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Cómo crear un mapa 3D de Buenos Aires, Argentina

- el octubre 4, 2017 en Uncategorized

Por Nicolas Grossman y Bruno Salerno

Los mapas son excelentes herramientas para visualizar datos de una ciudad y compararlos entre zonas de la misma. Pero si además podemos graficar los edificios en tres dimensiones, la visualización resulta más impactante aún. En este tutorial contamos cómo realizamos el mapa que muestra los precios promedio del metro cuadrado en cada parcela de la ciudad de Buenos Aires (Argentina) y San Pablo (Brasil), con sus respectivos edificios en 3D.

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Open Data Day 2014 – Buenos Aires

- el marzo 7, 2014 en Guest posts, Noticias

Este post fue escrito por Florencia Coelho de La Nación Data en Buenos Aires, y publicado originalmente aquí. ¡En Escuela nos da mucho gusto ver todo lo que se hace en Argentina!


Dia-de-los-Datos-Abiertos-1-1

Foto: Gentileza GCBA

Arrancamos en el barrio de Montserrat (México 658) donde se pintó un mural con datos abiertosde la Dirección General de Estadísticas y Censos y el Censo Fitosanitario 2013.

Rudi Borrmann, Director de Información y Gobierno Abierto de la ciudad de Buenos  Aires, nos explicó cómo lo armaron los artistas –PastelFDCollage LAB y Marina Fages– y también cómo se basaron para elegir la paleta de colores. Tomaron 100 fotos del barrio Montserrat de Flickr y programáticamente se definieron los colores predominantes.

Se combinaron todas las imágenes en una sola, se subieron a kooler  https://kuler.adobe.com/ y se descargaron las cuatro paletas propuestas por la app por defecto (el algoritmo que usa es desconocido).  ¡No te lo pierdas!

También estuvimos en AreaTresLabs donde nos reunimos convocados por OKFN Argentina yBikestorming.

OKFN-bikestorming-AMBA-MovilidadAbierta

Allí el encuentro se centró en una expedición de datos que compartí con Andy TowAriel AizembergAriel PeruccaChris Eaton, Diego Kurz, Fernando InocencioGuillermo Schwindt, Joaquín Gallo, Matías KalwillPaula AlzualdeSebastian Anapolsky y Yamila Garcia.

Los objetivos fueron:

(1) Identificar conjuntos de datos con potencial para mejorar la movilidad urbana de las personas en la región del AMBA (área metropolitana de la Ciudad de Buenos Aires), con foco en la movilidad no motorizada y el transporte público.

(2) Proponer la apertura de los conjuntos de datos identificados, o posibles mejoras de los mismos en caso de que ya sean abiertos.

(3) Crear un documento que sirva de referencia para otras iniciativas cívicas con fines similares.

La Pregunta inicial del equipo fue:

¿Cuales son los conjuntos de datos que, en caso abrirse, presentan el mayor potencial para impulsar mejoras en la experiencia de movilidad urbana de los ciudadanos en el AMBA (Área Metropolitana de Buenos Aires)?

Árbol de preguntas

Ponderamos las necesidades de información del ciudadano en relación a las distintas formas de movilidad. En este punto no importa si existen o no datos (abiertos o “cerrados”) para responder a sus preguntas. Lo que nos propusimos fue anticipar qué cosas se pregunta en su experiencia de movilidad, y cuáles de estas preguntas son las de mayor relevancia para él.

Pueden ver un cuadro del árbol aquí.

Expedición [lista en desarrollo]

Identificamos conjuntos de datos (“datasets”) y referencias de uso de datasets similares, para resolver los problemas identificados en la actividad anterior; así como datasets existentes, en relación a transporte, que no necesariamente sean de interés para los ciudadanos.

1.1 Conjuntos de datos (datasets) de interés para la movilidad urbana

  • Datos abiertos
  • Ferrocarriles de Buenos Aires

Sitios

  • Secretaría de Transporte de la Nación
  • CNRT

Estadisticas Cantidad de Usuarios

Datasets no encontrados pero de interés [Descripción; Destinatario]

  • Disponibilidad de bicis en tiempo real mediante API, antes se encontraba enhttp://www.citybik.es/; Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires

1.2 Casos de Éxito de uso de datos para mejorar la experiencia de movilidad urbana

Datos en tiempo real:

Recorridos:

Datos abiertos existentes y en permanente actualización:

areatreslab-open-data-day

Foto: Gentileza @Matikalwill

Muchas gracias @OKFNAr y @BikeStorming por el empuje y la colaboración para hacer este post y @Areatreslabs por el lugar.  🙂