Datos y elecciones

Aprovechando que en Guatemala hay elecciones este año, se presentaron proyectos electorales innovadores que usan tecnología y datos. Cada proyecto recolecta y comparte datos abiertos que ayudan a los ciudadanos a votar de manera informada.

Estos fueron los proyectos presentados:

¿Por quién voto? es una plataforma virtual en la que los usuarios llenan un cuestionario que compara sus respuestas con las de los partidos que compiten en la elección. Esto permite que cada usuario identifique primero su propia posición ideológica, pero también qué tan cercana es su postura con la de la oferta política.  Además, la plataforma recolecta datos demográficos y de localización de los usuarios que participan en estos cuestionarios. El proyecto busca que estos datos estén accesibles para que analistas puedan identificar futuros proyectos de investigación.

3de3 es un proyecto que demanda transparencia de los candidatos políticos, invitándoles a compartir tres documentos importantes: su declaración fiscal, una declaración de intereses (para prevenir conflictos de interés futuros) y su declaración patrimonial.

La Papeleta es un directorio creado por Guatecambia que convierte los documentos legales de registro de candidatos del Tribunal Supremo Electoral, los cuales son PDFs escaneados. Como resultado, presenta registros transcritos y con datos legibles por máquina.

Rastreando el flujo de dinero público

La fellowship de Escuela de Datos consiste en un proyecto de investigación que mapea el proceso de contrataciones públicas en Guatemala. En relación con los valores de las Contrataciones Abiertas, entender cómo funcionan es un primer paso importante. Por eso, se aprovechó esta reunión con la comunidad local de usuarios de datos abiertos para entender sus necesidades, el nivel de interés que tienen por los datos abiertos sobre contrataciones públicas y las mejores maneras para explicar este proceso y lograr una interacción productiva con estos esfuerzos por la transparencia. Sofía Montenegro, nuestra actual fellow, presentó algunos hallazgos de esta investigación y el proceso.

Ciencia Abierta

Este espacio fue liderado por Kevin Martinez-Folgar, un investigador en epidemiología que brindó una introducción al marco de referencia que indica que los hallazgos científicos sean abiertos, consejos sobre cómo conducir investigación bajo este paradigma y una lista de recursos en línea para aprender y aplicar esta manera de hacer ciencia.

Navegamos por OSF.io para entender cómo ser abiertos en todas las fases del ciclo de investigación científica, ArXiv.org para conocer este servidor y su archivo de artículos científicos y  Zenodo para publicar y divulgar hallazgos. También revisamos algunos proyectos en github y aprendimos sobre la identificación de nuestros documentos en el mundo digital a través del Digital Object Identifier System.

Por último, dimos un vistazo por los contenidos disponibles sobre el MOOC (Curso masivo y abierto en línea) de Ciencia Abierta,  el OpenScienceMOOC y reflexionamos sobre la poca disponibilidad de conocimiento para las audiencias en español.

—-

Esta actividad fue organizada por Escuela de Datos y su fellowship local en Guatemala, con la ayuda de los entrenadores y los proyectos que presentaron su trabajo.

¡Llegó el día!

Bueno, casi – lo que sí llegó es el mes para celebrar el pretexto que nos une a todas y todos en este espacio: la apertura de datos alrededor del mundo.

Open Data Day, el día de los datos abiertos, es la bonita tradición de celebrar, promover, incluso criticar, la apertura de datos en distintos contextos… y las comunidades dateras en Latinoamérica y España no se quedarán atrás. En estos días, en Escuela (principalmente en Twitter y Facebook) estaremos difundiendo información acerca de las celebraciones en la región.

¿Tienes planeada alguna? Cuéntanos en Twitter o Facebook para que podamos apoyar con la difusión (y no te olvides de ponerlo en la wiki del Open Data Day).

¡Feliz mes de los datos!