Explorando SandDance, la nueva “tabla dinámica” visual.
En Escuela de Datos decidimos probar una nueva herramienta para el análisis de datos. Aquí te explicamos los pros y contras de la aplicación web.
SandDance es una aplicación web desarrollada por el laboratorio de investigación de Microsoft. Hasta ahora no cobra por su descarga ni por su uso, fue lanzada hace tres meses y funciona con la misma lógica que una tabla dinámica de Excel y permite hacer análisis visual de la información.
Cada uno de los registros en la base de datos se muestra como un pequeño recuadro en el gráfico.
Aunque es una herramienta de visualización de datos está pensada para analistas que prefieren analizar los datos con visualizaciones y no para presentar la información.
Estas son las opciones que da la aplicación:
Tipos de gráfico: barras, cuadrícula, dispersión, densidad, pilas y recuadros.
- Formatos: la aplicación solo acepta archivos en formato CSV, TXT y JSON.
- Tipos de análisis: la aplicación permite crear clasificaciones, organizar por colores, y ordenar según alguna de las clasificaciones del documento.
Personalización: también permite, precisamente, personalizar los colores, el tamaño de los recuadros de registro, la opacidad y las líneas de cuadrícula dentro del gráfico.
Con la selección de clasificaciones permite un análisis más detallado creando tableros de información.
Ya que la aplicación no tiene ninguna opción para compartir los análisis nos comunicamos con el soporte técnico que nos compartió un código html que permite insertar la aplicación en cualquier plataforma web.
<!DOCTYPE html>
<html xmlns=»http://www.w3.org/1999/xhtml«>
<head>
<meta http-equiv=»X-UA-Compatible» content=»IE=Edge» />
<title>SandDance Embedding Test</title>
</head>
<body>
<h1>
This demo shows how to embed SandDance with a preloaded dataset into a custom webpage without programming.
</h1>
<div style=»margin: 20px;»>
<iframe src=»https://sanddance.azurewebsites.net/beachPartyApp/BeachPartyApp.html?data=http://samplecsvs.s3.amazonaws.com/SalesJan2009.csv»
style=»width: 100%; height: 700px»></iframe>
</div>
</body>
</html>
Lo único que hay que modificar es el de “src” por el enlace que estamos utilizando para el análisis.
Aunque este tampoco muestra los resultados a los que llegamos, sino permite que el usuario pueda hacer su propio análisis.
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