Ipys Venezuela invita a la comunidad datera de Venezuela, periodistas, estudiantes y voluntarios a participar durante el mes de abril y mayo en varios encuentros de liberación de datos públicos a través de Vendata.
Vendata es una plataforma creada para poner al alcance de los venezolanos datos públicos en un formato abierto y reutilizable. En esta primera etapa se estará trabajando con PDFs de la Gaceta Oficial de Venezuela. La Gaceta es el medio de comunicación escrito en el que el Estado venezolano publica sus normas y resoluciones jurídicas. Es el único imperativo con el que deben cumplir diariamente quienes gobiernan. En la Gaceta Oficial está todo. Sin embargo, la única manera de acceder a ella es en papel o a través de archivos digitales en formato PDF. Esto conlleva a que mucha información importante se pierda en el abismo de lo impreso y quede en el olvido.
Nuestra meta
Los interesados en participar en el proyecto ayudarán haciendo scraping de los PDF’s. A cada colaborador se le creará una cuenta en la plataforma y se le dará capacitación para aprender a utilizar la herramienta. Realizaremos encuentros personales o virtuales. Los únicos requisitos son tener una computadora, conexión a Internet y ganas de formar parte de esta comunidad.
A pesar de las dificultades políticas y económicas que enfrenta Venezuela, creemos que juntos podemos cambiar el rumbo de la situación y ayudar, al menos, en la transparencia y en el acceso a la información pública. La situación de opacidad y poca transparencia en los actores que se encuentran en el poder, dificulta las posibilidades de escrutar los diversos sectores de la sociedad, como un ejercicio natural de contraloría, participación social y ejercicio de la democracia.
El cambio es necesario y la aplicación Vendata es una alternativa para romper con la opacidad existente a través de un mecanismo que posibilite la construcción propia de herramientas que permitan defender el derecho del ciudadano a estar informado.
Actualmente, en Venezuela no existe una Ley de Acceso a la Información Pública, pero diferentes representantes de la sociedad civil están haciendo presión para que ello sea posible. El lanzamiento de proyectos como Vendata ayudaría a visualizar la importancia de los datos abiertos y su repercusión en las decisiones gubernamentales, sobre las que la ciudadanía tiene derecho a estar informado.
Los invitamos a unirse a la convocatoria y a ser parte de este proyecto. Para obtener mayor información y postularse enviar un correo a [email protected]
]]>Los pasados 12, 13 y 14 de agosto se llevó a cabo en México, D.F., una serie de talleres para aprovechar la primera liberación de datos abiertos del Gobierno Federal, que están publicados en el portal datos.gob.mx. En estos talleres participaron diversas organizaciones civiles y periodistas que, tras una introducción al uso de datos abiertos y una capacitación para el uso de herramientas de limpieza, análisis y visualización de datos, se dispusieron a explorar los datos de México en una expedición que tuvo los siguientes tópicos:
En los talleres identificamos preguntas que pueden ser resueltas utilizando conjuntos de datos, así como herramientas de limpieza y visualización que nos permiten formas de análisis rápidas y efectivas.
De la teoría a la práctica se mostró cómo se puede obtener dichos datos, y, empleando herramientas de código abierto, encontramos historias y vimos cómo crear visualizaciones para hacer la información más fácil de entender.
Durante los talleres, algunos invitados nos entusiasmaron contándonos sobre los proyectos en que trabajan, como el de las chicas de telus.mx que usaron datos públicos para generar inteligencia geopolítica, o los chicos de descifra.mx que usaron los datos públicos para orientar a PyMEs y Corporativos sobre micromercados. También Francisco Mekler de mejoratuescuela.org nos hablo sobre la importancia de anonimizar datos, y dio recomendaciones de seguridad que debemos tomar en cuenta a la hora de publicar.
Los facilitadores jugamos un papel muy importante en el proceso de aprendizaje, así que he aquí algunos consejos para para llevar un taller exitoso (^_-):
Este post forma parte de la cobertura de las II Jornadas de Periodismo de Datos y Open Data (abril 2014), que concluyeron con un Data Viz Day en que se trabajó con Oxfam Intermón sobre la política de cooperación española.
Este post fue escrito a partir de una entrevista llevada a cabo con Saya Saulière, Técnica de Evaluación de Campañas en el proyecto “Más y Mejor Ayuda” en Oxfam Intermón. Le agradecemos todo el tiempo y disposición.
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En Oxfam Intermón, cada año se hace una evaluación de datos de la ayuda que da el Estado español: ¿Se invierte donde se debe? ¿Se usa la ayuda para fines políticos o geoestratégicos? Pero no quieren ser ellos los únicos que hacen este análisis; por eso, aprovechan cada oportunidad de trabajar con gente que no tiene aún sensibilidad para ese tema. Es así que aceptaron la invitación de Mar Cabra, periodista de investigación, para participar en Data Viz Day.
Y es que tiene perfecto sentido: Oxfam Intermón tiene datos y conocimiento sobre la política de cooperación. En las Jornadas, habría personas interesadas en el manejo de datos, pero no necesariamente en la cooperación. Data Viz Day les permitiría aprender del otro, y trabajar juntos.
Pero no se trata nada más de conseguir un espacio y café para que fluya la magia datera. Hay un proceso de preparación previa, y por eso les compartimos las ideas que Saya Saulière de Oxfam Intermón concluyó del proceso:
1) El mayor riesgo al realizar eventos de este tipo es terminar sin productos porque simplemente se acaba el tiempo antes de llegar a ellos. Según la cantidad de tiempo disponible, hay que preparar materiales de trabajo.
Las y los organizadores de las Jornadas le recomendaron a Oxfam llevar datos listos en Excel almacenados en un Dropbox que pudiera ser consultado fácilmente. Así no se perdería tiempo en la búsqueda y limpieza de los datos, que puede dejarse para talleres más largos.
(Imagen de DaTactic)
2) Es necesario poner en contexto a las personas, pues, aunque ya sepan navegar bases de datos, el conocimiento que tiene tu organización puede ayudarles a comprender mejor las categorías.
Para esto, Oxfam dio una presentación inicial de 10 minutos para explicar los dos tipos de datos, e incluyó en el Dropbox un archivo con fuentes adicionales de información (y una explicación sobre cada una).
3) Es útil dar un punto de partida, en vez de esperar a que sea encontrado en el evento.
Oxfam propuso dos retos para este Data Viz Day: mostrar el impacto del recorte en dos países donde España era uno de los donantes principales (Guatemala y Mauritania), y romper con los mitos de la cooperación (como “no hay dinero para la cooperación”; “la gente pide que se deje de ayudar”; “cortamos ayuda internacional porque nos estamos enfocando en ayuda local”).
4) Estar a disposición, pero no imponer.
El Data Viz Day fue llevado a cabo en dos ciudades (Madrid y Barcelona), en las que había 30 personas respectivamente. Dos equipos de Oxfam Intermón, de tres personas cada uno, participaron en la jornada. Estaban formados por personas que conocían los datos sobre cooperación, y personas que tenían conocimientos técnicos sobre manejo de datos.
El punto era estar a disposición para resolver dudas sobre la marcha, pero jamás imponer hipótesis o caminos. Como dice Saya: “necesitamos una agenda abierta para aprovechar lo que sale de la inteligencia colectiva”.
5) Más allá de la experiencia pedagógica, dar incentivos.
Los organizadores de las Jornadas y Oxfam se pusieron de acuerdo para dar premios simbólicos que de hecho motivaron mucho a la gente ahí; canastas de comercio justo, cuentas pro de Infogr.am… Y el premio para los trabajos avanzados: publicación del producto en un periódico digital de renombre.
(Screenshot de El Diario)
Siguiendo estos tips, el evento fue un éxito. A Saya le sorprendió que se acogiera el tema con gusto e interés, y que se logró un gran nivel de análisis en todos los niveles (desde básico hasta avanzado).
¿Se logró el objetivo?
Para Saya, los y las participantes del Data Viz Day salieron con conciencia sobre un tema importante: la política de cooperación está siendo desmantelada en España, y nadie se está enterando. Aunque la ayuda no es perfecta, debe reflexionarse acerca de su recorte por el impacto impresionante que tiene en educación, salud, acceso a servicios de saneamiento, etcétera, en otros países.
Más allá de esta conciencia, hay periodistas que, a raíz de este evento, darán seguimiento al tema, e iniciarán investigaciones en una provincia. Por parte de Oxfam Intermón, el contacto sigue con los equipos para hacer algunos ajustes, pues estarán utilizando los materiales.
Finalmente, Saya comparte una razón por la cual recomienda a otras ONG involucrarse en jornadas similares: “Es importante estar en estos espacios para encontrar a gente interesada en mejorar las cosas, pero que no trabajan aún contigo porque no están en tu red. La ONG tiene mucho recorrido técnico; los periodistas pueden difundir. Son sinergias súper positivas”.
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¿Tu ONG o proyecto quiere involucrarse en procesos similares? ¡Cuéntanos la historia! Estamos en info [arroba] escueladedatos [punto] org. No olvides que la sección sobre Expediciones de datos te será de utilidad.
]]>Publicamos este post originalmente en SocialTIC. Aquí estamos en Twitter y en Facebook.
El pasado 22 de febrero de 2014 se celebró el Día Mundial de los Datos Abiertos. Latinoamérica lo hizo creativamente (con arte callejero y bicicletas, de los que hablaremos en otros posts), y en DF celebramos como más nos gusta: con una conmemorativa carne asada.
Bueno: y con una expedición de datos… que parece tener el récord a la expedición de datos más grande del mundo, por si alguien busca imponerse una meta
(La meta, por cierto, son 75 personas)
Siguiendo nuestros propios tips para tener una expedición de datos provechosa, a las 10 de la mañana comenzamos el trabajo con chicos y grandes de distintos campos. Primero encontramos el papel correcto para cada uno en un equipo de análisis de datos…
…Y después comenzamos a revisar datasets del Laboratorio para la Ciudad.
Así iniciaron 10 proyectos de análisis y visualización de datos en distintos rubros (salud, servicios urbanos, medio ambiente, movilidad, seguridad).
Algunos de ellos fueron hechos con apps en mente: análisis de calidad del aire para hacer recomendaciones a corredores, y reporteo ciudadano para disminuir la vulnerabilidad de los peatones en el ecosistema de la movilidad.
Algunos otros se enfocaron en aspectos informativos. Mostrar qué actividades hay en parques públicos para promover las actividades culturales; mostrar las defunciones en el sistema de salud del Distrito Federal.
Y, finalmente, algunos se enfocaron en la comprensión de las operaciones del gobierno. Uno trató de buscar correlaciones entre niveles de violencia y operaciones estatales en Michoacán; otro equipo se puso el reto de entender los rechazos de las verificaciones de automóviles en el Distrito Federal.
Aunque el proceso de la expedición de datos en sí fue revelador para los y las participantes, en SocialTIC nos gustaría ver que los resultados sean reveladores para otras organizaciones o dependencias del gobierno. Si todo sale bien, en algunos meses les contaremos lo sucedido.
Centraal, el Laboratorio para la Ciudad, Nova México y SocialTIC agradecemos a quienes se unieron a celebrar el Día Mundial de los Datos Abiertos. Nos volvemos a ver en el siguiente City Hack Nights.
]]>Siempre hemos dicho que en una expedición de datos puede participar todo mundo, y esta no fue la excepción: entre los asistentes, la mayoría no era programador o programadora, ni había tenido un acercamiento previo al manejo de datos. Eso le dio un sabor especial a la actividad.
En la expedición, tuvimos varios obstáculos. El primero de ellos, que nunca es novedad: los formatos de las bases de datos. Para superarlos, usamos herramientas de extracción de datos como OnlineOCR, y normalizamos la información para usarla. Otro gran reto: no siempre es fácil llegar a la información.
Aprovechamos la información que se encuentra disponible en distintos portales de transparencia de los municipios de la zona metropolitana la ciudad de Monterrey: listados de proveedores, pagos de facturas, nóminas y votaciones de cabildo. Después de unas cuantas revisiones de los datos, surgieron las preguntas que dieron forma a nuestra aventura:
Al finalizar la expedición los equipos, habían encontrado datos importantes que plasmaron en una serie de infográficos. Aquí te mostramos algunos de ellos:
Infográfico sobre sueldos de alcaldes. Para verlo completo, haz clic en la imagen. Infográfico sobre el costo de la recolección de basura.¿Te animas a dirigir una expedición de datos? Aquí y aquí te damos tips para hacerlo. Recuerda que también siempre estamos disponibles para resolver tus dudas en @EscuelaDeDatos, Escuela en Facebook, y en info [@] escueladedatos [.] org .
]]>Durante el evento se llevó a cabo el Hackatón para la Ciudad, que fomentaba el uso de datos sobre distintos temas de valor para los habitantes de la Ciudad de México. A estas actividades del festival se sumaron una serie de talleres orientados a los interesados en trabajar con datos pero que no contaban con equipo o conocimiento técnico para desarrollar una aplicación.
Escuela de Datos estuvo presente en las actividades facilitadas por el equipo de SocialTIC. Ahí impartimos la sesión de visualización de datos, que posteriormente fusionamos con el taller de periodismo de datos que impartió Flor Coelho de La Nación Data de Argentina.
Durante el taller revisamos el funcionamiento de herramientas para la limpieza de datos como OpenRefine, y también herramientas para la visualización como Timeline.JS, Google Fusion Tables y CartoDB. Durante toda la actividad, fue valioso contar con la colaboración de los participantes, quienes aportaron valiosas ideas al desarrollo del taller.
Al concluir las actividades, cada equipo presentó un proyecto de uso de los datos basado en la información que estaba disponible. Aquí puedes ver los resultados.
¡Agradecemos a lxs participantes del taller por toda la colaboración durante las actividades en #HackDF! @danitemi @claudibaez @monicameltis @nickops @fcoel
]]>Durante la sesión se utilizó una colección de indicadores que la organización levanta mediante una encuesta llamada Así Estamos Juárez. Esta encuesta mide la percepción de los habitantes sobre diferentes temas relevantes como educación, servicios públicos, servicios de salud y participación ciudadana.
Entre los 25 asistentes (y ofrecemos una disculpa a los otros 45 interesados que no alcanzaron cupo), había perfiles tan diversos como diseñadores, programadores, investigadores de la universidad local y arquitectos.
Esto nos permitió formar equipos diversos, y plantear una serie de preguntas que cada equipo resolvería. Entre ellas se encontraba cuestiones como el saber los factores que incidían en la falta de participación; cuál era el grupo etario que más se beneficiaba de un servicio de salud; entre otras que incluían temas de educación y movilidad.
Después de analizar fuentes de información como INEGI, servicios federales y estatales de salud, portales de diferentes instituciones ligadas al tema de educación, y fuentes internacionales de datos (como el servicio de migración de EUA), logramos obtener las respuestas que buscábamos para resolver nuestras dudas.
Algunas de las conclusiones a las que llegamos:
¿Te gusta la idea? ¡Anímate a hacer tu propia expedición de datos! Si tienes preguntas, puedes enviar un tuit a @EscuelaDeDatos.
]]>La semana pasada, durante la Open Knowledge Conference en Ginebra, Suiza, el equipo de la School of Data organizó una expedición de datos sobre fábricas de ropa. El objetivo fue enseñar a las personas cómo hacer sus propias expediciones; sin embargo, nosotros también aprendimos mucho sobre esta experiencia.
En lugar de compartir todos los pormenores del encuentro, decidí compartir algunas reflexiones sobre el proceso que conlleva una expedición de datos.
Una expedición de datos necesita un tema llamativo que atraiga las miradas, así como una buena base de datos. Elige el tema que quieres estudiar, al igual que la base de datos que quieras usar. Si sientes pasión por el tópico puedes inspirar a otros; puedes intercambiar conocimiento con las personas que se interesen por tu tema.
Piensa en alguna manera creativa mediante la cual las personas se puedan presentar. Por ejemplo, nosotros hicimos un ejercicio de mapeo de datos preguntando a los participantes: ¿En dónde se fabricó tu playera? Confirmamos que ningún país es más productivo que China para este sector.
Decidimos dividir a los 30 asistentes en grupos pequeños. Queríamos que los grupos fueran diversos para que todos aprendieran algo de cada integrante.
Antes de dividir a los asistentes, les pedimos que llenaran las hojas y les pedimos que mapearan sus habilidades, las cuales dividimos en cuentahistorias, analistas, ingenieros, exploradores y diseñadores. Así, separamos 4 grupos, cada uno con 8 participantes.
Observando la dinámica de los grupos, nos dimos cuenta de que el tamaño ideal de un equipo es de 5 a 6 integrantes. Si son más grandes, se fragmentarán en subgrupos.
Ésta es mi frase favorita de las expediciones y refleja la dinámica de los grupos. Nosotros permitimos que cada quien se organice de la manera que quiera. Sin embargo, algunas veces la comunicación fluye y en algunos grupos se pierde mucho tiempo por la falta de ésta. ¡Para nosotros fue un buen aprendizaje!
Algunas consideraciones:
Nunca subestimes los primeros 30 minutos del trabajo grupal. Permite que las personas identifiquen las debilidades y fortalezas del grupo. Familiarízate con el tema y crea una estrategia para abordarlo. Puedes asignar las tareas antes de comenzar con la dinámica, pero muchas veces resulta mejor si el grupo lo decide.
Recomienda que estén conectados para que puedan compartir recursos.
Ten un documento en línea listo, para que todos los participantes puedan compartir los detalles.
Pide que alguien del equipo tome nota de lo que está pasando, especialmente si tienes ganas de reproducir tu propia expedición de datos.
Dependiendo del tiempo que tengas para tu expedición, tal vez quieras incluir espacios para tutoriales. ¡Te sorprenderá todo lo que tus participantes saben! Si el tiempo lo permite, alienta a que todos los participantes se reúnan a compartir información.
También puedes colocar un diagrama donde escribas que habilidad o conocimiento requieren para las sesiones que se estén llevando a cabo.
Cada sesión dura tres horas y se dividen de la siguiente manera: 30 minutos para introducción enfocado en los tópicos y en las bases de datos; dos horas para el trabajo en equipo, y 30 minutos para conclusiones.
Obviamente, cierto tiempo extra sería maravilloso pero también es suficiente para obtener resultados increíbles.
Como en todas las expediciones que hemos dirigido, esto sólo es el comienzo. Las expediciones de datos son necesarias para que las personas se conozcan, aprendan el uno del otro y se interesen por las investigaciones que sus colegas hacen. Esperamos que los participantes se pongan en contacto y sigan colaborando.
Por último, pero no de manera menos importante, recuerda que una expedición de datos es una experiencia para aprender, así que relájate y no te lo tomes tan en serio. Asegúrate de incluir una buena dosis de humor y alienta una atmósfera relajada en la que las personas se sientan cómodas de compartir experiencias y risas.
]]>-Pero espera… ¡Tal vez si sean dragones!
– ¡Sí, definitivamente son dragones!
-Peligrosos dragones de los datos y todos ellos asistieron al campamento. ¿Cómo podemos vencer a las bestias?
– ¡Obviamente, con una expedición de datos!
(Advertencia para los lectores sensibles: puede haber sangre derramada a continuación…)
En el quinto día de la expedición, Lucy Chambers de School of Data, Juan Casanueva de Escuela de Datos, Max Richman representando a DataKind y Murray Hunter, activista por la libertad de información en Sudáfrica, llevaron a cabo una expedición en el TTC Camp. ¿Pero qué es una expedición de datos?
Como los alpinistas, los investigadores de datos trabajan mucho mejor en equipo. Con una mezcla perfecta de habilidades que van desde cuentacuentos e ingenieros hasta diseñadores, podrán obtener buenos resultados. Puede ser que también necesiten un guía (Data sherpa) que, en los momentos más oscuros de la expedición, los ayude a ver la luz.
En una expedición de datos, al igual que en una expedición de una montaña, muchas veces puedes ver los picos y trazar la dirección a la que quieres llegar. Pero algunas veces tienes que cambiar de ruta para poder llegar a la cima. Las expediciones de datos requieren de mucho ingenio para resolver los problemas que se presentan.
Entonces, ¿a qué dragón debemos perseguir?
Decidimos perseguir la prohibición impuesta por parte del gobierno de Sudáfrica a sus ciudadanos a manifestarse. A través de la campaña Right2Know, accedimos a los datos reunidos por más de treinta años, sobre los lugares donde el gobierno prohíbe que la gente se reúna para protestar, y que ya suman más de 400. Aunque suene ilógico, estos lugares prohibidos no son conocidos por los ciudadanos, y además no se sabe con qué criterio el gobierno asigna estos puntos. Ninguno de estos datos se puede pedir al gobierno por la ley de transparencia. Así que 50 participantes nos unimos para derrotar a éste dragón de dos cabezas.
Después de discutir la problemática, cada participante desempeñó un papel en la misión. Desde exploradores hasta cuentacuentos, pasando por ingenieros, divididos en dos equipos. El primer equipo se centró en encontrar los lugares donde la gente no se puede manifestar, y el equipo número dos en los motivos por los cuales esto sucede.
Nuestra expedición se dividió en 4 fases para derrotar el dragón de dos cabezas:
1) Cazar;
2) limpiar;
3) estudiar;
4) mostrar.
Durante los pasos 1 y 2, se buscó información en diferentes fuentes tanto gubernamentales como policiacas acerca de los lugares donde las protestas se permiten o se prohíben. El equipo identificó una serie de sitios donde se puede obtener información para que Murray los pueda trabajar de regreso en Sudáfrica.
Durante los pasos 3 y 4, como en cualquier programa de cocina, preparamos una versión precocida de los datos que encontramos y le empezamos a dar forma. Murray ya había depurado cierta información y nos mostró algunos lugares que ya había identificado. Después los analizamos de manera grupal.
Con estos datos, el primer grupo agregó información adicional y taggeó los puntos clave donde no se permite manifestarse. Además los clasificaron en lugares públicos, privados y el tipo de inmueble que son. Después se identificó que la mayoría de los lugares prohibidos eran inmuebles gubernamentales.
El segundo grupo que se centró en el dónde ayudó a Murray a identificar cabos sueltos en el análisis de datos. Sobre este tema, Murray todavía sigue trabajando. No arruinaremos su diversión; sólo esperamos que nos mantenga al tanto de los avances.
Murray se entusiasmó enormemente con los hallazgos realizados por el grupo de exploradores. Ahora está preparado para regresar a su ciudad y matar al dragón de dos cabezas.
En la sección que se presenta a continuación, Murray resalta el impacto que esta expedición de datos tuvo en su proyecto y comparte su experiencia esperando que sea útil para otros exploradores.
Seguramente esta frase es obvia para los veteranos en el tema, pero muchos de nosotros hemos visto cómo en los hackatones la gente más inteligente y más entusiasta no puede trabajar porque no tiene un problema que se pueda resolver con datos. Pierden gran parte de su día intentando sentar las bases del problema. Pero si llegaran a estos eventos con el problema bien definido, la expedición podría empezar, y con más facilidad se generaría una solución.
Llega con una base de datos que pueda solucionar el problema que tengas en mente. Algunas veces, construir una base de datos puede ser cuestión de horas, o incluso de días. No te arriesgues a perder valioso tiempo con tu equipo por falta de una buena base de datos.
El texto original se encuentra en inglés en la página de School Of Data.
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