(Ignasi, Olu y Ketty, de la comunidad de Escuela de Datos – foto de Heather Leson, julio 2014. CC-BY)

Probablemente tienes una habilidad o conocimiento que otrxs querrían adquirir… pero enseñar puede ser intimidante. ¡No temas! En este post, compartiremos algunos tips de la red de Escuela de Datos, la cual está llena de individuos que entrenan sobre todos los temas de datos en el mundo.

¡Prepárate!
No es una gran idea improvisar cuando te congeló el pánico escénico, ni darte cuenta a la mitad del taller de que no puedes seguir como pensabas porque te faltan materiales. Por eso la planeación formal de cada taller puede ayudar. Aquí hay un ejemplo que puedes aprovechar.

Michael de Escuela de Datos en Berlín tiene un consejo especial para tu planeación: “¡Sé tú mismx! Encuentra el método de enseñanza con el que te encuentres más a gusto (a mí me gusta hacer las cosas ad-hoc, y Anders prefiere usar diapositivas, por ejemplo)”.

También puede ser una buena idea trabajar en equipo. Cédric de Escuela de Datos en Francia tiene un gran punto: “Hay dos cosas esenciales en un taller: conocimiento de metodología y conocimiento del tema. Es mejor dividirlos entre dos personas. Una se asegurará de que el taller salga bien, y el otro apoyará individualmente.”

Considera tu forma de hablar
Más allá de lo que digas, tu manera de hablar puede tener impacto en el éxito de tu taller. Michael (de nuevo) y Heather de Escuela de Datos en Toronto recomiendan que trates de hablar un poco más lento de lo que acostumbras, con oraciones simples, y tratando de evitar el vocabulario técnico que otrxs podrían no entender.

Crea un ambiente amistoso
Ayudar a que la gente se sienta cómoda y bienvenida es necesario en todo contexto educativo. Codrina de Escuela de Datos en Rumania tiene mucha experiencia aquí: recomienda que no seas demasiado serix, y que mejor hagas unas cuantas bromas amenas. También que “le des una palmadita en la espalda a quienes hacen preguntas”… ¡Y que no te olvides de dar tiempo de descanso!

Happy de Escuela de Datos en Filipinas lo explica: “El punto es que sea lo más trivial posible para que la gente no se sienta intimidada por el nivel de habilidades de otrxs.”

Codrina from School of Data in Romania has a lot of experience here: she recommends not keeping it too serious, and rather make small jokes; also, “give a little pat on the back for those who ask questions”… And don’t forget to take breaks! Yuandra de Escuela de Datos en Indonesia nos recuerda algo crucial: refrigerios y agua. La gente no aprenderá si está distraída por hambre.

Y actividades para romper el hielo. A todxs nos encantan, y a Olu de Escuela de Datos en Nigeria tiene éstas en mente.

Trata de crear una conexión con tu público
Usamos esta frase mucho, ¿pero qué significa? Ketty de Escuela de Datos en Uganda lo pone en términos muy prácticos: trata de revisar las expresiones faciales de la gente para ver si están, por ejemplo, confundidxs/cansadxs/determinadxs. Esto te ayudará a encontrar la mejor manera de continuar.

Ketty agrega también: “A veces tienes que ser flexible y permitir a quienes están aprendiendo que cambien el programa que tenías en mente… Es un poco de dar y recibir.”

En un tema un poco distinto, pero aún relacionado con tu conexión con el público, Olu piensa que tu público estará inspirado para trabajar más en tu taller si les compartes historias de las maneras en que los datos abiertos han sido aprovechados. Puedes encontrar algunos en el blog de datos abiertos del Banco Mundial, y aquí en Escuela de Datos.

Otras consideraciones didácticas
Heather recomienda que repitas las cosas clave 3 veces (pero no seguidas – distribúyelas a lo largo del taller). Codrina también recomienda que repitas las preguntas cuando son hechas para que todxs puedan escucharlas antes de dar la respuesta.

Otra recomendación: si tienes un taller muy exitoso, trata de replicarlo a través de otros medios. Por ejemplo, hazlo virtualmente en un Hangout, escribe un tutorial basado en él. El contenido múltiple no será redundante – significará que más y más personas tendrán la oportunidad de aprender de él.

Happy tiene un gran tip: “Cuando quieras que el grupo interactúe y forme equipos (analistas con visualizadores, por ejemplo), una manera de lograrlo es dividir al grupo. Una fila para analistas, otra para visualizadores. Luego, dentro de cada fila, pide que se formen según alguna categoría – desde temas técnicos hasta información personal, como el número de casa en que vivieron durante su niñez, por ejemplo. Después de que se conozcan, puedes empezar a formar parejas.”

Haz un esfuerzo para tener conciencia del tiempo y saber exactamente cuánto pasas en cada parte, recomienda Cédric, pues esto te ayudará a planear entrenamientos futuros.

Comunica
Tu público podría estar fuera del cuarto en el que haces el entrenamiento. Cédric agrega: “A veces pueden llegar buenas sugerencias de plataformas como Twitter, así que, si tienes un público en ellas, podrías compartir algunas actualizaciones durante el evento. La gente podría contestar con ideas, consejos y más.”

Evalúa
El taller fue divertido y llego mucha gente. ¿Pero de verdad aprendieron?

Trata de evaluar este aprendizaje a través de distintos métodos. ¿Todo mundo pudo completar los ejercicios del taller? ¿Qué respondieron sobre sus aprendizajes en tu cuestionario final? ¿Recibiste buenas respuestas en tu última ronda de preguntas orales?

Olu compartió un par de formas que pueden ser usadas para este propósito antes y después del entrenamiento. ¡Siéntete con la libertad para usarlas!

Algunos recursos en inglés
Notes from the OKFest How to Teach Data Session (July 2014)
Aspiration Tech has great tips in their guides (vía Heather)
PSFK on how people make/learn (vía Heather)
Escuela de Datos on their Local LATAM training lessons learned

Actualización 30/05/2014: ¡Se extiende el cierre de convocatoria al 10 de junio de 2014! Buscamos especialmente postulaciones de más mujeres, y de fellows potenciales en Latinoamérica, Macedonia, Tanzania, Sudáfrica e Indonesia. 

Sabemos que hay una brecha en el manejo de datos en el periodismo y la sociedad civil, y queremos apoyar a distintos dateros y dateras a cambiar esta realidad. Hemos creado programas, módulos y distintas maneras para apoyar, y este programa de Fellowships es una de ellas. Súmate al esfuerzo con una postulación, y difundiendo entre candidatxs potenciales. 

Este post fue originalmente publicado por Milena Marin en el blog de School of Data (en inglés). Lo tradujimos al español porque sabemos que le interesará a varixs daterxs en el continente. ¡A difundir!

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¿Quieres compartir tus habilidades dateras? ¿Eres miembro de la comunidad que quiere transformar los datos en información? ¿Conoces proyectos de periodismo de datos o activismo que necesitan un empujón para usar los datos de manera más efectiva? ¡Escuela de Datos quiere colaborar contigo! Estamos actualmente ampliando nuestros esfuerzos para diseminar las habilidades dateras alrededor del mundo, y personas como tú son cruciales en este esfuerzo: las y los nuevos estudiantes necesitan guía y personas que puedan apoyarles durante el proceso. Conviértete en **Fellow de School of Data**.

Buscamos a gente con el siguiente perfil:

• Con talento para el manejo de datos: tiene experiencia trabajando con datos y pasión para entrenar en la formación de habilidades dateras.

• Comprende el papel de las organizaciones de la sociedad civil (OSC) y medios de comunicación en la creación del cambio a través de la promoción, las campañas y las historias. Los fellows tienen pasión por la habilitación del uso de datos entre distintos actores a través de entrenamientos y apoyo.

• Tiene interés o experiencia en trabajo con periodismo y/o sociedad civil.

• Tiene habilidades de facilitación y disfruta la creación de comunidades (on y offline).

• Quiere aprender de y estar conectado o conectada a una comunidad internacional de entusiastas del uso de datos.

Como fellow de School of Data, recibirás entrenamiento en temas de datos y liderazgo, así como coaching para organizar eventos y construir tu comunidad. También formarás parte de la creciente red global de practicantes de School of Data, y te beneficiarás de los efectos de compartir recursos y conocimiento en red, y de contribución al entendimiento acerca de las mejores maneras de llevar a cabo esfuerzos locales.

Formarás parte de un programa de entrenamiento con duración de seis meses, en el que trabajarás con nosotros un promedio de cinco días al mes en entrenamientos on y offline, organización de eventos, y ser miembro activo de la comunidad de School of Data.

Hay hasta 10 posiciones de fellowship abiertas para el programa de entrenamiento de School of Data de julio a diciembre de 2014.

Tenemos colaboraciones y recursos confirmados para apoyar a fellows de los siguientes países: Rumania, Hungría, Sudáfrica, Indonesia y Tanzania. También podemos considerar solicitudes para los cinco lugares restantes si son provenientes de países que cumplen con estos criterios:

• El país pertenece a las listas de ingreso bajo, ingreso mediano bajo o ingreso mediano alto según la clasificación del Banco Mundial.
• Hay demanda por parte de las organizaciones de la sociedad civil y los periodistas que se quieren beneficiar de dicho esquema en ese país.
• Hay datos disponibles en el país que valdría la pena explorar más. Éstos pueden ser datos públicos puestos a disposición por el gobierno o una organización, o recolectados para usos internos por alguna organización. Pueden estar o no en formato digital. Queremos retos de varios tipos, y buscamos la ayuda de los fellows para adaptar técnicas de enseñanza para distintas situaciones.

Nuestra meta es tener fellows de una mezcla interesante de estos países. ¿El tuyo no aparece en las listas? Sigue leyendo para ver cómo puedes involucrarte.

¿Tienes preguntas? School of Data en inglés tiene información sobre el programa aquí, y este FAQ te puede ser de utilidad. Si esto no responde tus preguntas, escribe (en inglés) a [email protected].

¿No sabes si cumples con el perfil? ¡Mira a los actuales fellows!

¿Te convencimos? Manda tu solicitud para convertirte en un fellow de School of Data. Cerramos la recepción de solicitudes el 1 de junio de 2014, y el programa iniciará en julio de 2014.