Daniel Suárez Pérez, coordinador del proyecto colombiano Datos Al Tablero, comparte cómo éste se inició, cómo se desarrolló, y los retos que aún tiene por delante.
Datos al Tablero se realizó vía School of Data, a través del Data Member Support, en alianza con el movimiento Todos por la Educación. Es una análisis de la desigualdad educativa en Colombia, a través de la recolección y análisis de datos sobre deserción y repitencia entre 2012 y 2015.
Hoy en Argentina pueden votar las personas desde los 16 años. ¿Qué es lo que necesitan saber para tomar una elección y cómo podemos asegurarnos de que suceda? Salimos de la programación usual de tutoriales técnicos y periodismo de datos para hablar sobre datos y jóvenes.
Para cualquier persona inmersa en el mundo del periodismo (incluso el que no es de datos), la verificación es una idea bastante recurrente. Ya sea como parte de los imperativos morales de los periodistas, una descripción de la labor periodística en sí o como término del glosario del periodismo en los nuevos medios, la verificación de datos no sólo no es ajena a las redacciones de habla hispana; parecería una tarea diaria y hasta intuitiva.
Sólo con este contexto, resultaría difícil justificar la atención que en espacios como éste damos a iniciativas basadas en la verificación de datos, desde México hasta Uruguay. Pero lo cierto es que hay dos cosas que las distinguen: su enfoque en la verificación no como auxiliar, sino como parte principal del proceso; y, en el caso de la iniciativa que comentamos hoy, el llevar una herramienta periodística más allá del periodismo.
Chequeado es una (ya muy famosa) iniciativa de verificación del discurso que nació en Argentina, y que ayer se hizo acreedora del Premio Gabriel García Márquez a la innovación periodística. Puedes leer sobre el proyecto entero acá. Pero hoy quiero enfocarme en un proyecto específico de Chequeado, y es precisamente uno que no tiene fines periodísticos.
He estado entrevistando a distintas personas que trabajan en la educación en datos alrededor del mundo (compartiré resultados pronto), uno de los deseos más recurrentes es la educación de jóvenes en temas dateros. Todos nos estamos enfocando en los activistas y periodistas del mundo… ¿Pero qué es de quienes están en etapa escolar el día de hoy?
Discurso público, una historia de amor es una propuesta didáctica para adentrarse en el pantanoso mundo de los juicios sobre la calidad de la información con la herramienta favorita de Chequeado: el chequeo.
Los objetivos a lograr con las y los participantes:
– Diferenciar un dato de lo que no es un dato;
– pensar en cómo se puede verificar la veracidad de un dato con las herramientas a la mano.
El método de la sesión:
– Planteamiento de los criterios de verificabilidad;
– ver un video con la consigna de encontrar lo chequeable y lo no chequeable;
– debatir con base en este contenido.
La narrativa:
– El video a analizar no es de política, datos duros o cosas aburridas. Es de una historia de amor llena de verdades y mentiras ; )
Chequeado reporta que, al iniciar sesión, sólo 1 de 30 podía distinguir datos. Con sólo hora y treinta lograron que la mayoría lo lograra. (¿Será ése un dato verdadero, falso o engañoso? Queremos que Chequeado comparta eventualmente sus fuentes ; ) ) En México estaremos aplicando la didáctica, y veremos cómo nos va.
El sábado 7 de diciembre, con la colaboración de la organización Plan Estratégico de Juárez, llevamos a cabo la primera expedición de datos en Ciudad Juárez, al norte de México.
Durante la sesión se utilizó una colección de indicadores que la organización levanta mediante una encuesta llamada Así Estamos Juárez. Esta encuesta mide la percepción de los habitantes sobre diferentes temas relevantes como educación, servicios públicos, servicios de salud y participación ciudadana.
Entre los 25 asistentes (y ofrecemos una disculpa a los otros 45 interesados que no alcanzaron cupo), había perfiles tan diversos como diseñadores, programadores, investigadores de la universidad local y arquitectos.
Esto nos permitió formar equipos diversos, y plantear una serie de preguntas que cada equipo resolvería. Entre ellas se encontraba cuestiones como el saber los factores que incidían en la falta de participación; cuál era el grupo etario que más se beneficiaba de un servicio de salud; entre otras que incluían temas de educación y movilidad.
Después de analizar fuentes de información como INEGI, servicios federales y estatales de salud, portales de diferentes instituciones ligadas al tema de educación, y fuentes internacionales de datos (como el servicio de migración de EUA), logramos obtener las respuestas que buscábamos para resolver nuestras dudas.
Algunas de las conclusiones a las que llegamos:
En temas de salud, son los jóvenes (18-29 años) el grupo que más satisfecho se siente con los servicios de salud que recibe, obviamente por arriba de los resultados de satisfacción en los adultos (30-59 años). Algunos de los comentarios adicionales que expresaron quienes participaron en el grupo a cargo de este tema es que probablemente los jóvenes no usan tanto los servicios de salud como los demás grupos. Mira la infografía (hecha con Easel.ly) sobre los resultados:
Otros de los equipos que decidieron estudiar el tema de movilidad pudieron observar que los habitantes de Ciudad Juárez prefieren el uso de vehiculos propios para trasladarse de un punto a otro, en lugar de usar medios como bicicleta o transporte público, sin importar la distancia que recorren.
Respecto de la educación, con los datos de la encuesta se pudo observar que los habitantes de determinadas zonas con diferentes grados de marginación y menor grado de estudios se sienten más satisfechos con la educación que reciben sus hijos en educación primaria y media superior, a diferencia de los grupos con un mayor perfil educativo, que se sienten menos satisfechos con los servicios de educación otorgados a sus hijos o familares. Mira la visualización hecha con D3.JS:
¿Te gusta la idea? ¡Anímate a hacer tu propia expedición de datos! Si tienes preguntas, puedes enviar un tuit a @EscuelaDeDatos.
Si te interesa tener ideas de usar el manejo de datos en proyectos sobre la educación, o simplemente quieres un ejemplo de lo que se debe lograr en una expedición de datos, este post es para ti. A continuación, te contamos los puntos principales de esta expedición que dieron pie al desarrollo de un proyecto.
1) Los datos disponibles
Mexicanos Primero sometió a discusión dos datasets (1, 2) de la nómina nacional (es decir, los pagos hechos a profesores) y Presupuesto de Egresos de la Federación. Estos datasets, en resumen, dan cuenta del gasto en educación en México.
2) Contextualización
Para entender de dónde vienen estos datos, Alberto Serdán de Mexicanos Primero explicó que la mitad del presupuesto de la Secretaría de Educación Pública se va a los Estados por el ramo 33 (ramo 25 en el Distrito Federal) para pagar la nómina de los maestros. Es decir: la mitad del presupuesto de la SEP se va en los sueldos de los maestros, y es cada Estado el que hace el pago.
3) Problemas visibles a partir del análisis de esos datos
Hay maestros que reciben salarios de más de una escuela… y, a veces, esas escuelas están en Estados distintos. Éstos son los llamados «maestros mochila veloz».
Uno de cada dos maestros tiene más de una plaza de tiempo completo, y hay maestros que reciben salario hasta por seis tiempos completos… O sea que trabajan 240 horas a la semana (¿?).
Desigualdad. Dentro de la misma escuela puede haber, entonces, un maestro que gana seis veces más que los otros. En una escuela puede un maestro ganar 2000 pesos mensuales, o más de 100,000.
Hay escuelas que reciben fondos completos a pesar de compartir el mismo edificio con otras dos escuelas.
4) Problemas visibles a partir de la contrastación de los datos con investigación de campo
Hay escuelas que están registradas y reciben fondos, pero que no existen en la comunidad. La dirección registrada es un centro comercial. A éstas escuelas se les conoce como «escuelas fantasma».
Hay escuelas que tienen más maestros registrados en nómina de los que de hecho trabajan en el plantel. A estas escuelas se les llama «escuelas embarazadas».
En cinco Estados, el gasto trimestral en escuelas fantasma y embarazadas fue de 10 millones y medio de pesos.
5) Problemas de los datos públicos sobre educación en México
Los datos de nómina que antes eran publicados trimestralmente ahora serán publicados sólo anualmente.
No hay información acerca del número real de maestros y escuelas en México.
Los resultados de la prueba ENLACE (que medía el desempeño escolar) eran publicados por alumno, no por plantel educativo. La prueba ya fue abolida.
Las bases de datos tienen algunos errores, y se necesita mucho trabajo de limpieza para volverlas utilizables.
En resumen, no hay suficientes datos. Es muy difícil hacer análisis sofisticados.
6) Propuestas de Mexicanos Primero para Desarrollando América Latina
Con todo este contexto, Mexicanos Primero llegó a las siguientes ideas:
Al registrar longitud y latitud de cada escuela, se puede tener un criterio más para identificar las plazas legítimas en las escuelas. Puede descartarse a los profesores que reciben sueldos de dos o más escuelas que están separados por un radio mayor a 30km.
Por el trabajo de limpieza que requieren las bases de datos disponibles, Mexicanos Primero sólo ha podido procesar cinco Estados. Le gustaría volver este proceso más eficiente para el análisis de los otros Estados.
Sería genial que, en Mejora tu Escuela, iniciativa llevada a cabo con el IMCO, los padres de familia pudieran poner la clave de su escuela y ver en un formato amigable los datos públicos que existen sobre nóminas y gastos de su escuela.
7) Activación social
7 de cada 10 padres de familia piensan que la educación que sus hijos reciben en la escuela es buena.
Por este motivo, es necesario hacer más públicos y amigables los datos que existen sobre la educación, y buscar con ellos activar a los padres de familia para que exijan la rendición de cuentas. Nuestro primer contacto con el servicio público es la escuela, y hoy es una institución donde la corrupción es palpable.
Sólo al eliminar la corrupción de las escuelas podremos comenzar a eliminar la corrupción en México.
Mexicanos Primero es una de las organizaciones pioneras en la investigación de alto nivel acerca del estado de la educación en México. Puedes leer más acerca de sus hallazgos en (Mal)gasto: Estado de la Educación en México 2013. Gracias a Alberto Serdán y Jennifer O’Donoghue por su apoyo en la expedición y en el desarrollo de DAL 2013.
Mejora tu Escuela (antes llamado Compara tu Escuela) es un proyecto que compila y visualiza en indicadores los resultados de la prueba ENLACE, que se aplica en casi todas las escuelas primarias y secundarias de México y sirve para medir los conocimientos y habilidades de alumnos en materias como matemáticas y español. Es desarrollado por el Instituto Mexicano Para la Competitividad (IMCO).
El objetivo de Mejora tu Escuela es proporcionar una fuente de información en la que los padres de familia puedan conocer el resultado de la evaluación de cada plantel y compararlo con otros de la misma localidad.
La complejidad del desarrollo se encuentra en la consolidación de los resultados de la evaluación en una base que pueda ser utilizada para la incidencia. El gobierno publica los datos por alumno que tomó la prueba; no por cada plantel educativo. Parte del trabajo que hizo IMCO consistió en procesar la base para obtener datos por plantel.
El análisis de los datos se hizo mediante Revolution R, software que sirve para realizar análisis complejos de bases de datos con gran cantidad de registros. Al finalizar se tenía los datos necesarios para mostrar información de utilidad a los visitantes del portal.
El equipo que desarrolla Mejora tu Escuela en IMCO ve potencial de aplicación de esta herramienta en otros contextos, así como posibilidades de mejorarla con el trabajo de otras personas. Es por eso que el código de esta plataforma es abierto, y hay una invitación permanente para aprovecharlo.
Compara tu Escuela surge por la necesidad de una herramienta que ayude a padres de familia a comparar escuelas en una zona, y así tener lo necesario para involucrarse en la educación de sus hijos. Presentamos este proyecto en Escuela de Datos por ser un ejemplo latinoamericano del trabajo ciudadano para aprovechar los datos que publica el gobierno; mejorarlos, y ayudar a que tengan incidencia en la vida de las personas.
