• No se requiere código solo conectar los datos con las librerías de plantillas con las que cuenta
• Flexibilidad hacia arriba al permitirle a algunos usuarios poder crear plantillas privadas y a la medida
• Storytelling animado para poder guiar a las audiencias a través de datos. Explicándolos ya sea a través de la publicación o a medida que interactúan.
• Embeds y descargas ya que los proyectos se pueden incrustar en cualquier página, pero también se pueden descargar como archivos crudos o raw para otros usos.

¿Qué plantilla escoger?

De momento, Flourish se encuentra en una fase beta en la que ofrece 17 plantillas que te mostramos y comentamos.

Globo terráqueo de conexiones

Esta plantilla tridimensional es ideal para visualizar un flujo de datos como patrones de migración, transferencias monetarias o vuelos. Cada fila en el conjunto de datos es representada como un arco entre dos locaciones, el cual tiene un tamaño escalable dependiendo del flujo.

Para usar esta plantilla necesitas tener las siguientes columnas: locación de origen, locación de destino y valor. Lo mejor es que los orígenes y destinos estén acompañados de la codificación de países ISO Alpha-3 (códigos de tres letras). Sino, puedes especificar latitud, longitud y un nombre para desplegar.

Barra apilada para resultados electorales

Un gráfico de barras apiladas (stacked bar) ideal para resultados electorales. Con él puedes mostrar un resultado general, o especificar por regiones que pueden ser seleccionadas de un menú dropdown. Incluye una funcionalidad que permite construir coaliciones, alternando los partidos en las leyendas para personalizarlas y también la opción de agregar datos históricos para comparar los resultados actuales con la elección anterior.

Para usar esta plantilla cada fila debería ser una región (país, estado, departamento o municipio). Esa región debería tener una columna con su nombre y una columna por cada partido en la elección.

Carrera de caballos

Este tipo de gráfico muestra el cambio de un rango o su evolución en cierto tiempo. Esta visualización es muy utilizada para mostrar los datos de cualquier tipo de competencia o «carrera»: candidatos en unas elecciones, equipos de futbol en una competencia, por ejemplo. Grafica en dos modalidades y permite animaciones entre ambas: un gráfico lineal que traza los valores en bruto y un gráfico de evolución que calcula y traza los rangos de estos datos.

Para usar esta plantilla cada fila después de los encabezados debe corresponder a un participante de la carrera. En las columnas se señalará: nombre del participante y cuantas columnas sean necesarias para cada «etapa» de la carrera (semanas, días, años, montos, etc). Todas las etapas se grafican con el mismo ancho.

Mapa de íconos

En este mapa interactivo usas iconos, imágenes o emojis para marcar un lugar. La plantilla crea una calve que se duplica para que los usuarios puedan hacer click tanto a una categoría o a un ícono.

Para usar esta plantilla necesitas una hoja de cálculo con una fila para cada elemento en el mapa y sus respectivas latitud y longitud. Para agregar íconos debes tener una columna como categoría.

Gráficos de lineas, barras y pie o pastel

Elige entre un gráfico de líneas, uno de barras (incluso si son agrupadas o apiladas), de área o de pie.  Para utilizar esta plantilla necesitas una columna con «etiquetas» (que pueden ser categorías, fechas, números, etc) y una o más columnas con «valores» (que debe contener números). Cada columna de valores crea una línea, barra o pedazo de pie, por lo que agrega cuantas requieras. Para seleccionar entre las opciones solo intercambia entre las opciones en «chart type«.

Mapamundi

Un mapa del mundo con opciones para colorearlo en escala, señalarlo con puntos y ventanas emergentes. Para graficar usa un conjunto de datos para los colores y otro para los círculos en coordinadas específicas.

Para utilizar este gráfico tus datos deberían contener una columna con nombres de región y una o más columna con valores. Los nombres de las regiones deberían coincidir con los datos de ejemplo precargados.

Gráfico de redes

Una red de puntos vinculados como un diagrama de nodos. Para lograr esta unión, el conjunto de datos debe de tener al menos dos columnas con los vínculos. Cada fila especifica los puntos (que se mostrarán como círculos) que se vinculan entre sí (a través de una línea). Se puede incluir una tercera columna que se use para definir el ancho del vínculo.

Si bien una hoja de cálculo es suficiente para crear un diagrama de red, una segunda hoja de «Puntos» permite una mayor flexibilidad. En lugar de dejar que Flourish determine todos los puntos para agregar a la red en función de los enumerados en la hoja Vínculos, las filas en la hoja Puntos definen la colección completa de puntos y se puede usar para asignar color a grupos codificados o tamaño a los puntos.

Capacidades y límites

Como muchos programas gratuitos, Flourish funciona bajo un esquema freemium. La versión gratis te permite publicar y compartir visualizaciones o incrustarlas en tu website. Estos trabajos permanecen públicos y cualquiera puede acceder a ellos, lo cual es bueno para comunicadores y medios, pero no tanto para organizaciones que lidian con información sensible. Existen versiones de pago personales y para empresas que te permiten descargar el código HTML y hospedarlo en tu propio servidor.

Con todas las versiones de Flourish puedes descargar un archivo .SVG que luego puedes abrir y editar en programas como Adobe Illustrator. Esto hace que Flourish sea una herramienta útil también para aquellos que trabajan en medios impresos y hacen infografías.

Flourish tiene también un programa para que organizaciones periodísticas tengan una cuenta premium de manera gratuita que les permita trabajos privados, plantillas personalizadas y proyectos compartidos. Si formas parte de un medio puedes aplicar a través de este formulario al programa.

Como siempre, queremos saber si te resultó útil nuestro tutorial y nos encantaría ver qué visualizaciones creas con Flourish. Escríbenos por twitter a @EscuelaDeDatos

Aunque no hay una receta única para analizar datos, en Escuela de Datos utilizamos un conjunto de pasos que pueden facilitar el trabajo y resultan provechosos para todos los que quieran aventurarse en el mundo de la data.

El “Data Pipeline” inicia planteándose una pregunta para luego encontrar la información, extraerla, limpiarla, verificarla, analizarla y presentarla. Tomando la idea de Code4SA, aquí les compartimos algunas de las herramientas que utilizamos en cada uno de los pasos:

1- Obtener la información

Estas son algunas fuentes y portales de datos en Latinoamérica:

CepalStat   Es el portal estadístico de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe que contiene toda clase de datos demográficos, sociales, ambientales, económicos, de género, juventud, pueblos indígenas, tecnología, entre otros. Los datos se pueden descargar en tablas predeterminadas y también tienen un sistema de consulta avanzada. Además tienen disponible un API.

Banco Mundial  El portal de datos abiertos del Banco Mundial recopila toda clase de indicadores de los países latinoamericanos y del resto del mundo, que se pueden descargar fácilmente. Además en su sección de Microdatos se pueden descargar bases de datos completas de estudios o encuestas que realiza el Banco en diferentes países.

Números para el desarrollo Se trata del portal de datos abiertos del Banco Interamericano de Desarrollo, que compila más de 1700 indicadores sociales y económicos de 26 países de la región, los cuales se pueden consultar, combinar, visualizar y descargar. Además tienen bases de datos especializadas.

2- Extracción 

Copiar+Pegar  Hacer un par de clicks en ocasiones puede ser la herramienta más sencilla.

Herramientas para importar en Google Sheets  Los comandos IMPORTHTML, IMPORTDATA  o IMPORTXML permiten importar a la hoja de cálculo datos en formatos estructurados desde sitios web.

Tabula Permite extraer tablas de PDFs.

SmallPDF y Nitro  Permiten convertir archivos de PDF a csv.   La versión gratuita de Nitro permite un máximo de 50 páginas.

Import.io Permite scrappear de manera fácil algunos sitios web.

Puedes ves otras herramientas acá.

3-Limpieza y verificación

Buscar+Reemplazar Permite fácilmente buscar términos en la hoja de cálculo y reemplazarlos por otros.

Open Refine Permite limpiar, modificar y exportar bases de datos. Además es gratuita.

4-Análisis

Pivot Tables Una herramienta simple pero poderosa que permite hacer y responder preguntas con los datos. Acá un tutorial para usar tablas pivot en Google Sheets.

R  Para los usuarios más avanzados, R es un lenguaje y entorno de programación para el análisis estadístico. Es gratuito y de software libre.

5-Visualización

Infogram Con infogram se pueden crear gráficos e infografías con un par de clicks. La herramienta es gratuita aunque para usar todas sus opciones se requiere pagar una cuota.

CartoDB Ideal para visualizar información geolocalizada.

Tableau Public  El programa se descarga y offline permite hacer diferentes tipos de visualizaciones.

Datawrapper Útil para hacer diferentes tipos de gráficos, todo de forma gratuita.

Google Fusion Tables Permite organizar, visualizar y compartir información organizada en tablas de datos.