El periodismo de datos y los datos abiertos se han convertido en puntos de interés para los ciudadanos en Perú. Desde que los medios digitales demostraron que a través de los datos se pueden contar buenas historias y hacer investigación, han incrementando las consultas sobre cómo podemos hacerlo, qué tan difícil es, qué necesito saber, entre otras dudas.

Con el objetivo de resolver estas interrogantes y mostrar que no es tan difícil como parece, organicé “Conectando iniciativas con Datos”, un taller de tres días para que los participantes tengan la oportunidad de conocer, desde lo más básico, cuál es el proceso de trabajo con datos conocido como data pipeline, cuáles son las herramientas disponibles para cada proceso y cómo aplicarlas en ejercicios.

Además, no dejamos de lado otra parte importante: conocer la experiencia de especialistas en temas de UX (experiencia de usuario) y el marco legal de los Datos Abiertos en Perú. Dos temas importantes que, más allá de la práctica, son fundamentales al emprender algún proyecto basado en datos.

El taller fue gracias a la ONG Proética, capítulo peruano de Transparency International; Escuela de Datos y la comunidad Open Data Perú.

Periodistas, estudiantes de comunicaciones, ingenieros y otros profesionales fueron los asistentes. Estos son cuatro momentos importantes de “Conectando iniciativas con Datos”:

1. ¿Leyes? Todo lo que tenemos que saber sobre la situación de los datos en Perú

Erick Iriarte, abogado experto en derecho informático.

Erick Iriarte del Estudio Iriarte y Asociados explicó sobre la ley de acceso a la información y las posibilidades que tenemos de solicitar información que implique un fondo público a las distintas entidades del gobierno. Si bien todos los datos no estan públicos, tenemos la posibilidad de hacerlos si los obtenemos como ciudadanos.

2. La usabilidad: ¿qué tan importante es que el usuario entienda tu web?

César Soplín, jefe de desarrollo del portal Ojo Público.

César Soplín fue claro y presentó la importancia de la usabilidad en las aplicaciones web con datos. El experto en arquitectura de información nos dejó una gran reflexión: «¿de verdad pensamos en el usuario cuando construimos nuestras aplicaciones?»

3. El data pipeline: la ruta para trabajar con datos.

Trabajar con datos no es tan complicado, pero para hacerlo más sencillo tenemos que tener una guía para seguir un proceso adecuado. En el taller describimos los cuatro pasos importantes en el trabajo con datos: adquisición y fuentes de datos; limpieza y refinamiento de datos; análisis de datos; y presentación y visualización de datos. En dos palabras: el data pipeline.

4. Hora de trabajar: ¡A poner todo en práctica!

Luego de explicar los cuatro pasos del trabajo con datos decidimos que era momento de ponerlo en práctica y qué mejor ejemplo que trabajar con un tema importante en Perú: las elecciones regionales y municipales. Nos propusimos seguir los pasos y finalmente logramos visualizar (usando D3JS) a los distintos candidatos de Lima Metropolitana agrupados por distritos, fue un muy buen paso para comenzar y animarse a seguir trabajando.

Por todo lo que abarca el trabajo con datos, y por lo que cada vez más se va extendiendo, nunca se terminará de aprender. Eso sí, siempre es bueno empezar con algo y este ha sido un paso importante para muchos que desconocían el tema. En los tres días salieron muchas iniciativas interesantes. Esperemos que este sea el principio de algo muy bueno para la comunidad opendatera en Perú.