¡Saludos, daterxs de Latinoamérica! Christian se une a los y las blogueras de Escuela de Datos para compartirnos sus conocimientos sobre el corazón de los ejercicios dateros: el análisis. No hay visualización reveladora (o scrapeo útil) sin buen análisis, y Christian estará escribiendo acerca de este tema las próximas semanas. ¡Bienvenido a la familia, Christian!

Con esta serie de publicaciones me gustaría contribuir al uso correcto de los datos y la estadística, sobre todo para nosotros los curiosos que buscamos datos para apoyar causas y posicionamientos.

Vivimos en un mundo rodeado de estadísticas y muchas de ellas no son ciertas. Una muy conocida cita que ilustra su desprestigio es la del ex primer ministro británico Benjamin Disraeli, popularizada por Mark Twain: “hay mentiras, grandes mentiras y estadísticas”.

Las estadísticas son muy valiosas si sabes cómo interpretarlas correctamente (y si lees la letra pequeña)… Pero también me gustaría ilustrar casos en los que se ha usado datos de manera muy particular para aparentar cosas no tan ciertas. En ocasiones, gente bien intencionada llega a conclusiones que, por falta de métodos correctos, no son del todo adecuadas.

Es importante saber concluir correctamente a partir de datos para no contribuir al mundo oscuro de las estadísticas falsas. Y, si no tienes planes de contribuir a ese mundo, al menos estos conocimientos serán de gran ayuda para que no te vean la cara.

En las siguientes semanas, estaré publicando una serie de posts sobre:

• Métodos sencillos para llegar a conclusiones con datos.
• Ejemplos de usos correctos e incorrectos de estadísticas.
• Los vicios más comunes en el análisis de datos.
• Lugares donde puedes conseguir los mejores datos.

Comenzamos la siguiente semana. Mientras tanto, un par de recursos para alimentar su interés:

• Regla de oro: la correlación no implica que una de las variables analizadas tiene un efecto sobre otra… http://www.tylervigen.com/
• Si quieres profundizar en el tema de las estadísticas y las mentiras, te recomiendo leer el libro How to Lie with Statistics publicado en 1954 por Darrell Huff.