Tips para enseñar/entrenar en habilidades dateras

el agosto 29, 2014 en Expediciones de Datos

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(Ignasi, Olu y Ketty, de la comunidad de Escuela de Datos – foto de Heather Leson, julio 2014. CC-BY)

Probablemente tienes una habilidad o conocimiento que otrxs querrían adquirir… pero enseñar puede ser intimidante. ¡No temas! En este post, compartiremos algunos tips de la red de Escuela de Datos, la cual está llena de individuos que entrenan sobre todos los temas de datos en el mundo.

¡Prepárate!
No es una gran idea improvisar cuando te congeló el pánico escénico, ni darte cuenta a la mitad del taller de que no puedes seguir como pensabas porque te faltan materiales. Por eso la planeación formal de cada taller puede ayudar. Aquí hay un ejemplo que puedes aprovechar.

Michael de Escuela de Datos en Berlín tiene un consejo especial para tu planeación: “¡Sé tú mismx! Encuentra el método de enseñanza con el que te encuentres más a gusto (a mí me gusta hacer las cosas ad-hoc, y Anders prefiere usar diapositivas, por ejemplo)”.

También puede ser una buena idea trabajar en equipo. Cédric de Escuela de Datos en Francia tiene un gran punto: “Hay dos cosas esenciales en un taller: conocimiento de metodología y conocimiento del tema. Es mejor dividirlos entre dos personas. Una se asegurará de que el taller salga bien, y el otro apoyará individualmente.”

Considera tu forma de hablar
Más allá de lo que digas, tu manera de hablar puede tener impacto en el éxito de tu taller. Michael (de nuevo) y Heather de Escuela de Datos en Toronto recomiendan que trates de hablar un poco más lento de lo que acostumbras, con oraciones simples, y tratando de evitar el vocabulario técnico que otrxs podrían no entender.

Crea un ambiente amistoso
Ayudar a que la gente se sienta cómoda y bienvenida es necesario en todo contexto educativo. Codrina de Escuela de Datos en Rumania tiene mucha experiencia aquí: recomienda que no seas demasiado serix, y que mejor hagas unas cuantas bromas amenas. También que “le des una palmadita en la espalda a quienes hacen preguntas”… ¡Y que no te olvides de dar tiempo de descanso!

Happy de Escuela de Datos en Filipinas lo explica: “El punto es que sea lo más trivial posible para que la gente no se sienta intimidada por el nivel de habilidades de otrxs.”

Codrina from School of Data in Romania has a lot of experience here: she recommends not keeping it too serious, and rather make small jokes; also, “give a little pat on the back for those who ask questions”… And don’t forget to take breaks! Yuandra de Escuela de Datos en Indonesia nos recuerda algo crucial: refrigerios y agua. La gente no aprenderá si está distraída por hambre.

Y actividades para romper el hielo. A todxs nos encantan, y a Olu de Escuela de Datos en Nigeria tiene éstas en mente.

Trata de crear una conexión con tu público
Usamos esta frase mucho, ¿pero qué significa? Ketty de Escuela de Datos en Uganda lo pone en términos muy prácticos: trata de revisar las expresiones faciales de la gente para ver si están, por ejemplo, confundidxs/cansadxs/determinadxs. Esto te ayudará a encontrar la mejor manera de continuar.

Ketty agrega también: “A veces tienes que ser flexible y permitir a quienes están aprendiendo que cambien el programa que tenías en mente… Es un poco de dar y recibir.”

En un tema un poco distinto, pero aún relacionado con tu conexión con el público, Olu piensa que tu público estará inspirado para trabajar más en tu taller si les compartes historias de las maneras en que los datos abiertos han sido aprovechados. Puedes encontrar algunos en el blog de datos abiertos del Banco Mundial, y aquí en Escuela de Datos.

Otras consideraciones didácticas
Heather recomienda que repitas las cosas clave 3 veces (pero no seguidas – distribúyelas a lo largo del taller). Codrina también recomienda que repitas las preguntas cuando son hechas para que todxs puedan escucharlas antes de dar la respuesta.

Otra recomendación: si tienes un taller muy exitoso, trata de replicarlo a través de otros medios. Por ejemplo, hazlo virtualmente en un Hangout, escribe un tutorial basado en él. El contenido múltiple no será redundante – significará que más y más personas tendrán la oportunidad de aprender de él.

Happy tiene un gran tip: “Cuando quieras que el grupo interactúe y forme equipos (analistas con visualizadores, por ejemplo), una manera de lograrlo es dividir al grupo. Una fila para analistas, otra para visualizadores. Luego, dentro de cada fila, pide que se formen según alguna categoría – desde temas técnicos hasta información personal, como el número de casa en que vivieron durante su niñez, por ejemplo. Después de que se conozcan, puedes empezar a formar parejas.”

Haz un esfuerzo para tener conciencia del tiempo y saber exactamente cuánto pasas en cada parte, recomienda Cédric, pues esto te ayudará a planear entrenamientos futuros.

Comunica
Tu público podría estar fuera del cuarto en el que haces el entrenamiento. Cédric agrega: “A veces pueden llegar buenas sugerencias de plataformas como Twitter, así que, si tienes un público en ellas, podrías compartir algunas actualizaciones durante el evento. La gente podría contestar con ideas, consejos y más.”

Evalúa
El taller fue divertido y llego mucha gente. ¿Pero de verdad aprendieron?

Trata de evaluar este aprendizaje a través de distintos métodos. ¿Todo mundo pudo completar los ejercicios del taller? ¿Qué respondieron sobre sus aprendizajes en tu cuestionario final? ¿Recibiste buenas respuestas en tu última ronda de preguntas orales?

Olu compartió un par de formas que pueden ser usadas para este propósito antes y después del entrenamiento. ¡Siéntete con la libertad para usarlas!

Algunos recursos en inglés
Notes from the OKFest How to Teach Data Session (July 2014)
Aspiration Tech has great tips in their guides (vía Heather)
PSFK on how people make/learn (vía Heather)
Escuela de Datos on their Local LATAM training lessons learned

 

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