Datos y elecciones

Aprovechando que en Guatemala hay elecciones este año, se presentaron proyectos electorales innovadores que usan tecnología y datos. Cada proyecto recolecta y comparte datos abiertos que ayudan a los ciudadanos a votar de manera informada.

Estos fueron los proyectos presentados:

¿Por quién voto? es una plataforma virtual en la que los usuarios llenan un cuestionario que compara sus respuestas con las de los partidos que compiten en la elección. Esto permite que cada usuario identifique primero su propia posición ideológica, pero también qué tan cercana es su postura con la de la oferta política.  Además, la plataforma recolecta datos demográficos y de localización de los usuarios que participan en estos cuestionarios. El proyecto busca que estos datos estén accesibles para que analistas puedan identificar futuros proyectos de investigación.

3de3 es un proyecto que demanda transparencia de los candidatos políticos, invitándoles a compartir tres documentos importantes: su declaración fiscal, una declaración de intereses (para prevenir conflictos de interés futuros) y su declaración patrimonial.

La Papeleta es un directorio creado por Guatecambia que convierte los documentos legales de registro de candidatos del Tribunal Supremo Electoral, los cuales son PDFs escaneados. Como resultado, presenta registros transcritos y con datos legibles por máquina.

Rastreando el flujo de dinero público

La fellowship de Escuela de Datos consiste en un proyecto de investigación que mapea el proceso de contrataciones públicas en Guatemala. En relación con los valores de las Contrataciones Abiertas, entender cómo funcionan es un primer paso importante. Por eso, se aprovechó esta reunión con la comunidad local de usuarios de datos abiertos para entender sus necesidades, el nivel de interés que tienen por los datos abiertos sobre contrataciones públicas y las mejores maneras para explicar este proceso y lograr una interacción productiva con estos esfuerzos por la transparencia. Sofía Montenegro, nuestra actual fellow, presentó algunos hallazgos de esta investigación y el proceso.

Ciencia Abierta

Este espacio fue liderado por Kevin Martinez-Folgar, un investigador en epidemiología que brindó una introducción al marco de referencia que indica que los hallazgos científicos sean abiertos, consejos sobre cómo conducir investigación bajo este paradigma y una lista de recursos en línea para aprender y aplicar esta manera de hacer ciencia.

Navegamos por OSF.io para entender cómo ser abiertos en todas las fases del ciclo de investigación científica, ArXiv.org para conocer este servidor y su archivo de artículos científicos y  Zenodo para publicar y divulgar hallazgos. También revisamos algunos proyectos en github y aprendimos sobre la identificación de nuestros documentos en el mundo digital a través del Digital Object Identifier System.

Por último, dimos un vistazo por los contenidos disponibles sobre el MOOC (Curso masivo y abierto en línea) de Ciencia Abierta,  el OpenScienceMOOC y reflexionamos sobre la poca disponibilidad de conocimiento para las audiencias en español.

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Esta actividad fue organizada por Escuela de Datos y su fellowship local en Guatemala, con la ayuda de los entrenadores y los proyectos que presentaron su trabajo.

Como todos los años, esperamos que este año podamos crear espacios para líderes locales y para que más organizaciones se involucren en nuevos y emocionantes retos a la hora de usar los datos.

Luego de revisar cientos de postulaciones alrededor del mundo nuestro equipo se entrevistó con personas con trabajo increíble y potencial. Luego de este proceso no tenemos dudas de que esta generación de fellows logrará proyectos innovadores en sus respectivos espacios.

Te presentamos a la generación 2018 de fellows  de Escuela de Datos:

Sofía Montenegro – Guatemala

@smontenegrom 

Sofía es una enamorada de la naturaleza y las enseñanzas que esconde. Se ha dedicado a la investigación y las ciencias sociales. Es una politóloga egresada de la Universidad Francisco Marroquín y en 2017 obtuvo un Máster en Opinión Pública y Comportamiento Político en la Universidad de Essex. En este último espacio reforzó su interés por la aplicación de metodologías de datos para la investigación de temas sociales.  Le interesa la academia en la manera en que es puesta en acción política y abrir camino para nuevas generaciones de mujeres que participen sin restricciones en el mundo de los datos y la política.  A la hora de pensar en datos, le interesa el análisis de redes sociales, la corrupción como fenómeno, los procesos electorales y las diferentes metodologías de investigación.

Pamela Gonzáles – Bolivia

@10PAMELA20 

Pamela Gonzáles es una apasionada por la visualización de datos y reducir le brecha digital para las mujeres. Cofundó  Bolivia Tech Hub, un espacio colaborativo de proyectos de tecnología que buscan contribuir a que en Bolivia prospere un ecosistema innovador. Es también la embajadora regional de Technovation, un programa basado en San Francisco que busca formar a niñas alrededor del mundo con habilidades para usar la tecnología, emprender y liderar. Se graduó de Licenciada en Ciencias de la Computación en la Universidad Mayor de San Andrés.

Odanga Madung – Kenia

Es el cofundador de Odipo Dev, una firma de ciencia de datos y analíticas que opera en Nairobi brindando servicios a compañías de tecnología y organizaciones sociales. Su mayor interés se encuentra en la intersección entre los datos y la cultura: a través de su trabajo ha podido visualizar y analizar actividades de sus clientes y eventos en Kenia y en el mundo. Su trabajo ha sido parte de artículos en Adweek, Yahoo, BBC, Quartz y Daily Nation, por mencionar algunos. Trabajará en el programa de Open Contracting en Kenia.

Nzumi Malendeja – Tanzania

Trabaja como investigador asociado en una firma independiente de evaluación de BRAC International en Tanzania, donde lidera proyectos de agricultura, salud y educación. Desarrolla plataformas de recolección de datos a través de móviles (como ODK collect y SurveyCTO) las cuales reemplazaron los métodos tradicionales basados en papel. Antes, trabajó como monitor de campo y asistente de investigación en el proyecto de educación SoChaGlobal y Maarifa ni Ufunguo, sobre transparencia en construcción. Estudió en la Escuela de Verano de Métodos de Investigación de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Alemania y trabaja en su tesis de la Maestría de Investigación y Políticas Públicas en la Universidad de Dar Es Salaam.

   Elias Mwakilama – Malawi

Es profesor en la Universidad de Malawi y coordina los programas de investigación, seminario y estadísticas en el departamento de Matemáticas. Elias estudió matemática aplicada y computacional en operaciones, y tiene un máster en ciencias ma

temáticas.  Sus intereses en investigación radican en trabajar con modelos de optimización usando técnicas estadísticas integradas con habilidades en computación

para resolver problemas industriales en la práctica y la teoría. Durante su fellowship espera trabajar con la plataforma de contrataciones públicas para organizaciones sociales en Malawi, junto a Hivos.

Ben Hur Pintor – Filipinas

Es un activista por los datos abiertos y la tecnología open-source que cree que la democratización no solo implica abrir el acceso a datos, sino también su uso y análisis. Es un desarrollador de software con habilidades en datos geoespaciales que ha trabajado en proyectos relacionados a energías renovables y mapeos de riesgo participativos. Actualmente está estudiando un Máster en Ingeniería Geomática en la Universidad de Filipinas. Como parte de Free and Open Source Software (FOSS), es miembro activo de las comunidades de FOSS4G Filipinas y MaptimeDiliman — medios para compartir tecnologías de acceso libre.

Hani Rosidaini – Indonesia

Le apasiona cómo la tecnología puede ser adoptada y aplicada a las necesidades de las personas. En su trabajo, combina sus habilidades tecnicas en sistemas de información y ciencia de datos, con su conocimiento sobre los negocios y lo social para ayudar a compañías y organizaciones en Indonesia, Australia y Japón. Hani tiene experiencia como especialista en datos para políticas públicas en la oficina presidencial de Indonesia, en donde analizó la plataforma de integración de datos nacional  data.go.id y contribuyó a la generación de políticas públicas basadas en datos, promoviendo su uso en ministerios y agencias, así como en comunidades cívicas y locales.

Un año más de trabajo en equipo

El programa de Fellowships es un proceso complejo en el cual contamos con la ayuda de aliados, socios y financistas diversos que hacen posible este esfuerzo en tantos países. La generación 2018 de fellows de Escuela de Datos es posible gracias al apoyo de Hivos, el Banco Interamericano para el Desarrollo (BID), la Fundación Avina y  la Iniciativa Latinoamericana de Datos Abiertos (ILDA) en Latinoamérica. El programa de School of Data cuenta también con el apoyo del programa de Open Contracting de Hivos Internacional.

Al terminar 2017 había 68,5 millones de personas desplazadas en el mundo. Es decir, una de cada 110 personas en el mundo se halla en situación de desplazamiento.

En este artículo, Aranzazú Cruz nos presenta siete  proyectos de visualización de datos, elaborados en los últimos tres años, que combinan diferentes narrativas digitales para visibilizar tanto las poblaciones desplazadas y refugiadas en el mundo como sus historias.

Migration trail

Migration trail es un proyecto de Alison Killing y Sarah Saey que utiliza mapas, datos y audio para unir los puntos de una historia que transcurre en las huidas hacia a Europa.

A través de una visualización de datos mapeados, migration trail sigue el viaje en tiempo real de dos personajes, un hombre nigeriano y una mujer siria, que viajan a Europa, durante diez días.

Las voces de los personajes están escritas como un mensaje de mensajería instantánea y aparecen tanto en el sitio web como a través de Facebook Messenger. La historia llega a los usuarios y las usuarias a través de su teléfono, estén donde estén. Además, hay un podcast diario que explora los problemas a los que se enfrentan las personas migrantes en sus huidas.

Este proyecto de visualización y vivencias personales tiene como objetivo retratar las historias individuales de las personas que han llegado a las costas del Mediterráneo en los últimos años, la historia política de las rutas que realizan, y la historia social que llevan a cabo.

Las autoras buscan con esta iniciativa mostrar el poder de los mapas y los datos para contar este tipo de historias.

The New Arrivals

Durante 18 meses, el periódico inglés The Guardian, el periódico francés Le Monde, el periódico español El País y el periódico alemán Spiegel Online han seguido las historias de las comunidades de personas refugiadas recién llegadas a Europa.

Cada uno de los periódicos ha seguido durante 500 días a los protagonistas que ha escogido para elaborar los seis capítulos en los que se narra cómo viven, a qué aspiran, qué les motiva, qué les preocupa, cómo se relacionan con sus conciudadanos, con las autoridades o con las ONG, etc.

Este relato multimedia, The New Arrivals, sobre cómo un grupo de personas migrantes y refugiadas se adapta a una nueva vida en Europa es un proyecto financiado por el European Journalism Center a través de una subvención de la Fundación Bill & Melinda Gates.

Aquellas personas que no cruzaron

El geógrafo Levi Westerveld ha elaborado un mapa que muestra las personas que fallecieron en el mar Mediterráneo intentando llegar a las costas europeas.

Los datos que se han utilizado para elaborar este proyecto son de The Migrants ‘Files, United y Fortress Europe. El autor ha usado información de más de 3.000 viajes que finalizaron con la muerte de uno o más individuos mientras intentaban llegar a Europa. El mapa incluye la causa de la muerte, la fecha y el lugar del evento, el número de muertos o desaparecidos, y una breve descripción de lo sucedido.

Mapeo de los movimientos mundiales de refugiados

¿Cómo se han desarrollado los movimientos globales de refugiados desde el final de la Guerra Fría? ¿De dónde salen y hacia dónde van las personas refugiadas?

Este proyecto, realizado por Departamento de Ciencias Políticas de la Universidad de Zurich, ofrece una visualización interactiva espacial y temporal de datos recopilados por la Agencia de las Naciones Unidas para los Refugiado (ACNUR)

Al desplazarse hacia abajo en la página web, el usuario puede explorar los datos sobre los desplazamientos mundiales de refugiados y seguir la narración de historias sobre los movimientos de personas refugiadas hacia y desde la región del Cuerno de África.

The Refugee Project

Este proyecto de visualización interactivo permite a los usuarios explotar todos los flujos de personas refugiadas desde 1975.

A medida que el mapa interactivo avanza a lo largo de los años, revela la frecuencia de las crisis migratorias, el país de origen y la escala del éxodo de cada país. Al seleccionar cada país se muestran los datos exactos de las solicitudes de asilo por año.

Este proyecto combina los datos de ACNUR con 100 relatos narrativos contextuales que detallan los acontecimientos que desencadenaron las principales crisis de refugiados de las últimas cuatro décadas.

Movimientos, necesidades y ayuda en situaciones de crisis migratorias

ONE Campaign ha creado una herramienta que reúne los datos sobre los movimientos de las personas refugiadas y desplazadas, las necesidades y los niveles de financiación necesarias para apoyar a las poblaciones vulnerables.

Este proyecto permite al lector hacerse una imagen completa de las necesidades que existen y el apoyo necesario para acabar con las crisis humanitarias.

El flujo de refugiados en el mundo

Con este programa buscamos aumentar la conciencia sobre el uso de datos en el sector público y construir comunidades que trabajando juntas usen sus habilidades para la alfabetización de datos.  La fellowship EstadoAbierto te permite organizar talleres, eventos de comunidad y contenidos educativos, además de generar proyectos de mayor alcance con organizaciones aliadas.

En su primera edición, esta Fellowship tiene dos enfoques temáticos.  Las Contrataciones Abiertas, una oportunidad para la rendición de cuentas y la transparencia, y el Cambio Climático y los indicadores sobre el estado del medio ambiente. El rol de las personas elegidas consiste en avanzar la liberación de datos y dinamizar su uso en estos dos temas, así como asistir en la formación de comunidad para promover estos datos.

Esta fellowship busca fortalecer el trabajo indicado en los compromisos 3 y 6 del III Plan de Acción de Gobierno Abierto de Costa Rica ante la Alianza para el Gobierno Abierto y la Política Nacional de Apertura de Datos Públicos. Las personas elegidas trabajarán junto con el Ministerio de Ambiente y Energía y el Ministerio de Hacienda.

Una nueva modalidad de fellowship

Para enfocar el entrenamiento y experiencia de aprendizaje, la Fellowship EstadoAbierto priorizará la selección de postulantes que:

• Cuenten con experiencia profesional o proyectos personales en relación a la transparencia en el uso de recursos públicos o el uso de datos sobre el medio ambiente.
• Tengan habilidades técnicas para el manejo de base de datos de diverso tipo y herramientas de visualización de datos.
• Sean capaces de gestionar proyectos vinculados a tecnología
• Muestren entusiasmo por el entrenamiento y la formación de capacidades. Ser fellow conlleva realizar talleres, mentorías y asesoría necesarias para formar en uso y manejo de datos.
• Conozcan a su comunidad local de organizaciones que trabajan en temas relacionados con transparencia, fiscalización, uso de datos, cambio climático, medio ambiente y desarrollo sostenible. Que demuestren tener vínculos con quienes abordan esta temática de manera directa
• Disponibilidad para participar en llamadas, reuniones y conferencias, como Abrelatam/ConDatos en Septiembre 2018.

Estamos buscando a individuos involucrados que ya cuentan con conocimiento profundo de un sector o tema, y que activamente han influenciado el uso de los datos en estas temáticas. Este enfoque permitirá a las y los Fellows iniciar rápidamente actividades y alcanzar lo máximo durante su participación en la Fellowship EstadoAbierto: ¡cinco meses pasan muy rápido!

Pueden aplicar todas las personas que vivan en Costa Rica y puedan ser contratadas para trabajar. Las sedes de trabajo se encuentran en San José. El Comité de selección lo integrarán un representante de ILDA, un representante de la Escuela de Datos y un representante del Gobierno de Costa Rica.

El programa durará 5 meses y los becarios recibirán la suma de 568.000 colones (en bruto) mensual. Como parte del programa, participarán presencialmente en la Conferencia Internacional de Datos Abiertos a llevarse a cabo en el mes de setiembre Buenos Aires en donde conocerán a otros miembros de la comunidad y  compartirán conocimientos. Este programa apoyado por el fondo de transparencia Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y la colaboración de la Fundación Avina.

Postula aquí completando el formulario hasta el 10 de Junio. Si tienes alguna duda, por favor contactar con Javiera en la dirección [email protected]

Conoce más detalles sobre esta oportunidad…

Sobre la fellowship

Las fellowships son posiciones de 9 meses para personas apasionadas por los datos con talento y creatividad para generar actividades y proyectos innovadores.  Durante este periodo de tiempo, los y las fellows trabajan como parte de la red de Escuela de Datos desarrollando nuevas habilidades y conocimientos ya sea relacionados con una temática social, la construcción de comunidades de datos y la formación para alcanzar un mayor uso de datos.

Este período es una oportunidad para que una persona con trabajo previo pueda desarrollar su potencial de una manera más plena, con el apoyo de la red de formadores y especialistas de Escuela de Datos.

La fellowship de Escuela de Datos te permite crecer, generar proyectos de mayor alcance y contar apoyo participar de eventos y conferencias internacionales, asi como  organizar tus propias actividades y apoyar a tu comunidad local.

Como parte de este fellowship, nuestro objetivo conjunto es incrementar la alfabetización de datos y construir comunidades de práctica que cuenten con las habilidades en el uso de datos para poder cambiar su entorno. En este año, las fellowships tendrán un enfoque temático: las Contrataciones Abiertas, una oportunidad para fiscalizar cómo los gobiernos hacen uso de los bienes públicos y exigirles que rindan cuentas.

Una fellowship temática

Para enfocar el entrenamiento y experiencia de aprendizaje de las y los Fellows de Escuela de Datos 2018, este año se contempla un enfoque temático. Como resultado, se priorizará la selección de postulantes que:

• Cuenten con experiencia profesional o proyectos personales en relación con alguna arista de este enfoque temático.
• Muestren entusiasmo por el entrenamiento y la formación de capacidades. Ser fellow conlleva realizar talleres, mentorías y asesoría necesarias para formar en uso y manejo de datos.
• Conozcan a su comunidad local de organizaciones que trabajan en temas relacionados con transparencia, fiscalización, uso de datos y desarrollo sostenible. Que demuestren tener vínculos con quienes abordan esta temática de manera directa

Estamos buscando a individuos involucrados que ya cuentan con conocimiento profundo de un sector o tema, y que activamente han influenciado el uso de los datos en esa temática dada. Este enfoque permitirá a las y los Fellows iniciar rápidamente actividades y alcanzar lo máximo durante su participación en la Escuela de Datos: ¡nueve meses pasan muy rápido!

< Conoce más sobre el enfoque temático >

Nueve meses para generar un impacto

La Fellowship es de mayo  a diciembre de 2018 y comprende por lo menos 10 días al mes del tiempo de cada Fellow para trabajar offline y online. La o el Fellow debe fortalecer su comunidad local a través de entrenamientos, apoyando proyectos basados en datos y satisfaciendo sus necesidades para el uso de datos. Virtualmente, la o el Fellow debe participar activamente en la red global de School of Data, compartiendo conocimiento a través de sesiones online, posts en el blog y contribuyendo con la generación y actualización de los recursos de enseñanza de la comunidad. Cada Fellow recibirá un apoyo mensual de $1,000USD por su trabajo.

Como parte del programa, todos los Fellows seleccionados participarán presencialmente en el SummerCamp 2018 de la red global de School of Data en donde conocerán a otros miembros de la comunidad, compartirán conocimientos y habilidades, aprenderán sobre métodos, tácticas y enfoques de entrenamiento de Escuela de Datos.

Buscamos a personas que tengan experiencia en trabajar con datos y diversas tecnologías, por eso el perfil profesional o de estudios es variable. En el pasado nuestros fellows han sido desarrolladores, comunicadoras, economistas y periodistas con diferentes habilidades específicas, pero algo en común: pasión por los datos y el trabajo en comunidad.

Las tareas comunes de la fellowship incluyen

• Construir comunidad local de usuarios y públicos, lograr primeros acercamientos con interesados en el uso de datos abiertos a través de talleres, charlas y meetups. 
• Conocimiento básico de metodologías de uso de datos para enseñarle a otros y crear contenidos educativos que se publican en nuestro blog. 
• Brindar asesoría técnica en el uso de datos y metodologías a otras organizaciones o proyectos
• Poder conducir un proyecto propio relacionado a los temas de la fellowship.
• Organizar, planificar y dar seguimiento a proyectos cívicos y la generación de diversos productos.

¿Qué estás esperando? Tienes hasta el 6 de mayo de 2018 para aplicar a esta oportunidad.

Para aplicar, ingresa al formulario 

http://bit.ly/2018_fellowship

Para más información, escríbenos a [email protected] o tuiteanos a @EscuelaDeDatos

Súmate a la conversación en redes con los siguientes hashtags #ODD18 #OpenDataDay  

Para actualizaciones te recomendamos revisar el el mapa oficial del Open Data Day. ¡Si tu ciudad no aparece, aún estás a tiempo de organizar un evento! Escríbenos y te guiamos =)

Buenos Aires y Córdoba en Argentina

Eventos en Buenos Aires y ahora también en Córdoba, incluirán espacios de conferencias, capacitaciones y un Data Camp donde se plantearán desafíos, se analizarán y desarrollarán proyectos con el objetivo de aprender, idear y desarrollar proyectos de datos utilizando datos públicos.

La Paz, Bolivia

En La Paz, la comunidad local se reunirá para celebrar el ODD, revisa los detalles en Bolivia Tech Hub

Rio de Janeiro, Curitiba, Brasilia, Salvador de Bahía, Maceió y Sao Paulo en Brazil

La comunidad brasileña tendrá muchos eventos que incluyen charlas, talleres y un hackathon, en temas como femicidios, índice de datos abiertos, herramientas como Python, en ciudades como Rio de Janeiro, Curitiba, Brasilia, Salvador de Bahía, Maceió y Sao Paulo.

Bogotá, Quindio, Nariño en Colombia

Este año varios eventos ocurrirán en territorio colombiano, incluyendo eventos de Open Street Maps, #RallyColombia que es un hackathon para monitorear dinero público organizado por Open Knowledge Colombia, datos sobre lo rural y urbano en Quindio y exposiciones de visualizaciones en Nariño.

Santiago y Concepción en Chile

Este año los chilenos tendrán un Rally de Datos en la Calle: controlando con datos abiertos las obras públicas en Santiago, organizado por Data Chile y también habrá un evento de la comunidad datera en Concepción.

Quito en Ecuador

La comunidad datera ecuatoriana prepara una jornada de charlas, mentorías y talleres en el formato de expedición de datos. No importa si eres experto o no en el tema, Datalat y sus aliados tendrán algo para ti en Quito en el Open Data Day UIO

San Salvador en El Salvador

Además de charlas dateras, los salvadoreños tendrán eventos para abrir datos de investigación y presentación de resultados de transparencia en comprar públicas.

Ciudad de Guatemala en Guatemala

En este año el evento girará alrededor de contratos abiertos y dineros públicos, con varios proyectos que han sido desarrollados en estos últimos meses y con la idea de generar nuevos proyectos, pronto compartiremos más info en nuestras redes @escueladedatos

Ciudad de México, Veracruz, Jalisco y más en México

Habrá muchas actividades que van desde expediciones de datos, charlas, talleres hasta el Rally de #DatosEnlaCalle, que tiene increíbles premios. Revisa la web de SocialTIC para estar actualizado de los eventos en Ciudad de México, también hay evento en Veracruz  y Jalisco.

Managua en Nicaragua

En Managua no te puedes perder el mapathon del norte del país que ayudará a la Asociación Mujeres Constructoras de Condega.

Lima en Perú

En Lima, un grupo local analizará los contratos del caso Lava Jato a nivel local y nacional, más información en Convoca.

Montvideo y Paysandú en Uruguay

Además del tradicional encuentro en la capital Montevideo, por segundo año consecutivo los uruguayos y argentinos buscarán desde los Datos Abiertos atender la problemática de las inundaciones del Río Uruguay. No te pierdas la hackathon de Paysandú

Muchas gracias a quienes siguen enviando contenidos y formando parte de la comunidad de Escuela de Datos.

Andrés Forero

Claudia Ocaranza

Daniel Villatoro

Datasketch

Freddy González

Gibrán Mena

Hasel Fallas

Juan Pane

Julio López

Lissette Arévalo

Nicolás Grossman

Omar Luna

Raisa Valda

Sebastián Oliva

Soledad Arreguez

Ximena Villagrán

Recuerda que tú también puedes publicar contenidos tutoriales o sobre experiencias de datos. Sólo escribe a [email protected], o al autor de este texto describiendo tu propuesta

A dos semanas de su lanzamiento (el 14 de noviembre en Ciudad de México) la publicación de más de 31 mil nombres de personas desaparecidas propició que al menos 15 familias y dos colectivos de búsqueda acusen errores tan fundamentales como que el nombre en la base de datos no corresponde al familiar desaparecido, sino a otro famliar, que no lo está.

«El primer gran error (de RNPED), es que las personas desaparecidas no están; el segundo, que datos tan importante para la investigación como la fecha de desaparición, están mal. En uno de los casos, nos contactó la hija de la persona desaparecida diciéndonos que el nombre que está en la base es el de su tío (en lugar del de su padre desaparecido)», dijo en entrevista Héctor Chávez, analista de datos en Data Cívica.

Además de facilitar a familias y organizaciones la verificación de fechas y lugar de desaparición junto con los nombres, la base permitirá una actualización de la base que le otorgue mayor confiabilidad, pues podrá investigarse quiénes, por ejemplo, salen de la base de datos, y por qué razones.

«Podemos ya contar historias sobre las personas desaparecidas con esos nombres. ¿Por qué salió de la base? ¿Se rectificó el delito de desaparición por el de secuestro, fue encontrada la persona con vida, fue encontrada sin vida?», dice Chávez.

Una más de las ventajas de la publicación de los nombres es que finalmente puede cruzarse esta base con las que tienen las organizaciones y colectivas de búsqueda de personas desaparecidas que se han construido en varias entidades del país, y así combatir una de las mayores barreras para el análisis confiable de estos datos: la cifra negra.

«En contacto directo, nos han enviado también doscientas veinte fotos de familiares. Al menos quince familias y dos colectivos de búsqueda nos han contactado. La solución que estamos planteando es en el futuro es publicar un formulario donde sea posible añadir la información del familiar o persona en cuestión».

Días después de la publicación de personasdesaparecidas.org.mx, el representante del poder ejecutivo mexicano firmó la Ley General de Desaparición Forzada de Personas y de Desaparición cometida por particulares, luego de dos años de que se publicara el proyecto de ley en la Gaceta Oficial de la Federación.

Esta ley contempla la publicación obligatoria de todos los nombres de las personas desparecidas en la base oficial, del fuero común o federal. No obstante, la ley no cuenta con mecanismos concretos de implementación aún, como un presupuesto que lo respalde. Por ello, Chávez considera que la publicación de su base se adelanta a la implementación de la ley.

«Estamos ganando meses o hasta años hasta que se publiquen (los nombres en RNPED). La nueva ley sí se habla muy bien con nuestro registro, sin embargo estamos ganando tiempo para las familias en este proceso de memoria y justicia para los desaparecidos”.

Cómo se hizo

La base consiste en la publicación de los datos oficiales de RNPED más 31 mil 968 nombres faltantes. Para lograrlo, el equipo de Data Cívica pasó dos años ideando e intentando distintos métodos.

“El principal camino fue darnos cuenta de que en internet está la base de de datos disponible, donde al insertar el nombre, Sergio, salen todos los registros junto con sus atributos: la fecha donde desapareció, el municipio donde desapareció, entre otras, pero no el nombre completo».

La solución que ideó el equipo de Data Cívica fue ingresar nombre por nombre a la base de datos y descargar cada uno de los registros de cada nombre y apellido para después cruzar los distintos registros y encontrar concordancias.

Aunque al principio trataron de construir la lista de nombres manualmente, finalmente llegaron a la idea de de automatizar el ingreso de nombres usando los que se encuentran en las bases de datos del beneficiarios de los burós de salud y asistencia social mexicanos, el Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS) y de Secretaría de Desarrollo Social (respectivamente).

La automatización, ingreso y descargas de los datos de estas bases tardó alrededor de 5 días, y dependió para lograrlo no sólo de la velocidad de procesamiento bajo el código utilizado, sino de la velocidad de conexión a internet que permitiera la descarga de 18 mil bases de datos.

Pero el proceso más intensivo del análisis ocurrió después de la descarga.

«El reto fue el proceso de limpieza y de verificación. Consistió en verificar contra RNPED que cada «Munoz» que está mal escrito,  cada Zúñiga y otros,  realmente está mal en el RNPED, y no es un error de la automatización de nuestros nombres».

Así, el equipo de Data Cívica se cercioró de que si en la base aparece J en lugar de un nombre, sea porque así está en la base original.

En un espacio dinámico para compartir experiencias, ideas e iniciativas realizamos dos expediciones de datos con toques un poco diferentes. La primera estaba enfocada a la visualización. Llevamos al espacio físico ideas abstractas y tablas de datos que suelen estar poco accesibles cuando no son llevadas a lo visual. La segunda estaba enfocada al análisis a través de programación y código.

Ambos grupos trabajaron con datos del programa Monitoreo Ciudadano que Hivos realiza en la prevención y atención de grupos vulnerables a la epidemia del VIH.

La plática

Para empezar el Visualizatón, hablamos sobre cómo visualizar información implica apuntar con un dardo a un propósito.  “Visualizamos datos porque esto nos permite explicar mejor, reducir el esfuerzo cognitivo y facilitar la generación de conocimiento” fueron los mensajes claves de una primera charla que yo guié.

Luego, Sergio Araiza (México) nos acompañó para hablar sobre las narrativas y cómo la difusión de datos clave se puede nutrir con el uso de símbolos, contrastes e imágenes que nos hagan “ver la historia que los datos cuentan de una manera tan fácil y directa como una fotografía”.

La práctica

Luego de dividirse en los dos grupos, llegó la hora de trabajar.

Al primer grupo le esperaba una mesa llena de cartulina, estampas, marcadores y otros materiales que les permitiría llevar a lo físico esas ideas que estuvieron desarrollando a lo individual. Eran aproximadamente 60 personas entre las cuales habían trabajadores municipales invitados al evento por el Instituto Republicano Internacional, estudiantes universitarios y personas poco familiarizadas con el uso de datos.

Al segundo grupo lo esperaban mesas y conexiones para que llegaran con sus computadoras a trabajar y seguir la serie de ejercicios y retos que les tenían preparados. Partiendo de la misma información, esta sesión estaba enfocada en analizar estos datos pero utilizando código y fue liderada por Sebastián Oliva, programador y fellow de Escuela, junto al cientista de datos especializado en salud, Kevin Folgar.

Con un grupo de programadores y cientistas sociales que sabían usar código, Sebastian y Kevin repasaron cómo funcionan los tipos de datos y cómo manipularlos a través de Python.

Para ello utilizaron Pandas —la librería que permite operar y analizar tablas numéricas y series de tiempo— y los Notebooks de Jupyter —que permiten escribir, correr, combinar y republicar código—.

Con estas habilidades lograron hacer ejercicios en los que agruparon y filtraron los datos del programa de monitoreo en salud  para también generar cálculos a través de tablas dinámicas.

Los resultados

Lo que queríamos lograr con el Visualizatón era que los usuarios poco acostumbrados a manejar datos perdieran el miedo, analizaran de qué manera enfocar la información y la pudieran plasmar de una manera creativa para luego explicarle al grupo un detalle o una situación particular de este conjunto de datos.

Al segundo grupo lo esperaban mesas y conexiones para que llegaran con sus computadoras a trabajar y seguir la serie de ejercicios y retos que les tenían preparados. Partiendo de la misma información, esta sesión estaba enfocada en analizar estos datos pero utilizando código y fue liderada por Sebastián Oliva, programador y fellow de Escuela, junto al cientista de datos especializado en salud, Kevin Folgar.

Con un grupo de programadores y cientistas sociales que sabían usar código, Sebastian y Kevin repasaron cómo funcionan los tipos de datos y cómo manipularlos a través de Python.

Para ello utilizaron Pandas —la librería que permite operar y analizar tablas numéricas y series de tiempo— y los Notebooks de Jupyter —que permiten escribir, correr, combinar y republicar código—.

Con estas habilidades lograron hacer ejercicios en los que agruparon y filtraron los datos del programa de monitoreo en salud  para también generar cálculos a través de tablas dinámicas.

Los resultados

Lo que queríamos lograr con el Visualizatón era que los usuarios poco acostumbrados a manejar datos perdieran el miedo, analizaran de qué manera enfocar la información y la pudieran plasmar de una manera creativa para luego explicarle al grupo un detalle o una situación particular de este conjunto de datos.

Aunque el segundo grupo estaba mucho más familiarizado al análisis de datos, no conocían muchas de las funciones que el lenguaje Python nos permite construir. Entre todos fueron siguiendo los ejercicios, conociendo las librerías y evaluando en qué ocasiones cierto código soluciona los problemas que encontramos en cualquiera de los pasos del Data Pipeline.

Sobre el festival de Gobierno Abierto

Esta fue la primera edición del Festival de Gobierno Abierto en Guatemala. Escuela de Datos se unió a este esfuerzo en otras actividades también y a lo largo del Festival participamos en distintas mesas y charlas.

Sergio Araiza moderó un conversatorio sobre cómo el periodismo se ha vuelto más colaborativo e involucra a otros actores para compartir métodos, datos y verificaciones. A él se le unieron dos de los cuatro proyectos que la fellowship de Escuela de Datos en este año ha asesorado para aplicar el Open Contracting Standard. “La colaboración, los datos abiertos y la tecnología permiten intercambiar conocimiento que mejore los procesos y niveles de investigación desde los medios de comunicación en el mundo digital” fue una de las conclusiones”.

Por la noche, los becados al festival de otros municipios y algunos de El Salvador y Honduras pudieron tener una plática más abierta sobre tecnología cívica y de qué manera su uso puede ayudarles a solventar los problemas que afligen a sus ciudadanos.
Aprovechamos la oportunidad para recordarles a todos que existen los “10 mandamientos del Open Data” y hubo siempre una oportunidad para aprender en medio de las bromas del #OpenDataJesus. Y para cerrar, aprovechamos que en el festival también estaba otro personaje, el #OpenGovJedi para predicar a todas las galaxias que los datos tienen un rol importante para transparentar la gestión pública y fortalecer la participación de los ciudadanos en sus instituciones.

Este evento fue organizado por los proyectos Munis Abiertas y Congreso Transparente, con el apoyo de la DW Akademie, quienes nos invitaron e incluyeron en la agenda. Para saber más sobre todas las actividades que esta maratón de Gobierno Abierto incluyó puedes seguir el hashtag #FGA en twitter.

CC atribución, compartir igual. Pot Patricia Curiel

El flujo de ayuda proveniente de la desbordante salida de la población a las calles de la Ciudad de México tras el terremoto del 19 de septiembre, población que dejó centros de trabajo y hogares propios para auxiliar a otros, se convierte también en un flujo de información que es necesario organizar para garantizar que la ayude llegue donde se requiere.

Miles de voluntarixs, con pico, pala y casco, pero también con alimentos, vendas, jeringas y otros materiales médicos llegaron a hacer fila para remover escombros o aliviar necesidades básicas de la población a cada uno de los más de 40 derrumbes en la ciudad.  Siguen llegando, aunque ahora con menos frecuencia, olas voluntarias que en en un principio hacían fila para llevar alimentos a centros de acopio rebasados, o que ya no podían almacenar el suficiente tiempo alimentos percederos. Esta fuerza política enfocada en la ayuda al otro irá languideciendo conforme pasen los días, a menos que hagamos un esfuerzo por lo contrario.

Aquí encuentras las fuentes y salidas de datos para el alivio de los terremotos del 7 y 19 de septiembre en México, y que afectaron principalmente a los estados de Chiapas, Oaxaca, Puebla, Morelos, Estado de México y Ciudad de México.

OSM México

Desde el 9 de septiembre, un equipo liderado por Miriam González, Celine Jacquin, Edgar Lemus y al que se sumaron pronto Sandra Hernández y Vianney Pars, así como activistas ligadas a Openstreetmap México, iniciaron el trabajo de digitalizar la primera capa de información crucial para facilitar llegada de alivio humanitario a zonas de desastre: las vías de comunicación y edificios derrumbados.

Pero del más reciente terremoto sólo hay cuatro tareas completas de cartografía al 100%: la de Axochiapan, Morelos, y Atlixco, Atzitzihuacán y Atzala, en el estado de Puebla; mientras que faltan otras ocho tareas de mapeo relacionadas con el más reciente terremoto y otras tantas tareas de validación de esos mismos mapeos.

Existen dos formas de cartografía básicos, en sitio y remoto. Para sumarte al mapeo y validación, puedes ver esta capacitación que grabó Miriam en los días posteriores al sismo del 19 de septiembre.

En cuanto a la visualización de los datos que mapea OSM y su equipo de decenas de voluntarixs, el esfuerzo más comprensivo de agregación de datos lo llevó a cabo Leonel Castañeda , quien publica http://mapa.sismomexico.org/  gracias al trabajo de «deploy» que facilitó Codeando México, plataforma que agrega y visualiza datos no sólo de OSM, sino de las siguientes plataformas.

• Manos a la obra, la plataforma más actualizada de ofertas y publicación de necesidades de ayuda, y que por defecto ofrece de una manera clara la descarga de su base de datos. Ojo: esta fuente de datos se actualiza en el sitio de manos a la obra, pero las capas que aparecen en mapasismomexico, por alguna razón no están actualizadas.
• Mapillary, que es una herramienta muy usada en la cartografía para openstreetmap, pues permite subir a los servidores de esta organización fotografías y reportes de manera intuitiva
• Verificado19s, un grupo de voluntarias y voluntarios que verifica las necesidades publicadas en redes sociales a partir de llamadas telefónicas y publica anuncios verificados.

Consolidamos #DatosAbiertos creados por diferentes fuentes para unir fuerzas #Sismo#AyudaCDMX da clic https://t.co/M8TnkTKg7v Agrega+info pic.twitter.com/HhydjuwCHd

— OpenStreetMapMX (@openstreetmapmx) 21 de septiembre de 2017

En el grupo de trabajo se creó un subgrupo de depuración de datos, cuyo papel fue homologar en una base destino las bases heterogéneas que existen, con un proceso de limpieza de datos geográficos en el proceso.

Los grupos de pobladores autónomos y activistas críticos de los efectos del dominio del Estado mexicano y sus instituciones, así como de empresas y asociaciones alineadas con este,  pueden usar también plataformas creadas y gestionadas con software libre para reunir datos de centros de acopio y daños en inmueble. Un ejemplo de esta opción es solidaridat.mx.

Esta última realiza una labor exclusivamente de registro, no de vinculación inmediata con especialistas estructuralistas, como sí hace salvatucasa.mx, quienes acercan los reportes a estos expertos para la revisión de los inmuebles.