De ahí, cada que puedo recomiendo Tableau, una herramienta creada por tres entusiastas de los datos en la Universidad de Stanford, como un excelente aliado en visualización cuando carecemos de equipos multidisciplinarios (conformado por visualizadores, infografistas, diseñadores, entre otros), pues se sustenta en el concepto one man band para contar cierto tipo de temáticas con gráficos. ¡Ojo! Tiene una versión pagada, pero si trabajas en una universidad o lo utilizas para fines académicos puedes solicitar una copia GRATUITA para dos años y válida para ser instalada en dos computadoras acá: http://www.tableau.com/academic/students.

Por eso, hoy quiero compartir contigo cómo puedes hacer visualizaciones de mapas y gráficas que, en su momento, impactaron al funcionario salvadoreño con un set de datos que trabajé durante mi paso por dicho proyecto, enfocado en la problemática de mujeres salvadoreñas deportadas de México y Estados Unidos, un fenómeno que casi no había sido analizado ni comprendido del todo en mi país. Sin más, zambullámonos en el vasto y fascinante mundo de Tableau, ¿sí?

¡Bellísimo así!

Es lo primero que dirás al abrir la nueva versión de Tableau, pues su edición 10 ha apostado por una interfaz más intuitiva para quien se anime a explorar el noble arte de la visualización. Te lo digo yo porque vengo de donde asustan, ya que me tocó aprender a utilizarlo en su versión 7. Como puedes ver en el menú de la izquierda, puedes conectar tus bases desde un archivo (ya sea .xls, .csv, .tsv, entre otros) hasta aquellas que tengas trabajadas en un servidor (MySQL, Oracle Server, etcétera).

¡Comencemos! Conectaremos mi archivo con la opción Conectar a un archivo > Excel. Buscaremos la base trabajada en mi computadora y Tableau se tomara unos momentos para procesarla. ¡Voilá! Tendremos una previsualización para que podamos revisar la data antes de trabajar con ella. Esta deberías verla de la siguiente forma:

El trabajo de carpintería con una base de datos se vuelve fundamental, pues dicho set se encuentra preparado para ser leído por un programa de computadora como Tableau con el objetivo de que puedan realizarse todas las conexiones y relaciones necesarias para analizar datos que nos hagan ver más allá de lo evidente (Thunder, Thunder,Thundercats, ¡oooooooooooh!).

A ojo de buen cubero, puedes ver que Tableau automáticamente establecer una diferenciación entre aquellos valores que son textos y números; no puede establecer que los años, las latitudes y longitudes son variables que pueden trabajarse de forma diferenciada en el caso de una visualización.

Para cambiarlas, haz clic sobre el ícono Numeral (#) que aparece arriba de dichas categorías > Rol geográfico > Latitud/Longitud. Finalizado este paso, verás que ha cambiado el ícono Numeral (#) por un globo terráqueo. ¡Eso significa que funcionó! ¡Yey! De igual forma, sigue los mismos pasos para la variable Ano y cambíalo por una Cadena que nos servirá para analizar los años de forma continua.

¡A trabajar! Demos clic en el recuadro naranja denominado Hoja 1 y sigamos el camino datero hacia nuestro canvas en blanco. Qué belleza, ¿no? Tableau establece una clara diferenciación entre cada aspecto clave de visualización (filtros, marcas, gráficos, hojas, dashboards, entre otros) y, además, simplifica el trabajo mediante el arrastre de variables hacia determinados campos o con solo darle doble clic a las medidas y dimensiones podemos verlas desplegadas en nuestro canvas.

Comencemos con un mapa. Para desplegarlo, haz doble clic en Longitud y Latitud; te aparecerá un punto geográfico que localizará a El Salvador en un mapa de OpenStreet. Como necesitamos visibilizar a los 262 municipios del país para visibilizar la temática de las mujeres repatriadas, arrastremos las Medidas Departamento y Municipio hacia la opción Detalle del Menú Marcas. ¡Listo!

¿Ves? Ya podemos ver cómo cambia nuestra forma de visualizar mapas. Gracias a Tableau, podemos estilizar colores y tamaños de los puntos con cantidades o tasas; arrastremos Municipio y Tasa por cada 100,000 habitantes a las opciones Color y Tamaño del menú Marca respectivamente. Así, podemos mostrar la gravedad, repitencia de un fenómeno u otra problemática nacional.

Pero, ¿qué pasa si no deseas los colores y tamaños preestablecidos de Tableau? Tableau te ofrece la maravillosa ventaja de arreglarlos a tu gusto en las opciones del menú Marca. Acá, yo cambié un poco el tamaño y utilicé la paleta de color púrpura de la herramienta. Para modificarlo, hice lo siguiente: di clic a la opción Color del Menú Marca > Editar Colores > Seleccionar paleta de colores > Púrpura > Asignar Paleta > Aceptar. ¡Y me quedó así!

¡Momento! ¡Falta algo! Exacto: limpiar la descripción emergente. Aún contempla la Latitud y Longitud, así como otras variables útiles para describir el fenómeno en cada localidad. Dado que nos interesa que la gente se familiarice y lo entienda de un vistazo, arrastremos las siguientes Medidas a la opción Descripción emergente (Tooltip) del Menú Marcas: Forma de repatriacion y Cantidad.

Por las demás variables, ¡tranquilo! Ya se encuentran contempladas en dicho apartado. Para limpiar la suciedad persistente en el Tooltip puedes editar y condensar la información a lo más importante. ¡Ojo! No abuses de la paleta de colores, pues tu historia puede difuminarse ante una paleta de colores infinita e innecesaria. Finalizada tu edición, dale clic a Aceptar. ¡Primera hoja lista!

Do the evolution!
Como la rola de Pearl Jam, esta herramienta te ayuda a ver cómo evoluciona un fenómeno con gráficas de líneas o áreas. Para ver este caso, hagamos lo siguiente. Agreguemos una nueva hoja a nuestro libro de trabajo, haciendo clic en el botón inferior derecho, ubicado cerca de la hoja Mapa. En ella, arrastraremos la dimension de los años y la medida Cantidad a los apartados de columnas y filas respectivamente. ¿Ves cómo se despliega ahora?

Maticemos el grado de intensidad de la gráfica arrastrando la medida Cantidad en la opción Color del menú Marcas y editemos el color a púrpura. Así, daremos aire de familia a nuestra visualización. Ahora bien, para vislumbrar las cantidades, arrastremos la medida Cantidad al campo Etiqueta del menú Marca y así podrás ver cómo se presentó el fenómeno en general durante tres años.

Si eres curioso como yo, notarás que al pasar el cursor sobre los puntos, verás que la Descripción emergente no tiene lo que necesitamos. Por eso, arrastraremos las siguientes variables a Descripción emergente: Departamento y Forma de repatriacion. Nuevamente, condensemos y editemos para resaltar lo importante. Así, tendremos un before and after espectacultar. Maravilloso, ¿verdad?

Entre el mapa y el gráfico, ¿notaste elementos comunes que pueden servir para filtros? Yo también. Sazonemos nuestras hojas con ellos para que sean aplicables en un dashboard. Arrastremos las dimensiones Departamento y Forma de repatriación al campo Filtros, ubicado arriba del menú Marca. Seleccionemos todas sus variables y apliquémoslas a ambas hojas. Para el caso de los años, solo se lo aplicaremos al mapa, dado que ya contamos con un gráfico que muestra la evolución en el tiempo.

¿Y si hacemos un muñeco?

¡Llegó el momento! Creemos un dashboard. Este es un elemento que contendrá nuestras hojas y otros elementos de interés para nuestra visualización. Accedamos a él con el botón Nuevo dashboard, ubicado cerca del botón Nueva hoja. ¡Voilá! Un canvas con la posibilidad de visibilizar el fenómeno de mujeres repatriadas a El Salvador. Arrastremos nuestras dos hojas para que nos queden así:

Ordenemos la casa. Coloquemos la cantidad de tasas como valor flotante. Para hacerlo, haremos clic derecho sobre la flecha desplegable hacia abajo del contenedor de tasas y seleccionaremos la opción Flotante. Deshágamonos de las leyendas de colores de los municipios haciendo clic en la X que aparece en su contenedor. Finalizado esto, convoquemos los filtros a escena. Haremos clic sobre la flecha negra desplegable en el contenedor de la hoja Mapa y seleccionaremos la opción Filtro > Ano, Forma de repatriación y Departamento. Estos aparecerán de la siguiente forma:

¡Yo sé! Aún no se ve lindo nuestro dashboard. Coloquemos dos filas imaginarias arriba de nuestro mapa. ¿Cómo? Utilicemos la opción Objetos > En blanco para colocarlas en el dashboard. Al principio, nos saldrán fuera de lugar, pero podemos arrastrarlas para acomodarlas en lo más alto de nuestra visualización. Una vez posicionadas, necesitamos redactar un titular y un indicador que guié a nuestro usuario a darse un vueltín por nuestra visualización.

Hagámoslo realidad haciendo clic en la opción Texto del Menú Objetos. Posteriormente, posicionemos el titular en la primera fila y el indicador en la siguiente. Terminado esto, elimina la fila del titular y despliega el titular en toda la fila; con el indicador ocurre lo contrario, dado que deberás arrastrar los filtros posterior a él. Acómodalos y obtendrás como resultado lo siguiente:

Prescindamos del titular del Mapa. Haremos clic sobre la flecha desplegable del contenedor Mapa y le quitaremos el cheque a la opción Título. ¡Se fue, se fue! Ahora, pulamos el títular de nuestra gráfica. ¿Cómo? Hagamos clic sobre su titular y redactemos: Cantidad de mujeres repatriadas en. Finalizado eso, haremos clic en Insertar y coloquemos las siguientes variables en nuestro titular: ATTR(Departamento) – ATTR(Forma de repatriacion). Así, le daremos interactividad una vez el usuario se valga de los filtros para analizar la información.

Ah, ¡lo olvidaba! También, puedes formatear el título para darle el mismo realce que al titular de nuestro dashboard. ¡Ojo! Siempre, siempre, siempre cita la fuente de dónde obtuviste la información, dado que eso te será de mucha utilidad para respaldar de dónde fue extraída y qué otras consideraciones tomaste en cuenta al momento de analizar la data, como el caso de las tasas.

¿Con quién se queda el Tableau?

Supongamos que ya tenemos nuestra visualización como la queremos. Acá, solo nos queda publicarlo en línea. Para eso, Tableau nos pide que elaboremos un extracto de nuestra información como respaldo. ¡Manos a la obra! Iremos a la barra de Menús > Datos > Extraer Datos. Acá, aparecerá un menú donde podremos añadir todas las variables clave que se extraerán de tu data.

Haremos clic a la opción Añadir y seleccionaremos Año. A continuación, aparecerá una ventana emergente donde estarán todos los años. Escogélos todos y daremos clic en el botón Aceptar. Seguiremos el mismo procedimiento para el resto de variables; finalizado este procedimiento, crearemos el extracto dando clic en el botón Extracto.

¡Ya casi, ya casi! Ahora vamos a la opción Servidor de la barra de menú. Escogeremos Tableau Public > Guardar en Tableau Public como… En cuanto hagamos eso, nos aparecerá una ventana donde ingresaremos nuestro correo electrónico y nuestra clave para acceder a nuestra cuenta. Si no cuentas con una, ¡tranquilo! Esta herramienta te permite crearla durante este proceso.

Tan pronto como ingresemos nuestros datos, nos pedirá que redactemos el nombre de nuestra visualización. En este caso, le puse Mujeres repatriadas en El Salvador. Damos clic al botón Guardar. La herramienta procesará… ¡Voilá! ¡Nuestro Tableau aparecerá desplegado en nuestro perfil público de Tableau, donde podemos editarle detalles, como una breve descripción, qué tipo de formatos autorizamos a la herramienta para que la gente pueda descargar, entre otras utilidades.

¿Tableau o no Tableau? ¡Esa es la cuestión!

Mi recomendación es que apuestes por Tableau. Y, si tu medio de comunicación u organización puede adquirirlo, mucho que mejor, pues una clara diferencia entre la versión gratuita y la versión pagada es que tienes mejor cobertura de seguridad, acceso al servidor pagado (con mejor seguridad que el público) y mayor lectura de líneas de registro y formato de apertura de ciertos archivos.

Sumado a eso, concuerdo con Ojo Público (2016) al garantizarte que la creación de filtros permite que los usuarios consulten y obtengan resultados personalizados en datos. Y, sobre todo, el hecho de que no se necesita saber programación para usarla, pues, al descubrir que algunas de sus funcionalidades provienen de herramientas como Excel, la cosa pinta mucho que mejor.

¡Eso sí! “Sobre advertencia, no hay engaño”. Actualmente, la mayoría de información sobre esta herramienta se encuentra en inglés, su foro de atención al usuario se tarda un poco (¡o un siglo!) en responder y algunos gráficos, como el mapa de relleno, dejan mucho que desear cuando son regiones o naciones foráneas a Estados Unidos…

Aun así, es una herramienta que promete mucho en su nueva actualización, a la que vale la pena acercarse por facilitarte un poco más las cosas a la hora de visibilizarse historias con datos, así como el grado de interactividad que le brinda al usuario y, si ya con esto no logro convencerte, te reto a que la pruebes y nos compartas qué te parece y que no debajo de esta publicación o en nuestro Twitter (@EscueladeDatos). Cheers!

Al combinar datos de manera automática te ahorras el tedioso trabajo de tener que emparejar de manera manual dos o varios set de datos.

Al combinar datos de manera automática te ahorras el tedioso trabajo de tener que emparejar de manera manual dos o varios set de datos.

• Instala el programa

Este programa gratuito te permite importar tus datos para crear visualizaciones interactivas. Todo tu trabajo se guarda en tu usuario y se puede compartir a través de códigos embed o iframes. Otra ventaja es que el programa está disponible para los sistemas operativos Windows y Mac. Para descargar la aplicación, entra en este link y sigue las instrucciones que el instalador te señala.

2) Asegúrate de que tus datos compartan un denominador común

Cuando quieres unir bases de datos debes asegurarte de que ambas compartan algún campo que vincule los dos sets de datos. Por ejemplo, si tienes dos set de datos sobre los países de Latinoamérica, tu denominador común puede ser el nombre del país. O si tienes datos sobre denuncias y delitos de los partidos políticos, el denominador común puede ser el nombre o las siglas del partido.

3) Repasa la teoría de los conjuntos

Tableau Public te permite realizar dos tipos de combinaciones.

La primera, es una unión interior.

En este tipo de unión, sólo se copiaran los datos en los que el denominador común de ambas fuentes de datos coincida. Por ejemplo, si tenemos un set de datos sobre alfabetización en  todos los países del mundo y lo combinamos con datos sobre el acceso a la educación primaria en los países de Latinoamérica, nuestra base de datos combinada solo mostrará los datos de los países de Latinoamérica.

La segunda, es una unión izquierda.

En este tipo de unión, se copiarán todos los datos de tu primera fuente de datos y sólo se agregarán los datos de la segunda fuente cuando estos coincidan en denominador común. Las filas que no tengan coincidencias se mostrarán como valores nulos. Siguiendo nuestro ejemplo, nuestra base de datos combinada mostraría los datos de alfabetización de todos los países del mundo, pero aquellos que no forman parte de Latinoamérica no contarían con datos sobre el acceso a educación primaria.

4) Abre el programa y conecta tu primera fuente de datos

Al iniciar, el programa te invita a conectar a un archivo de base de datos, que puede ser en formatos Excel (xls, xlsx), Archivos de texto (csv) o Access. Selecciona tu primer set de datos. En nuestro ejemplo, sería el archivo con el porcentaje de alfabetización de todos los países del mundo.

5) Añade tu segunda fuente de datos

Haz click en la palabra añadir y agrega una segunda base de datos. En nuestro ejemplo, es el archivo con el porcentaje de acceso a la educación primaria en los países latinoamericanos.

6) Arrastra ambos sets de datos y conéctalos

Al arrastrar las diferentes hojas de cálculo a la pantalla de Tableau Public, el programa te mostrará la relación que estás creando entre ambas bases de datos y te dará una muestra de cómo luce tu conexión de datos.

7) Edita la conexión

Haz click en los dos círculos unidos que se muestran entre tus fuentes de datos para abrir una ventana de edición de tu unión. En esta pestaña debes de decidir si quieres una combinación interior o una combinación izquierda. También debes de indicar cuál es la categoría en tus fuentes de datos que coincide o es igual en ambas. En este caso, seleccionamos el campo Country (País) para que combine los datos de cada país de manera automática.

Siguiendo el ejemplo, si decides hacer una conexión interior, la combinación de estas dos bases de datos sólo te mostraria 42 filas con los datos de alfabetización y acceso a educación primaria de los 42 países de Latinoamérica y el Caribe.

En cambio, si eliges una conexión izquierda, el set de datos resultante te mostraría 254 filas con los nombres de todos los países del mundo y sus datos sobre alfabetización, pero los datos sobre acceso a educación primaria solo estarían en los países latinoamericanos. El resto de países tendría un valor nulo en esta categoría.

Durante todo el proceso, Tableau Public te muestra una previsualización de cómo se ve tu set de datos combinado debajo de la sección en la que editas las uniones.

8) Copiar y guardar.

Selecciona todas las filas y columnas de tu base de datos combinada haciendo click en la esquina superior izquierda de la previsualización que te muestra el programa. Copia el contenido con la combinación Ctrl+C o ⌘+C,  pégalo en el editor de hojas de cálculo de tu preferencia y guárdalo.

Así, de manera sencilla, puedes combinar bases de datos con muchos campos y sin tener que prestar atención y copiar manualmente las coincidencias. Esta práctica es de mucha utilidad cuando quieres combinar diferentes estadísticas sobre varios lugares, o cuando quieres combinar una base de datos con datos georeferenciales con una que contenga estadísticas.

La combinación izquierda te puede servir para identificar valores que coincidan entre dos bases de datos. Esto es de mucha utilidad cuando estás creando hipótesis para investigaciones o quieres comprobar relaciones entre listados de personas o entidades.