El de Camila Salazar es un perfil que el año pasado le otorgó variedad y dinamismo al fellowship 2015. Lejos de ser una especialista en alguna disciplina computacional, Camila tiene un grado universitario en periodismo y está cerca de obtener un segundo grado en Economía.

¿Cómo te enteraste de la convocatoria, cuál era tu experiencia con uso de datos y porqué decidiste aplicar a la convocatoria?

Había trabajado con periodistas de datos en proyectos en diferentes medios, en Grupo Nación y en otro medio digital, ameliarueda.com

En cuanto a datos, trabajaba con hojas de cálculo, Stata, y tenía conocimientos de estadística y econometría, que sirven para el análisis de datos. En la carrera (Economía) uno trabaja con ellos a diario

¿Qué te interesó más de tu experiencia enseñando a otros?

Me interesaba sobre todo capacitar estudiantes de periodismo en el tema de datos. Durante un curso di varios talleres y le di seguimiento a varios estudiantes. Organizamos un par de eventos. Ahora ya no soy fellow pero ahora logramos organizar otro.

A mí me encantó, fue una experiencia muy enriquecedora. Yo estaba trabajando en medios y fue hacer algo diferente: ver lo que uno sabía, lo que habías aprendido y enseñarlo a otra gente.

Enseñando uno aprende mucho. Conoces a toda la comunidad de gente que está trabajando en estos temas, para trabajar en proyectos regionales. Sirve montones para generar nuevas ideas, cómo puede colaborar uno en diferentes proyectos regionales… el networking ayuda mucho con lo que puedes hacer en le mundo de los datos.

¿Cómo describirías la escena de la comunidad local y regional, antes y después de que participaras en el fellowship?

Fue un experimiento, Me sorprendió lo avanzados que estamos en Latinoamérica y lo fuerte que es la comunidad. En Chile, en Abre Latam (septiembre, 2015), tener intercambios informales donde uno pudiera ver qué proyectos se estaban haciendo, desde dónde y compartir los conocimientos con esa gente.

Yo no estaba vinculada para nada. No sabía que había gente de Latinoamérica trabajando en esto. Ya sé a quién contactar para pedirle consejo y vincularme con algún proyecto que se esté desarrollando. Antes del fellowship yo no conocía a esa comunidad.

¿En qué proyectos participaste y dónde encontramos las salidas de dichos proyectos?

Además de los talleres que di, desarrollé un trabajo de elecciones municipales, Decida por su Cantón. Se trata de una investigación para las elecciones a alcaldías en Costa Rica. Son 81 alcaldías, el trabajo fue recopilar información sobre un poco más de los 600 candidatos, revisar su carrera, si habían tenido algún tipo de persecución judicial. Un investigación tanto en la experiencia que tenían como si tenían denuncias, causas administrativas y deudas con seguridad social.

¿Qué elementos, técnicas, herramientas, compartiste con otros fellows y miembros de la comunidad de datos globales?

Normalmente, en un taller, qué son datos, de dónde extraerlos, cursos pequeños de análisis con hojas de cálculo, conceptos básicos de estadística. Depende mucho de cuál es el público y si vas a tener una o varias sesiones.

Si uno quiere una formación sólida, no se aprende en una sesión. La gente va a un taller y piensa que se acaba ahí. Son para despertar el interés, para mostrar los métodos, pero darle continuidad es lo que cuesta más.

¿Qué le sugerirías a los postulantes del fellowship 2016 y a los seleccionados?

Que apliquen, porque es una experiencia inolvidable y que vale mucho la pena. Al principio puede parecer un poco complicado, pero siempre hubo gente que estuvo ahí. No estás solo si tienes obstáculos o si quieres aprender o trabajar en cosas diferentes.

!– magazine.image = http://es.schoolofdata.scoda.okfn.org/files/2016/02/Cami-2.jpg