Es por eso que los que hacemos mapas en países latinoamericanos tenemos una misión un poco más complicada, debemos conseguir la información cartográfica y unirla con nuestras bases de datos.

A continuación describiremos el proceso para unir el archivo con la información cartográfica y una base de datos en Excel.

El archivo con los polígonos de los municipios de Guatemala en formato Shape (.shp) lo obtuve de la página web de la Secretaría de Planificación de la Presidencia, si necesitas un mapa de tu país puedes descargarlo en este enlace.

Sube el archivo .zip que contiene el archivo .shp a Carto para empezar a usarlo.

Como podrás ver en la columna quinta columna “código” están los códigos asignados por el gobierno de Guatemala a cada municipio.
Estos son códigos estandarizados que debe tener el Instituto Nacional de Estadística de tu país. Estos son los códigos estandarizados de los 340 municipios de Guatemala.

En el caso de Guatemala utilizamos los códigos porque normalmente ninguna base de datos de información gubernamental tiene los mismos nombres para todos los municipios, como en el caso del archivo .shp y la base de datos.
Ahora debes abrir la base de datos que quieres visualizar en el mapa. En mi caso usaré una que tiene información sobre las escuelas preprimaria del país.

Para agregar los códigos estandarizados a la base de datos agregaremos una columna y usaremos la fórmula BUSCARV para localizar los códigos en el archivo anterior.

Ya con los códigos en todos los municipios deberás subir el archivo a Carto.

Ahora debes dar click en “edit” y a “Merge with dataset”

Debes elegir la opción “Column join” para unir los dos archivos

Y seleccionar en la segunda columna el archivo “municipios_gtm” que fue el que subiste del archivo .shp.

Debes seleccionar que utilice la geometría del archivo “municipios_gtm” que es el que tiene la información cartográfica.

Y ahora viene la magia. Debes hacer click en “Merge Datasets”. Así quedan las dos tablas unidas.

Ahora debes hacer click en “Map view”. Todos los polígonos de los municipios estarán marcados.

Luego ya deberás personalizar tu mapa como quieras utilizando los datos de tu base de datos.

Este fue mi resultado:

El campo de la alfabetización en el uso de datos es muy amplio. Globalmente, organizaciones como Escuela de Datos están trabajando por el empoderamiento de ciudadanos y periodistas en el uso efectivo de datos para el cambio social, desde estadística sanitaria a datos electorales, gasto gubernamental o figuras sobre periodísticos.

Dada la magnitud de este tópico, puede ser difícil para los fellows elegir en qué elementos de su educación concentrarse. Es por eso que la Fellowship de Escuela de Datos 2016 tendrá  una aproximación temática. ¿Qué significa esto? Básicamente, le daremos prioridad a los candidatos que puedan demostrar experiencia en (y entusiasmo por) un tarea específica en la alfabetización de datos.

También daremos preferencia a aquellos que demuestren vínculos con alguna organización que se desempeñe en esta área en particular o algún vínculo con cierta red establecida en dicha área. Esperamos que dichos individuos ya tengan algún conocimiento sobre su tema. Por ejemplo, que ya lleven a cabo alguna reflexión sobre los retos que pueden afrontar en el área de su elección.

El fellow que comienza así tiene una ventaja; ya está en camino de maximizar sus logros durante su estancia con Escuela de Datos.

Esperamos que teniendo estos enfoques temáticos no sólo potencia el aprendizaje de los fellows, sino que nos permitirá apoyarlos de manera más efectiva: con una dirección clara en la mente, podemos conectarnos con nuestra red de organizaciones y partners y encontrar apoyo local para el posicionamiento de los fellows.

Hemos aprendido, a través de diversos ciclos de fellowships, que los fellows dan lo mejor de sí cuando reciben este tipo de soporte; queremos formalizar esta dinámica en nuestra ronda de 2016.

No son sólo unos pocos los que se benefician de esta relación; es a través del fellow y la organización local (una organización de acompañamiento hombro con hombro), que podemos realmente maximizar el impacto de nuestro trabajo, llevando a cabo una “polinización cruzada” de conocimiento entre los distintos programas y países.

Veamos cada tema:

Elige tu propio enfoque temático

• Organización por partners: fellows y Escuela de Datos trabajan juntos

• Posiciones: 4

Los fellows pueden elegir su propio enfoque temático durante el proceso de postulación. Estamos buscando individuos con una fuerte experiencia o conocimiento sobre trabajo con datos en cualquier sector y que hayan identificado obstáculos para la alfabetización de datos en el campo en que amarían trabajar con nosotros para erradicar dichos obstáculos.

Si tienes experiencia en cualquiera de ellos, desde monitoreo de elecciones hasta reducción de riesgos en caso de desastre o transparencia fiscal, quizá en procuraduría de servicios médicos, te invitamos a compartir tu experiencia de trabajo en esa área, describir los retos en la alfabetización de datos que has identificado y explicar tu visión de las mejoras en la alfabetización en esa área temática.

Sé creativo y acepta retos, pero también, te sugerimos que pienses local, buscamos individuos que busquen tener un impacto de largo plazo en sus regiones y comunidades.

Ahora, antes de que te postules por el enfoque temático que prefieras, echa un vistazo a las siguientes categorías.

Si tienes experiencia trabajando en cualquiera de estos campos, te sugerimos que te postules para uno de ellos. La ventaj es que nosotros ya contactamos organizaciones aliadas que están listas para apoyar la experiencia de tu fellowship al proveerte con tutoría, mentorías y experiencia en sus propias áreas de dominio.

Aplica ahora

Fellow de Periodismo de Datos

Organización aliada

Posiciones: 3

Hay tres posiciones en este enfoque. Dos de ellas serán ocupadas por candidatos de Centroamérica en El Salvador, Guatemala u Honduras. Escuela de Datos e Internews están buscando fellows para dar soporte al lanzamiento de una iniciativa regional de periodismo de datos. Los fellows contribuirán a tres actividades, principalmente: el desarrollo de un curriculum de periodismo de datos que sea entregado a periodistas de El Salvador, Guatemala y Honduras, y trabajo en proyectos con una de tres salida de periodismo de investigación (El Faro en El Salvador, Plaza Pública en Guatemala y Revistazo en Honduras), así como ayudar a dichos equipos con el componente de datos en proyectos transfronterizos de periodismo fondeados por Internews.

Los fellows serán componentes integrales para el lanzamiento regional de este pograma de periodismo de datos y producirán mucho del contenido que será utilizado en este periodo.

La otra posición para el enfoque de periodismo de datos no está necesariamente asociada a las otras dos. Le sugerimos a los postulantes de cualquier país sugerir su propio acercamiento a la fellowship de periodismo de datos.

Postúlate para este tema

Fellowship de Datos responsables, Privacidad y Ética de datos

Organización aliada

• Posición: 1

La fellowship temática en Datos Responsables puede estar enfocada en cualquier número de problemáticas relativas al uso responsable de datos. “Datos Responsables” se refiere a un tema de mayor amplitud que lo digital o la seguridad en la información: se trata de reflexionar sobre el deber de asegurar derechos de la población para el consenso, la privacidad, la seguridad y la pertenencia de su información durante todas las etapas del ciclo de los datos.

Estudiar, explorar y dar respuestas a estos asuntos es esencial porque el uso de la tecnología y los datos se incrementa vertiginosamente en las estrategias de transformación social contemporáneas, y porque la velocidad a la que la tecnología y los datos evolucionan implica también que los peligros que estos representan crecen de manera inesperada y alarmante. Porque los retos que la sociedad civil enfrenta son amorfos y complejos, puede ser casi imposible para una organización el determinar el mejor y más responsable uso de los datos sin el consejo de especialistas.

Esperamos que esta fellowship te de una oportunidad para la inmersión profunda en tema de datos responsables (a través del lente de un proyecto, por ejemplo, el uso de material fílmico satelital, apertura de data sets, prácticas para compartir datos, visualización de datos, etc.) con el propósito de contribuir con esta tutoría especializada en desarrollo.

Postúlate para este tema

Fellow de datos de extracción

Organización Aliada

• Posición: 1

Un fellow de datos extractivos tendría al menos una comprensión básica del sector extractivo o al menos un deseo fuerte de aprender al respecto. Alguna familiaridad con los términos de contratos de extracción y las estructuras de pago sería muy útil, así como conocimiento sobre cómo encontrar y utilizar datos de extracción existentes (Open Oil Database, reportes EITI, etc). Esta posición para un fellow le sentaría bien a un candidato con una aspiración fuerte para emplear la información disponible y usarla para promover mayor transparencia y rendición de cuentas, así como para compartir conocimientos.

Aplica para este tema

Este artículo es una traducción. El artículo original puede hallarse aquí

https://schoolofdata.org/2016/02/10/the-new-thematic-approach-of-school-of-datas-fellowship/