Como todos los años, esperamos que este año podamos crear espacios para líderes locales y para que más organizaciones se involucren en nuevos y emocionantes retos a la hora de usar los datos.

Luego de revisar cientos de postulaciones alrededor del mundo nuestro equipo se entrevistó con personas con trabajo increíble y potencial. Luego de este proceso no tenemos dudas de que esta generación de fellows logrará proyectos innovadores en sus respectivos espacios.

Te presentamos a la generación 2018 de fellows  de Escuela de Datos:

Sofía Montenegro – Guatemala

@smontenegrom 

Sofía es una enamorada de la naturaleza y las enseñanzas que esconde. Se ha dedicado a la investigación y las ciencias sociales. Es una politóloga egresada de la Universidad Francisco Marroquín y en 2017 obtuvo un Máster en Opinión Pública y Comportamiento Político en la Universidad de Essex. En este último espacio reforzó su interés por la aplicación de metodologías de datos para la investigación de temas sociales.  Le interesa la academia en la manera en que es puesta en acción política y abrir camino para nuevas generaciones de mujeres que participen sin restricciones en el mundo de los datos y la política.  A la hora de pensar en datos, le interesa el análisis de redes sociales, la corrupción como fenómeno, los procesos electorales y las diferentes metodologías de investigación.

Pamela Gonzáles – Bolivia

@10PAMELA20 

Pamela Gonzáles es una apasionada por la visualización de datos y reducir le brecha digital para las mujeres. Cofundó  Bolivia Tech Hub, un espacio colaborativo de proyectos de tecnología que buscan contribuir a que en Bolivia prospere un ecosistema innovador. Es también la embajadora regional de Technovation, un programa basado en San Francisco que busca formar a niñas alrededor del mundo con habilidades para usar la tecnología, emprender y liderar. Se graduó de Licenciada en Ciencias de la Computación en la Universidad Mayor de San Andrés.

Odanga Madung – Kenia

Es el cofundador de Odipo Dev, una firma de ciencia de datos y analíticas que opera en Nairobi brindando servicios a compañías de tecnología y organizaciones sociales. Su mayor interés se encuentra en la intersección entre los datos y la cultura: a través de su trabajo ha podido visualizar y analizar actividades de sus clientes y eventos en Kenia y en el mundo. Su trabajo ha sido parte de artículos en Adweek, Yahoo, BBC, Quartz y Daily Nation, por mencionar algunos. Trabajará en el programa de Open Contracting en Kenia.

Nzumi Malendeja – Tanzania

Trabaja como investigador asociado en una firma independiente de evaluación de BRAC International en Tanzania, donde lidera proyectos de agricultura, salud y educación. Desarrolla plataformas de recolección de datos a través de móviles (como ODK collect y SurveyCTO) las cuales reemplazaron los métodos tradicionales basados en papel. Antes, trabajó como monitor de campo y asistente de investigación en el proyecto de educación SoChaGlobal y Maarifa ni Ufunguo, sobre transparencia en construcción. Estudió en la Escuela de Verano de Métodos de Investigación de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Alemania y trabaja en su tesis de la Maestría de Investigación y Políticas Públicas en la Universidad de Dar Es Salaam.

   Elias Mwakilama – Malawi

Es profesor en la Universidad de Malawi y coordina los programas de investigación, seminario y estadísticas en el departamento de Matemáticas. Elias estudió matemática aplicada y computacional en operaciones, y tiene un máster en ciencias ma

temáticas.  Sus intereses en investigación radican en trabajar con modelos de optimización usando técnicas estadísticas integradas con habilidades en computación

para resolver problemas industriales en la práctica y la teoría. Durante su fellowship espera trabajar con la plataforma de contrataciones públicas para organizaciones sociales en Malawi, junto a Hivos.

Ben Hur Pintor – Filipinas

Es un activista por los datos abiertos y la tecnología open-source que cree que la democratización no solo implica abrir el acceso a datos, sino también su uso y análisis. Es un desarrollador de software con habilidades en datos geoespaciales que ha trabajado en proyectos relacionados a energías renovables y mapeos de riesgo participativos. Actualmente está estudiando un Máster en Ingeniería Geomática en la Universidad de Filipinas. Como parte de Free and Open Source Software (FOSS), es miembro activo de las comunidades de FOSS4G Filipinas y MaptimeDiliman — medios para compartir tecnologías de acceso libre.

Hani Rosidaini – Indonesia

Le apasiona cómo la tecnología puede ser adoptada y aplicada a las necesidades de las personas. En su trabajo, combina sus habilidades tecnicas en sistemas de información y ciencia de datos, con su conocimiento sobre los negocios y lo social para ayudar a compañías y organizaciones en Indonesia, Australia y Japón. Hani tiene experiencia como especialista en datos para políticas públicas en la oficina presidencial de Indonesia, en donde analizó la plataforma de integración de datos nacional  data.go.id y contribuyó a la generación de políticas públicas basadas en datos, promoviendo su uso en ministerios y agencias, así como en comunidades cívicas y locales.

Un año más de trabajo en equipo

El programa de Fellowships es un proceso complejo en el cual contamos con la ayuda de aliados, socios y financistas diversos que hacen posible este esfuerzo en tantos países. La generación 2018 de fellows de Escuela de Datos es posible gracias al apoyo de Hivos, el Banco Interamericano para el Desarrollo (BID), la Fundación Avina y  la Iniciativa Latinoamericana de Datos Abiertos (ILDA) en Latinoamérica. El programa de School of Data cuenta también con el apoyo del programa de Open Contracting de Hivos Internacional.

Para poder hacer esa afirmación hice una prueba con las relaciones de los personajes de Narcos, la serie de Netflix, que narra la investigación que llevó a la captura del narcotraficante Pablo Escobar.

Este mapa fue realizado en un poco menos de una hora, recolectando toda la información e insertándola en Onodo. Ahora les explicaré porqué es tan fácil de usar:

• No necesitas ser un experto en Excel, ni siquiera abrirlo. Onodo permite insertar uno a uno los nodos (cada una de las personas, instituciones, etc… que necesitamos poner en el mapa) y también permite personalizar una a una las relaciones de cada nodo dentro de la misma aplicación.

• Es intuitivo, no es necesario leer el manual para usar sus funciones básicas. Ni siquiera existe un manual, si quieres algo parecido puedes ver su demostración en este enlace.

Ahora te explicaré cómo hice este mapa de relaciones en menos de una hora:

• Recolecté los datos de los personajes en IMBd y Wikipedia.
• Inserté los datos de cada personaje como un nodo. Por ejemplo: Pablo Escobar era el líder del Cartel de Medellín. Entonces usé el botón “Añadir nodo” y puse el nombre y la imagen que busqué en Google. Añadí otro nodo para el Cartel de Medellín. Ambos se reflejaron al instante en la visualización.

• Los nodos no están completos sin una relación. Entonces cambié a la pestaña de “relaciones” y hice click en el botón “añadir relación” para indicar que el nodo “Pablo Escobar” es el líder  del “Cartel de Medellín”. Esto también se reflejó al instante.

• Así se muestra la visualización al hacer click sobre el nodo de “Pablo Escobar”.

• Luego agregue la información del resto de personajes principales y secundarios de la serie, de la misma manera que hice con Pablo Escobar.  Todas se fueron mostrando dentro de la visualización.

• Compartir la visualización dentro de cualquier otro sitio es igual de sencillo. Pulsas en el botón “Comparte” donde harás pública la visualización y después te creará un iframe y un enlace fijo.

Si aún no te convence esta sencilla explicación puedes entrar a este enlace para ver otros mapas de relaciones que han realizado otros usuarios.  Y si la explicación te convenció, como usarlo me convenció a mí, puedes entrar a este enlace para crear tu cuenta y empezar a experimentar.

Actualización 30/05/2014: ¡Se extiende el cierre de convocatoria al 10 de junio de 2014! Buscamos especialmente postulaciones de más mujeres, y de fellows potenciales en Latinoamérica, Macedonia, Tanzania, Sudáfrica e Indonesia. 

Sabemos que hay una brecha en el manejo de datos en el periodismo y la sociedad civil, y queremos apoyar a distintos dateros y dateras a cambiar esta realidad. Hemos creado programas, módulos y distintas maneras para apoyar, y este programa de Fellowships es una de ellas. Súmate al esfuerzo con una postulación, y difundiendo entre candidatxs potenciales. 

Este post fue originalmente publicado por Milena Marin en el blog de School of Data (en inglés). Lo tradujimos al español porque sabemos que le interesará a varixs daterxs en el continente. ¡A difundir!

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¿Quieres compartir tus habilidades dateras? ¿Eres miembro de la comunidad que quiere transformar los datos en información? ¿Conoces proyectos de periodismo de datos o activismo que necesitan un empujón para usar los datos de manera más efectiva? ¡Escuela de Datos quiere colaborar contigo! Estamos actualmente ampliando nuestros esfuerzos para diseminar las habilidades dateras alrededor del mundo, y personas como tú son cruciales en este esfuerzo: las y los nuevos estudiantes necesitan guía y personas que puedan apoyarles durante el proceso. Conviértete en **Fellow de School of Data**.

Buscamos a gente con el siguiente perfil:

• Con talento para el manejo de datos: tiene experiencia trabajando con datos y pasión para entrenar en la formación de habilidades dateras.

• Comprende el papel de las organizaciones de la sociedad civil (OSC) y medios de comunicación en la creación del cambio a través de la promoción, las campañas y las historias. Los fellows tienen pasión por la habilitación del uso de datos entre distintos actores a través de entrenamientos y apoyo.

• Tiene interés o experiencia en trabajo con periodismo y/o sociedad civil.

• Tiene habilidades de facilitación y disfruta la creación de comunidades (on y offline).

• Quiere aprender de y estar conectado o conectada a una comunidad internacional de entusiastas del uso de datos.

Como fellow de School of Data, recibirás entrenamiento en temas de datos y liderazgo, así como coaching para organizar eventos y construir tu comunidad. También formarás parte de la creciente red global de practicantes de School of Data, y te beneficiarás de los efectos de compartir recursos y conocimiento en red, y de contribución al entendimiento acerca de las mejores maneras de llevar a cabo esfuerzos locales.

Formarás parte de un programa de entrenamiento con duración de seis meses, en el que trabajarás con nosotros un promedio de cinco días al mes en entrenamientos on y offline, organización de eventos, y ser miembro activo de la comunidad de School of Data.

Hay hasta 10 posiciones de fellowship abiertas para el programa de entrenamiento de School of Data de julio a diciembre de 2014.

Tenemos colaboraciones y recursos confirmados para apoyar a fellows de los siguientes países: Rumania, Hungría, Sudáfrica, Indonesia y Tanzania. También podemos considerar solicitudes para los cinco lugares restantes si son provenientes de países que cumplen con estos criterios:

• El país pertenece a las listas de ingreso bajo, ingreso mediano bajo o ingreso mediano alto según la clasificación del Banco Mundial.
• Hay demanda por parte de las organizaciones de la sociedad civil y los periodistas que se quieren beneficiar de dicho esquema en ese país.
• Hay datos disponibles en el país que valdría la pena explorar más. Éstos pueden ser datos públicos puestos a disposición por el gobierno o una organización, o recolectados para usos internos por alguna organización. Pueden estar o no en formato digital. Queremos retos de varios tipos, y buscamos la ayuda de los fellows para adaptar técnicas de enseñanza para distintas situaciones.

Nuestra meta es tener fellows de una mezcla interesante de estos países. ¿El tuyo no aparece en las listas? Sigue leyendo para ver cómo puedes involucrarte.

¿Tienes preguntas? School of Data en inglés tiene información sobre el programa aquí, y este FAQ te puede ser de utilidad. Si esto no responde tus preguntas, escribe (en inglés) a [email protected].

¿No sabes si cumples con el perfil? ¡Mira a los actuales fellows!

¿Te convencimos? Manda tu solicitud para convertirte en un fellow de School of Data. Cerramos la recepción de solicitudes el 1 de junio de 2014, y el programa iniciará en julio de 2014.