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Tips para enseñar/entrenar en habilidades dateras

- el agosto 29, 2014 en Expediciones de Datos

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(Ignasi, Olu y Ketty, de la comunidad de Escuela de Datos – foto de Heather Leson, julio 2014. CC-BY)

Probablemente tienes una habilidad o conocimiento que otrxs querrían adquirir… pero enseñar puede ser intimidante. ¡No temas! En este post, compartiremos algunos tips de la red de Escuela de Datos, la cual está llena de individuos que entrenan sobre todos los temas de datos en el mundo.

¡Prepárate!
No es una gran idea improvisar cuando te congeló el pánico escénico, ni darte cuenta a la mitad del taller de que no puedes seguir como pensabas porque te faltan materiales. Por eso la planeación formal de cada taller puede ayudar. Aquí hay un ejemplo que puedes aprovechar.

Michael de Escuela de Datos en Berlín tiene un consejo especial para tu planeación: “¡Sé tú mismx! Encuentra el método de enseñanza con el que te encuentres más a gusto (a mí me gusta hacer las cosas ad-hoc, y Anders prefiere usar diapositivas, por ejemplo)”.

También puede ser una buena idea trabajar en equipo. Cédric de Escuela de Datos en Francia tiene un gran punto: “Hay dos cosas esenciales en un taller: conocimiento de metodología y conocimiento del tema. Es mejor dividirlos entre dos personas. Una se asegurará de que el taller salga bien, y el otro apoyará individualmente.”

Considera tu forma de hablar
Más allá de lo que digas, tu manera de hablar puede tener impacto en el éxito de tu taller. Michael (de nuevo) y Heather de Escuela de Datos en Toronto recomiendan que trates de hablar un poco más lento de lo que acostumbras, con oraciones simples, y tratando de evitar el vocabulario técnico que otrxs podrían no entender.

Crea un ambiente amistoso
Ayudar a que la gente se sienta cómoda y bienvenida es necesario en todo contexto educativo. Codrina de Escuela de Datos en Rumania tiene mucha experiencia aquí: recomienda que no seas demasiado serix, y que mejor hagas unas cuantas bromas amenas. También que “le des una palmadita en la espalda a quienes hacen preguntas”… ¡Y que no te olvides de dar tiempo de descanso!

Happy de Escuela de Datos en Filipinas lo explica: “El punto es que sea lo más trivial posible para que la gente no se sienta intimidada por el nivel de habilidades de otrxs.”

Codrina from School of Data in Romania has a lot of experience here: she recommends not keeping it too serious, and rather make small jokes; also, “give a little pat on the back for those who ask questions”… And don’t forget to take breaks! Yuandra de Escuela de Datos en Indonesia nos recuerda algo crucial: refrigerios y agua. La gente no aprenderá si está distraída por hambre.

Y actividades para romper el hielo. A todxs nos encantan, y a Olu de Escuela de Datos en Nigeria tiene éstas en mente.

Trata de crear una conexión con tu público
Usamos esta frase mucho, ¿pero qué significa? Ketty de Escuela de Datos en Uganda lo pone en términos muy prácticos: trata de revisar las expresiones faciales de la gente para ver si están, por ejemplo, confundidxs/cansadxs/determinadxs. Esto te ayudará a encontrar la mejor manera de continuar.

Ketty agrega también: “A veces tienes que ser flexible y permitir a quienes están aprendiendo que cambien el programa que tenías en mente… Es un poco de dar y recibir.”

En un tema un poco distinto, pero aún relacionado con tu conexión con el público, Olu piensa que tu público estará inspirado para trabajar más en tu taller si les compartes historias de las maneras en que los datos abiertos han sido aprovechados. Puedes encontrar algunos en el blog de datos abiertos del Banco Mundial, y aquí en Escuela de Datos.

Otras consideraciones didácticas
Heather recomienda que repitas las cosas clave 3 veces (pero no seguidas – distribúyelas a lo largo del taller). Codrina también recomienda que repitas las preguntas cuando son hechas para que todxs puedan escucharlas antes de dar la respuesta.

Otra recomendación: si tienes un taller muy exitoso, trata de replicarlo a través de otros medios. Por ejemplo, hazlo virtualmente en un Hangout, escribe un tutorial basado en él. El contenido múltiple no será redundante – significará que más y más personas tendrán la oportunidad de aprender de él.

Happy tiene un gran tip: “Cuando quieras que el grupo interactúe y forme equipos (analistas con visualizadores, por ejemplo), una manera de lograrlo es dividir al grupo. Una fila para analistas, otra para visualizadores. Luego, dentro de cada fila, pide que se formen según alguna categoría – desde temas técnicos hasta información personal, como el número de casa en que vivieron durante su niñez, por ejemplo. Después de que se conozcan, puedes empezar a formar parejas.”

Haz un esfuerzo para tener conciencia del tiempo y saber exactamente cuánto pasas en cada parte, recomienda Cédric, pues esto te ayudará a planear entrenamientos futuros.

Comunica
Tu público podría estar fuera del cuarto en el que haces el entrenamiento. Cédric agrega: “A veces pueden llegar buenas sugerencias de plataformas como Twitter, así que, si tienes un público en ellas, podrías compartir algunas actualizaciones durante el evento. La gente podría contestar con ideas, consejos y más.”

Evalúa
El taller fue divertido y llego mucha gente. ¿Pero de verdad aprendieron?

Trata de evaluar este aprendizaje a través de distintos métodos. ¿Todo mundo pudo completar los ejercicios del taller? ¿Qué respondieron sobre sus aprendizajes en tu cuestionario final? ¿Recibiste buenas respuestas en tu última ronda de preguntas orales?

Olu compartió un par de formas que pueden ser usadas para este propósito antes y después del entrenamiento. ¡Siéntete con la libertad para usarlas!

Algunos recursos en inglés
Notes from the OKFest How to Teach Data Session (July 2014)
Aspiration Tech has great tips in their guides (vía Heather)
PSFK on how people make/learn (vía Heather)
Escuela de Datos on their Local LATAM training lessons learned

 

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Escuela de Datos en Filipinas

- el mayo 30, 2014 en Experiencias


Escuela en Filipinas

Screenshot tomado en @datagovph

Hace un par de semanas, SocialTIC y Escuela de Datos literalmente cruzaron océanos para llegar a Filipinas y, junto con Anders Petersen, habilitar el entrenamiento sobre manejo de datos organizado por el gobierno filipino, Banco Mundial y OKFN.

La capacitación estaba planeada para diferentes grupos de usuarios como periodistas, organizaciones de la sociedad civil y personal del gobierno de distintas dependencias. Las diferencias en el grado de uso de datos fueron una constante durante todas las sesiones.

A todo esto viene una serie de reflexiones sobre los entrenamientos y actividades que se debe hacer para garantizar que los usuarios con poco contexto sobre manejo de datos puedan tener una experiencia valiosa y positiva que les motive a, en un futuro, seguir adelante con proyectos de datos.

Hazlo simple

Para quienes pertenecemos al área técnica, es común trabajar con datos de distintas maneras y, por tanto, es una actividad de la vida diaria. Quienes no provienen de esas disciplinas encuentran que manejar datos puede ser una tarea de dimensiones titánicas (y, por tanto, “imposible” para el juicio de algunos).

Transmitir confianza a los asistentes de cada sesión era la tarea principal, más allá de la transmisión de habilidades técnicas que pueden absorber en unas horas. Si bien uno de los objetivos era generar las capacidades para la manipulación de la información, en el fondo siempre será valioso para todos los participantes poder sentir que, aunque las bases de datos pueden ser de cientos o miles de registros, manipularlas no es un reto si se tiene conciencia de los pasos a seguir.
Conoce sus necesidades

Cada grupo de trabajo es diferente y, por lo tanto, sus necesidades cambian. No es el mismo interés el de un activista que usa datos para generar incidencia o demostrar las causas de una problemática que un periodista que busca una nota con alto valor informativo para su público. Incluso el gobierno mismo es un consumidor de los datos, y en eso destaca la necesidad de las dependencias de usar información que no necesariamente se encuentra en los formatos más adecuados para hacerlo.

Las audiencias cambian. Para eso se debe estar preparado en todo momento y siempre tener en mente qué es mejor en términos de herramientas para cada grupo. Esto permitirá que los asistentes tengan una experiencia más satisfactoria durante las actividades.
Prepara todo

Todas las tardes después de terminar las actividades, evaluaba junto con Anders qué había salido bien, qué no funcionó y qué debíamos preparar para la siguiente actividad. De igual manera, antes de iniciar las actividades por la mañana platicaba con los asistentes para preguntar qué tenían en mente que podrían aprender, y acercarme más a sus ideas con los ejemplos que yo usaba. Cada ejemplo que se manejó durante el taller tenía, entonces, un propósito. ¡No dejes una capacitación tan importante a la improvisación!

Tener estos tres consejos en mente cuando prepares una capacitación datera te ayudará a crear un evento que permita ver que los datos no son difíciles de manejar, y que todos podemos aprender y enseñar. Recuerda: una sesión exitosa podría ser una gran bienvenida al emocionante mundo de los datos.

¿Has hecho capacitaciones similares, y tienes otros tips? ¡Nos encantaría compartirlos en el blog! Estamos en @EscuelaDeDatos y en Facebook.

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JPD2014 – Data Viz Day con Oxfam Intermón

- el mayo 23, 2014 en Experiencias

Este post forma parte de la cobertura de las II Jornadas de Periodismo de Datos y Open Data (abril 2014), que concluyeron con un Data Viz Day en que se trabajó con Oxfam Intermón sobre la política de cooperación española.

Este post fue escrito a partir de una entrevista llevada a cabo con Saya Saulière, Técnica de Evaluación de Campañas en el proyecto “Más y Mejor Ayuda” en Oxfam Intermón. Le agradecemos todo el tiempo y disposición.

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En Oxfam Intermón, cada año se hace una evaluación de datos de la ayuda que da el Estado español: ¿Se invierte donde se debe? ¿Se usa la ayuda para fines políticos o geoestratégicos? Pero no quieren ser ellos los únicos que hacen este análisis; por eso, aprovechan cada oportunidad de trabajar con gente que no tiene aún sensibilidad para ese tema. Es así que aceptaron la invitación de Mar Cabra, periodista de investigación, para participar en Data Viz Day.

Y es que tiene perfecto sentido: Oxfam Intermón tiene datos y conocimiento sobre la política de cooperación. En las Jornadas, habría personas interesadas en el manejo de datos, pero no necesariamente en la cooperación. Data Viz Day les permitiría aprender del otro, y trabajar juntos.

Pero no se trata nada más de conseguir un espacio y café para que fluya la magia datera. Hay un proceso de preparación previa, y por eso les compartimos las ideas que Saya Saulière de Oxfam Intermón concluyó del proceso:

1) El mayor riesgo al realizar eventos de este tipo es terminar sin productos porque simplemente se acaba el tiempo antes de llegar a ellos. Según la cantidad de tiempo disponible, hay que preparar materiales de trabajo.

Las y los organizadores de las Jornadas le recomendaron a Oxfam llevar datos listos en Excel almacenados en un Dropbox que pudiera ser consultado fácilmente. Así no se perdería tiempo en la búsqueda y limpieza de los datos, que puede dejarse para talleres más largos.

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(Imagen de DaTactic)

2) Es necesario poner en contexto a las personas, pues, aunque ya sepan navegar bases de datos, el conocimiento que tiene tu organización puede ayudarles a comprender mejor las categorías.

Para esto, Oxfam dio una presentación inicial de 10 minutos para explicar los dos tipos de datos, e incluyó en el Dropbox un archivo con fuentes adicionales de información (y una explicación sobre cada una).

3) Es útil dar un punto de partida, en vez de esperar a que sea encontrado en el evento.

Oxfam propuso dos retos para este Data Viz Day: mostrar el impacto del recorte en dos países donde España era uno de los donantes principales (Guatemala y Mauritania), y romper con los mitos de la cooperación (como “no hay dinero para la cooperación”; “la gente pide que se deje de ayudar”; “cortamos ayuda internacional porque nos estamos enfocando en ayuda local”).

4) Estar a disposición, pero no imponer.

El Data Viz Day fue llevado a cabo en dos ciudades (Madrid y Barcelona), en las que había 30 personas respectivamente. Dos equipos de Oxfam Intermón, de tres personas cada uno, participaron en la jornada. Estaban formados por personas que conocían los datos sobre cooperación, y personas que tenían conocimientos técnicos sobre manejo de datos.

El punto era estar a disposición para resolver dudas sobre la marcha, pero jamás imponer hipótesis o caminos. Como dice Saya: “necesitamos una agenda abierta para aprovechar lo que sale de la inteligencia colectiva”.

5) Más allá de la experiencia pedagógica, dar incentivos.

Los organizadores de las Jornadas y Oxfam se pusieron de acuerdo para dar premios simbólicos que de hecho motivaron mucho a la gente ahí; canastas de comercio justo, cuentas pro de Infogr.am… Y el premio para los trabajos avanzados: publicación del producto en un periódico digital de renombre.

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(Screenshot de El Diario)

Siguiendo estos tips, el evento fue un éxito. A Saya le sorprendió que se acogiera el tema con gusto e interés, y que se logró un gran nivel de análisis en todos los niveles (desde básico hasta avanzado).

¿Se logró el objetivo?

Para Saya, los y las participantes del Data Viz Day salieron con conciencia sobre un tema importante: la política de cooperación está siendo desmantelada en España, y nadie se está enterando. Aunque la ayuda no es perfecta, debe reflexionarse acerca de su recorte por el impacto impresionante que tiene en educación, salud, acceso a servicios de saneamiento, etcétera, en otros países.

Más allá de esta conciencia, hay periodistas que, a raíz de este evento, darán seguimiento al tema, e iniciarán investigaciones en una provincia. Por parte de Oxfam Intermón, el contacto sigue con los equipos para hacer algunos ajustes, pues estarán utilizando los materiales.

Finalmente, Saya comparte una razón por la cual recomienda a otras ONG involucrarse en jornadas similares: “Es importante estar en estos espacios para encontrar a gente interesada en mejorar las cosas, pero que no trabajan aún contigo porque no están en tu red. La ONG tiene mucho recorrido técnico; los periodistas pueden difundir. Son sinergias súper positivas”.

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¿Tu ONG o proyecto quiere involucrarse en procesos similares? ¡Cuéntanos la historia! Estamos en info [arroba] escueladedatos [punto] org. No olvides que la sección sobre Expediciones de datos te será de utilidad.

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