Sobre las herramientas

QGIS es un programa de Sistemas de Información Geográfica (SIG) gratuito y de código abierto con una interfaz gráfica amigable al usuarios disponible para distintas plataformas. Actualmente es la opción gratuita más completa y fácil de usar para realizar análisis de datos espaciales. QGIS se puede descargar desde www.qgis.org

OpenStreetMap (OSM) es una plataforma colaborativa en internet para crear mapas editables y libres. En esta plataforma cualquier persona puede modificar, editar y agregar información espacial sobre cualquier lugar en el mundo. Se podría decir que OpenStreetMap es un Wikipedia de mapas, donde los datos generados no solamente se pueden desplegar en el sitio web de la plataforma, si no que también pueden descargarse y ser analizados en herramientas de SIG. A pesar de que los datos que se presentan en OSM no son oficiales, en muchos regiones del mundo son los únicos existentes, por lo que se deben considerar como una fuente importante de datos geográficos libres y gratuitos.

¿Cuántas edificaciones hay en una región?

Objetivo del tutorial:

• Identificar y analizar utilizando QGIS y OSM las distintas edificaciones que existen en la franja de arena donde se encuentra la ciudad de Puntarenas, en Costa Rica

Notas para tomar en cuenta durante el tutorial:

El tutorial se realizará utilizando la versión en inglés de QGIS versión 3.4

Se recomienda hacer este tutorial luego del anterior tutorial Creando mapas en QGIS

Parte 1. Enfocando nuestro análisis al área de Puntarenas

Para comenzar nuestro análisis debemos enfocarnos en nuestra área de estudio y para esto debemos utilizar varias herramientas de QGIS.

1. Abrir QGIS dando doble click al ícono.

1. Agregar mapa base de OpenStreetMap al visor de QGIS utilizando la ventana de Browser y la opción de XYZ Tiles y dando doble click a OpenStreetMap.

Al hacer esto el mapa del mundo se despliega en la ventana principal de QGIS y en la ventana de Layers nos aparece OpenStreetMap.

1. Asegurarnos que el sistema de coordenadas del mapa es el que deseamos. En este caso WGS84. Para esto debemos dar click en la esquina inferior derecha de la ventana de QGIS, donde dice EPSG:3857.

1. En la ventana que se abre, escribir IGNF:WGS84G en el espacio de Filter y seguidamente dar click en World Geodetic System 1984 que aparece en la subventana de Coordinate reference systems of the world y dar click en OK. (Para entender mejor qué son los sistemas de coordenadas, se recomienda ver el material sobre Coordenadas geográficas).

De esta manera estamos haciendo que QGIS trabaje en un sistema de coordenadas específico, lo que nos va a servir para poder guiar nuestro análisis a una ubicación específica (ciudad de Puntarenas).

1. En la barra inferior de la ventana de QGIS escribir (copiar y pegar) en el espacio Coordinate: las coordenadas del centro de la ciudad de Puntarenas -84.82353,9.97530 y la escala de 1:50000 en el espacio de Scale. De esta manera ubicaremos nuestro «mapa» en la ciudad de Puntarenas.

Parte 2. Utilizando el plugin QuickOSM

QGIS tiene una gran cantidad de plugins gratuitos que permiten realizar distintos tipos de análisis. Para este ejercicio utilizaremos el plugin QuickOSM que nos permitirá descargar desde QGIS los datos de OSM.

1. Dar click en Plugins – Manage and Install Plugins…

1. En la ventana de Plugins escribir QuickOSM y luego en Install plugin.

1. Esperar a que se descargue e instale el plugin y luego cerrar la ventana.
2. Abrir QuickOSM haciendo click en Vector – QuickOSM – QuickOSM

1. En la ventana de QuickOSM, seleccionar building en el menú de Key y Canvas Extent en el menú bajo a Value. De esta manera le estamos diciendo a QGIS que descargue únicamente los objetos codificados como edificios en el área que está desplegada en la ventana principal.

Nota: OSM tiene una gran cantidad de códigos para los distintos objetos que se representan en sus mapas. La guía de todos los códigos que utiliza OSM se puede ver en el siguiente enlace: https://wiki.openstreetmap.org/wiki/ES:Map_Features

• Damos click en Run query para correr la búsqueda y descarga de los datos.

1. Al hacer esto QuickOSM nos descarga los puntos y polígonos de los edificios que han sido digitalizados en OSM por la comunidad en nuestra área de estudio.

Parte 3. Analizando los datos de OSM

Ahora que tenemos los datos en nuestro SIG podemos hacer múltiples análisis. Lo primero es un conteo de cuantas edificaciones tenemos en esa nueva capa.

1. Damos click derecho en la capa building con ícono en forma de cuadro (esto significa que el tipo de dato es polígono) y luego hacemos click en Open Attribute Table para de esta manera ver la tabla de atributos de la capa y cuantas entidades hay en ella.

Si navegamos la tabla de atributos hasta el final, podemos ver que el total de entidades que hay en esta capa ( ~ edificios) son 271 (esto para la fecha en que se escribió el tutorial). ¿Serán estos todos los edificios que existen en Puntarenas? Para esto podemos cargar una imagen de GoogleEarth y hacer una comparación visual.

1. Damos click derecho en el XYZ Tiles de la ventana Browser y luego click en New Connection…

1. En la ventana de XYZ Connection llenar en Name: Imágenes Google Earth y en URL copiar y pegar la siguiente dirección y dar click en OK. http://mt0.google.com/vt/lyrs=y&hl=en&x={x}&y={y}&z={z}&s=Ga

De esta manera hacemos que QGIS pueda cargar como mapa base las imágenes de Google Earth.

Nota: en caso de querer ampliar la lista de mapas base de QGIS, pueden utilizar el script en Python que hizo Klas Karlsson: https://twitter.com/klaskarlsson/status/972757121933733889

1. Ya agregada la nueva conexión a las imágenes de GoogleEarth, hacemos doble click en ella: XYZ Tiles – Imágenes Google Earth. Luego de que se despliegue la imagen, en la ventana de Layer arrastramos y soltamos esta nueva capa sobre la capa de OpenStreetMap para de esta forma poder ver los edificios sobre la imagen.

Efectivamente podemos ver a simple vista que la capa de edificios de OSM no representa todos los edificios que existen en la ciudad de Puntarenas. ¿Qué podemos hacer si lo que queremos es saber cuantas edificaciones hay en esta área? La primera opción es tomar el tiempo para editar en OSM desde las imágenes áreas los edificios que hacen falta, la otra opción es descargar todas las entidades que tiene OSM en esta área y buscar alguna que refleje mejor el número de edificios.

1. Volvemos a abrir QuickOSM y en este caso únicamente seleccionamos Canvas Extent y hacemos click en Run query. De esta manera se descargarán todos los objetos que existen en el área de estudio.

1. Reacomodamos las capas en la ventana Layers para tener la imagen de GoogleEarth debajo de los nuevos puntos allKeys.

1. Abrimos la tabla de atributos de esta nueva capa de puntos y vemos que hay 141 entidades.

Si también reacomodamos las capas y ponemos los polígonos de building bajo los puntos de allKeys vemos que en muchos casos estos no se sobreponen, por lo que podríamos decir a manera de un estimado rápido que hay más de 412 (271 polígonos + 141 puntos) edificaciones y puntos de interés en la ciudad de Puntarenas.

Por Guillermo Durán

Ingeniero forestal y geógrafo, fellow en cambio climático por la Iniciativa Latinoamericana por los Datos Abiertos y Escuela de Datos. Tiene experiencia en el uso de diferentes tecnologías, como programación en R, PostgreSQL, ArcGIS y QGIS. Su trabajo en biogeografía lo ha llevado a diseñar áreas protegidas en Panamá, georeferenciar los datos de los museos de Historial Natural o trabajar en las distribuciones de ciertas especies en futuros climáticos usando Machine Learning. Guillermo estudió ingeniería forestal en Instituto Tecnológico de Costa Rica y luego obtuvo una maestría en Geografía en la Universidad Estatal de San Francisco, California. Ha colaborado con el Centro de Investigaciones Geofísicas de la Universidad de Costa Rica con el análisis y visualización de modelos climáticos.

CC atribución, compartir igual. Pot Patricia Curiel

El flujo de ayuda proveniente de la desbordante salida de la población a las calles de la Ciudad de México tras el terremoto del 19 de septiembre, población que dejó centros de trabajo y hogares propios para auxiliar a otros, se convierte también en un flujo de información que es necesario organizar para garantizar que la ayude llegue donde se requiere.

Miles de voluntarixs, con pico, pala y casco, pero también con alimentos, vendas, jeringas y otros materiales médicos llegaron a hacer fila para remover escombros o aliviar necesidades básicas de la población a cada uno de los más de 40 derrumbes en la ciudad.  Siguen llegando, aunque ahora con menos frecuencia, olas voluntarias que en en un principio hacían fila para llevar alimentos a centros de acopio rebasados, o que ya no podían almacenar el suficiente tiempo alimentos percederos. Esta fuerza política enfocada en la ayuda al otro irá languideciendo conforme pasen los días, a menos que hagamos un esfuerzo por lo contrario.

Aquí encuentras las fuentes y salidas de datos para el alivio de los terremotos del 7 y 19 de septiembre en México, y que afectaron principalmente a los estados de Chiapas, Oaxaca, Puebla, Morelos, Estado de México y Ciudad de México.

OSM México

Desde el 9 de septiembre, un equipo liderado por Miriam González, Celine Jacquin, Edgar Lemus y al que se sumaron pronto Sandra Hernández y Vianney Pars, así como activistas ligadas a Openstreetmap México, iniciaron el trabajo de digitalizar la primera capa de información crucial para facilitar llegada de alivio humanitario a zonas de desastre: las vías de comunicación y edificios derrumbados.

Pero del más reciente terremoto sólo hay cuatro tareas completas de cartografía al 100%: la de Axochiapan, Morelos, y Atlixco, Atzitzihuacán y Atzala, en el estado de Puebla; mientras que faltan otras ocho tareas de mapeo relacionadas con el más reciente terremoto y otras tantas tareas de validación de esos mismos mapeos.

Existen dos formas de cartografía básicos, en sitio y remoto. Para sumarte al mapeo y validación, puedes ver esta capacitación que grabó Miriam en los días posteriores al sismo del 19 de septiembre.

En cuanto a la visualización de los datos que mapea OSM y su equipo de decenas de voluntarixs, el esfuerzo más comprensivo de agregación de datos lo llevó a cabo Leonel Castañeda , quien publica http://mapa.sismomexico.org/  gracias al trabajo de «deploy» que facilitó Codeando México, plataforma que agrega y visualiza datos no sólo de OSM, sino de las siguientes plataformas.

• Manos a la obra, la plataforma más actualizada de ofertas y publicación de necesidades de ayuda, y que por defecto ofrece de una manera clara la descarga de su base de datos. Ojo: esta fuente de datos se actualiza en el sitio de manos a la obra, pero las capas que aparecen en mapasismomexico, por alguna razón no están actualizadas.
• Mapillary, que es una herramienta muy usada en la cartografía para openstreetmap, pues permite subir a los servidores de esta organización fotografías y reportes de manera intuitiva
• Verificado19s, un grupo de voluntarias y voluntarios que verifica las necesidades publicadas en redes sociales a partir de llamadas telefónicas y publica anuncios verificados.

Consolidamos #DatosAbiertos creados por diferentes fuentes para unir fuerzas #Sismo#AyudaCDMX da clic https://t.co/M8TnkTKg7v Agrega+info pic.twitter.com/HhydjuwCHd

— OpenStreetMapMX (@openstreetmapmx) 21 de septiembre de 2017

En el grupo de trabajo se creó un subgrupo de depuración de datos, cuyo papel fue homologar en una base destino las bases heterogéneas que existen, con un proceso de limpieza de datos geográficos en el proceso.

Los grupos de pobladores autónomos y activistas críticos de los efectos del dominio del Estado mexicano y sus instituciones, así como de empresas y asociaciones alineadas con este,  pueden usar también plataformas creadas y gestionadas con software libre para reunir datos de centros de acopio y daños en inmueble. Un ejemplo de esta opción es solidaridat.mx.

Esta última realiza una labor exclusivamente de registro, no de vinculación inmediata con especialistas estructuralistas, como sí hace salvatucasa.mx, quienes acercan los reportes a estos expertos para la revisión de los inmuebles.

CopyfarleftP2P Subversiones.org

El desastre en México no ha concluido. Los terremotos del 8 y 19 de septiembre dejaron centenares de muertos y millones de damnificados, muchos de los cuales lo perdieron todo.

La comunidad del equipo humanitario de OpenStreetMap (HOT), por sus siglas en inglés, se volcó inmediatamente a la tarea de mapear los daños en caminos y edificaciones, labor que es fundamental para evaluar el daño y continuar haciendo llegar ayuda humanitaria, particularmente a los estados de Chiapas y Oaxaca en ese país.

Aquí puedes consultar la tarea del último terremoto en México, y las tareas de validación y mapeo pendientes. A la cabeza de este esfuerzo está Miriam González, parte de OpenStreetMap México.

Aunque las tareas han avanzado, aún faltan algunos mapeos para personas que quieran iniciar en OpenStreetMap, pero, también se requiere de validación

Si no sabes cómo hacerlo, aprende a mapear caminos y edificios en unos minutos con este video de José Luis Domingo. No es necesario que estés en México para colaborar.

En este apartado, la comunidad de OpenStreetMap pone a disposición de la comunidad interesada en ayudar, otros recursos para el aprendizaje y uso de mapas.

Para personas que no estén familiarizadas con el funcionamiento de OSM, pueden encontrar sencillas instrucciones por escrito aquí.

Si eres una usuaria más familiarizada con la plataforma, puedes encontrar información para validación de mapas aquí.

Datos abiertos para el alivio del desastre

Si eres una persona cercana a las localidades afectadas que buscar usar datos para aliviar el desastre o colaborar para hacer llegar víveres a las personas que los requieren, para las tareas que ya se completaron es posible descargar los datos abiertos del terremoto, en Juchitán de Zaragoza y San Dionisio del Mar, dos de los municipios más devastados por el terremoto.

Aprende en 5 minutos a colaborar aunque no estés en Ecuador

El 16 de abril un terremoto de alrededor de 7.8 grados golpeó la región costera en Ecuador.

La comunidad de Datos Abiertos del mundo y de América Latina se organiza para hacer su contribución con la construcción de un mapa base para labores de rescate, humanitarias y conocimiento para la población en general. Aún queda bastante por hacer.

Si no sabes cómo hacerlo, aprende en cinco minutos con este video de Juan Carlos Calderón en español. No es necesario localizarte en Ecuador, puedes mapear desde cualquier lugar del mundo.

El chat de Telegram donde se discute logística, así como todos los detalles del mapeo están en el documento wiki del Terremoto en Ecuador.

El mapa de Open Street Maps (OSM) se construye primordialmente con la conversión de imágenes satelitales a mapas editables abiertos a través de la herramienta Open Street Maps. A su vez, esta digitalización es convertida en una base de datos abiertos para uso público.

En el documento wiki se describe qué es la comunidad de voluntarios Open Street Maps y el equipo humanitario de OSM (HOT, por sus siglas en inglés), los canales IRC de soporte técnico para comunicarte con los equipos que lo coordinan y otros detalles como el hashtag #MappingEcuador para encontrar información relacionada en Twitter.

El administrador de tareas de OSM prioriza, divide y reparte las tareas pendientes y monitorea las concluidas. Un proyecto está casi completo pero hay más a los que resta mucho para terminar.  Ahí puedes sumarte a este mapeo global.

El esfuerzo lo lidera Humberto Yances (HOT) junto con Daniel Orellana (Open Street Maps Ecuador), quien esta mañana lanzó este Hangout donde encontrarás un tutorial básico detallado para mapear desde donde estés. El segundo hangout, con tutorial para mapeo intermedio y edición offline está acá.

Ayuda en campo

En cuanto a la ayuda en sitio, además de Open Street Maps, en el video se detalla cómo usar la plataforma https://mapa.desastre.ec/ que permite enviar y visualizar reportes de problemáticas originadas por el desastre, así como su ubicación geográfica.

Mapa Desastre permite a sus usuarios recibir alertas de acuerdo a la ubicación de su GPS. La información es pública y disponible también para los organismos de socorro.

Otra de las herramientas en sitio es Google Person Finder, repositorio donde puedes encontrar información de personas que buscas en Ecuador u ofrecer información de personas que encuentres.

Con Mapillary y Open Street Map Android Tracker puedes subir fotografías de las zonas de desastre.

Para la comunidad internacional

Si tienes amigos angloparlantes, comparte con ellos este post en School of Data, donde puedes encontrar esta información en inglés.