sociedad civil o redacción con un proyecto específico. Los becarios recibirán un estipendio mensual de $ 1,000 USD al mes para cubrir su trabajo. Los expertos, que tendrán una planificación con más variaciones, recibirán un estipendio total de $ 10,500 USD durante el curso del programa.

En mayo, tanto los expertos como los becarios se reunirán durante un campamento de verano en persona (el lugar está por determinarse) para reunirse con sus compañeros, construir y compartir sus habilidades y aprender sobre la forma en que Escuela de Datos capacita en habilidades de datos.

¿Que estás esperando?

Lea más acerca de la Beca de la Escuela de Datos o Aplique ahora

Información clave: Fellowship

Posiciones disponibles: hasta 10 becarios. Aprende más.

Fecha límite de solicitud: 16 de abril de 2017, medianoche GMT + 0

Duración: Del 15 de abril de 2017 al 31 de diciembre de 2017

Nivel de actividad: 10 días por mes

Estipendio: $ 1000 USD por mes

Información clave: Programa de expertos en datos

  • Posiciones disponibles: 2 expertos, en Uganda y Tanzania.
  • Fecha límite de solicitud: 16 de abril de 2017, medianoche GMT + 0
  • Duración: Del 15 de abril de 2017 al 31 de diciembre de 2017
  • Nivel de actividad: hasta 10 días por mes.

* Estipendio: $ 10,500 USD en total

Acerca de la diversidad e inclusividad

School of Data se compromete a ser inclusivo en sus prácticas de reclutamiento. La inclusión significa no excluir a nadie por su raza, edad, religión, apariencia cultural, orientación sexual, origen étnico o género. Activamente tratamos de reclutar individuos que difieren entre sí en estas características, basados en la creencia de que la diversidad enriquece todo lo que hacemos.

Finalmente, estamos agradecidos por el apoyo de nuestros socios y financiadores para hacer estos programas financiados. El Programa de la Escuela de Datos se financia a través de subvenciones de las siguientes instituciones: Internews / USAID, Open Data For Development (Banco Mundial y IDRC), la Fundación Hewlett y las fundaciones Open Society, el Instituto de Gobernanza de Recursos Naturales y Publica lo que Pagas.

Latinoamérica se alista para el Open Data Day 2017

Julio López - el Febrero 21, 2017 en Experiencias, Fuentes de datos, Guest posts, Noticias

Este post se publicó también en el Blog de conocimiento abierto Abierto al Público, del Banco Interamericano de Desarrollo (BID)  aquí.

Por quinto año consecutivo la comunidad global de datos abiertos celebrará el Open Data Day (ODD), una iniciativa ya conocida y liderada por Open Knowledge International. A lo largo del sábado 4 de marzo, grupos locales organizan eventos que buscan utilizar los datos abiertos de sus comunidades para promover que más personas conozcan sus beneficios y fomentar la adopción de políticas de datos en gobiernos, iniciativa privada y sociedad civil.

En este 2017, el ODD se enfocará en 4 áreas temáticas: rastreo de dinero público, datos abiertos de investigación, el medio ambiente y derechos humanos. En su renovado sitio web, el ODD ofrece varios recursos para entender mejor estas cuatro áreas, incluyendo bases de datos abiertas, y una herramienta para crear el logo con el nombre de la ciudad del evento.

 

 

El Open Data Day da inicio a un 2017 que tendrá otros eventos regionales sobre datos abiertos (Abrelatam y Condatos en Costa Rica) y sobre todo puede ser una gran oportunidad para que las comunidades locales trabajen por una agenda local colaborativa. De momento ya han sido registrados más de 160 eventos en el mapa del ODD y a continuación te presentamos los eventos que se desarrollarán en ciudades latinoamericanas.

Argentina

  • Buenos Aires

La Fundación Conocimiento Abierto y otras organizaciones de la sociedad civil y entidades gubernamentales organizan el 4to encuentro por el ODD y buscan generar un espacio de diálogo y una jornada con paneles, presentación y mesas temáticas al aire libre. Ingresa aquí para más.

  • Rosario

Open Data Day llega a Rosario donde por primera vez se está organizando un evento. Para ver más detalles recomendamos seguir a Accion Colectiva .

Brasilia, Maceió y Teresina, Brasil

 

  • Brasilia celebra el OOD con un Hackaton sobre rastreo de dinero público e invita a todos los sectores de la sociedad a participar. Más información aquí.

 

  • En la ciudad de Maceió, Alagoas, se celebrará el OOD los días 10 y 11 de marzo con un taller para evangelizar al público sobre el poder de los datos abiertos para la innovación y la transparencia, sobretodo, busca comprometer a representantes del poder público para expandir sus iniciativas de apertura de datos. Más información sobre el evento aquí.

 

 

Colombia

  • Bogotá

 

Una jornada organizada por BigData Colombia para aprender sobre conceptos y el uso de datos se desarrollará en la Universidad Santo Tomás.

La agenda y más información del evento se ha publicado acá

 

 

 

  • Medellín

En Medellín, la Fundación Gobierno Abierto Colombia está organizando una feria de intercambio o trueque de Datos Abiertos sobre el medio ambiente, incluyendo la calidad del aire en la ciudad. Más información del evento aquí.

 

 

 

 

 

Ecuador

 

 

  • Quito

Por segundo año consecutivo en Quito, Datalat y MediaLabUIO están organizando un encuentro que incluye talleres, charlas y actividades hands-on sobre el apertura y uso de datos abiertos, así como un taller para usar datos locales relacionados al medio ambiente. Más informacion disponible en este enlace

 

El Salvador

 

  • San Salvador

 

El Grupo Local de la Open Knowledge International El Salvador está preparando por tercer año consecutivo un evento por el ODD 2017, más información se publicará en su pagina de facebook.

Guatemala

  • Ciudad de Guatemala

Escuela de Datos y Red Ciudadana están preparando un evento local por el ODD, para mayor información recomendamos visitar el sitio web o seguirlos en Twitter.

México

  • Ciudad de México

Por cuarto año en la Ciudad de México diferentes grupos de usuarios de datos abiertos se reunirán para participar en talleres, charlas y una expedición de datos.

Más información disponible en su Twitter @socialtic y en su blog.

 

Panamá

En la ciudad de Panamá, Ipandetec y otras organizaciones locales están organizando un taller de visualizaciones y un meet-up sobre datos abiertos, para mayor información recomendamos seguir su sitio web.

Paraguay

En Asunción, Open Data Paraguay, Girolabs y TEDIC están organizando actividades para el Open Data Day.

Por otra parte, Senatics y Koga Impact Lab están haciendo lo propio desde Gobierno en Asunción.

Uruguay

 

  • Montevideo

La comunidad de los Cafés de DATA  en Montevideo  está organizando un encuentro para renovar y mejorar el proyecto ATuNombre.uy, que permite visualizar las calles de Montevideo que llevan nombre de mujer y conocer más de esas mujeres y sus historias. Más información aquí.

 

 

 

 

Paysandú

Por primera vez en la ciudad fronteriza de Paysandú (Uruguay), Data Concepción y Subsidios.uy organiza un evento de esta índole para crear un mapa interactivo de las inundaciones en la costa argentina y uruguaya. Más información en el sitio web del evento.

 

 

Para el día del evento:

 

  • El sábado 4 de marzo súmate a la conversación en Twitter usando el hashtag #OpenDataDay y #ODD17
  • ¿Quiéres conocer más y ver otros eventos alrededor del mundo ? Revisa la página del evento oficial en español http://opendataday.org/es_mx

 

¿Cómo organizar un evento local? No hay receta, pero puedes identificar y contactar a grupos locales que trabajen con datos abiertos (gobierno, universidades, empresas privadas, sociedad civil, etc), organicen un meet-up, registrarlo en el mapa del evento (donde también puedes crear un logo) y empezar a difundirlo. Hay varias plataformas donde puedes publicarlo (eventbride, meet-uo y hasta google forms).