Imagen EPL Brive-Voutezac CC

2016 llegó y con él, después de todos los grandes acontecimientos que tuvimos, los propósitos para lograr que tus proyectos con datos.

Si aún no terminas de decidir qué puedes hacer aquí te ayudamos con una lista de propósitos que quizás puedan servirte.

Enero.- Abrir mi primer CSV

Lo sabemos, quizá sea muy básico, pero creemos que los datos son para todo el mundo y por eso queremos que más personas aprendan a usar datos. Aquí puedes ver cómo hacerlo en Libre Office y en Excel

Febrero.- Hacer mi primera tabla dinámica

Analizar datos no es tan complicado y con unos sencillos pasos puedes hacerlo. La mejor manera de iniciar es usando una tabla dinámica y si tienes dudas puedes ver el curso de análisis básico

Marzo.- Celebra el día de los datos abiertos  (Open Data Day)

Aparta la fecha. 5 de marzo es la fecha elegida para celebrar el día de los datos abiertos. ¿No sabes dónde hacerlo? puedes consultar los eventos cercanos en http://opendataday.org/

Abril.- Extraer datos de un PDF

Lo sabemos; tristemente no todos los datos están en formato abierto. Si sufres dolores de cabeza por los malditos PDFs aquí te ayudamos a liberar la información.

Mayo.- Hacer mi primera limpieza de datos

Limpiar datos no es tan complicado como parece. Puedes usar distintas herramientas y técnicas y verás que es sencillo. En nuestro curso de limpieza de datos podrás aprender cómo hacerlo.

Junio.- Aprender estadística básica

Estamos a la mitad del año y es momento de elevar el nivel. Una buena manera de hacerlo es aprender conceptos y técnicas básicas de estadística. Hacerlo no es tan complicado como parece. Aquí te compartimos nuestro curso básico de estadística.

Julio .- Hacer mi primer mapa

Cada día verás que tus habilidades mejoran. Ahora viene la diversión. Un mapa es probablemente una de las visualizaciones más usadas para representar datos en el entorno geográfico. Prueba herramientas como CartoDB o con Heat Map entre otras.

Agosto.- Hacer una infografía

Listo, ya aprendiste cómo hacer análisis pero falta un pequeño detalle, comunicar tus hallazgos. Ya hay muchas herramientas para hacer infografías, y probablemente éste sea uno de los métodos más usados para comunicar datos. Algunas de las herramientas que puedes usar son Infogr.am o piktochart.

Septiembre .- Asistir a una data expedition

Mi mes favorito es septiembre porque es mi cumpleaños así que la diversión la guardé para mi celebración. Las data expedition son ejercicios de análisis de datos en los que cualquier perfil de usuario puede entrar y participar activamente.  Puedes enterarte de los próximos eventos a tu alrededor consultando nuestra cuenta de twitter en @escueladedatos

Octubre.- Asiste a Abrelatam y conoce la comunidad datera

La fecha aún no está cerrada pero todo indica que será en octubre así que comienza a hacer tus maletas y preparar tus mejores proyectos porque la desconferencia de datos abiertos y el encuentro regional de datos abiertos te espera. Manten la comunicación en www.abrelatam.org

Noviembre.- Presentar mi proyecto en el último Datos y Mezcales del año

Es probable que ya antes escucharas de Datos y Mezcales, el evento que reúne a la comunidad de datos abiertos de México. Si estás fuera del país es probable que otras comunidades hagan eventos similares. Sigue #DatosyMezcales para enterarte de las próximas fechas.

Diciembre.- Termina el año compartiendo un dataset

Diciembre es el mes de los regalos y el mejor regalo que le puedes hacer a la comunidad de datos abiertos del mundo es un dataset. Ya hiciste mucho trabajo y estás cerca de convertirte en un ninja de los datos con todo tipo de habilidades pero… es momento de enseñar y compartir.

Abre datos, libera información y haz que la comunidad crezca.

Hace tres años tuve la posibilidad de viajar a Montevideo, Uruguay. Allá participaría en la primera edición de Abrelatam presentando el proyecto School of Data en su traducción al español. Para esos días había estado trabajando con Michael Bauer, a quien hasta entonces solamente reconocía por un par de pláticas por Skype y los muchos correos electrónicos que habíamos intercambiado con el equipo para dejar listo el portal del proyecto.

Desde una semana antes, Michael y Zara Rahman (quien lo acompañaba por esta aventura) habían estado en Sudamérica impartiendo varias sesiones de datos en el data bootcamp en Perú y en una sesión de periodismo de datos en Buenos Aires. Esa era la primera ocasión que Michael y Zarah visitaban Sudamérica y, según lo que podía leer en sus posts y tweets, resultaba ser una buena experiencia.

Quedé con ambos en que, una vez instalado en mil hotel, me reuniría con ellos para platicar sobre la presentación y otras actividades del proyecto a futuro. Recuerdo que la primera vez que vi a Michael no pude reconocerlo porque, para ese entonces, su foto de perfil era bastante engañosa: un tipo alto, de peinado desenfadado y con un suéter que me recordaba a algunos atuendos de la época grunge.

En la plática fue bastante carismático, siempre con una muy buena actitud y con ideas que aportar. Además de eso, muy interesado en lo que ocurría en Latam y (como él decía) practicando su mal español, que para mí siempre fue muy bueno; de ésos que entienden más de lo que hablan. Además, en los espacios más relajados, siempre con gran ánimo de aprender a bailar alguno de los ritmos latinos (siempre se preguntaba cómo hacíamos para bailar de esa forma).

Desde ese momento tuve la posibilidad de convivir en varias ocasiones con Michael, el primer Data Sherpa global; siempre fue un gran tutor en el manejo de datos y toda una inspiración para la comunidad global de School of Data. Con él lanzamos varios de los contenidos del portal; apoyó y capacitó a la primera generación de fellows, y siempre tuvo la mejor actitud de enseñar a quienes querían aprender. Por motivos personales dejó el proyecto, pero siguió en el mundo datero en un medio en el que diseñaba y desarrollaba aplicativos con datos, y en el que, según sus propias palabras, estaba muy feliz y con muchos retos.

Hace unos días desafortunadamente me enteré del fallecimiento de Michael en Austria a causa de un ataque fulminante al corazón. Es muy triste para mí porque justo una semana antes de la noticia pude reencontrarme con él en Buenos Aires en la edición de la Media Party en la que (sin planearlo) dimos un taller juntos sobre manejo de datos nivel 1, o, como él decía, data for dummies. Debo decir que fue muy divertido porque me dio la impresión de que nunca se fue del proyecto y que le gustaba mucho hacer talleres así. Como pueden imaginar, en el taller tuvimos mucho de improvisación, un poco de comedia y sí: datos, datos y más datos.

Ahora después de la noticia, puedo ver que no soy el único al que Michael impactó con su buena gracia. En el grupo de School of Data son muchas las personas que comparten las buenas memorias que dejó a su paso, siempre carismático y con mucha sencillez.

Gracias por todo, Michael. Siempre serás el gran Data Sherpa.

Desde hace tiempo, Escuela de Datos participa en conversaciones de muchas de las comunidades de datos distribuidas por varias regiones del mundo. Ahora de la mano de nuestros amigos de Desarrollando América Latina (DAL), emprendemos una aventura que nos lleva a visitar Guatemala, El Salvador y Nicaragua para seguir promoviendo la cultura de los datos abiertos en el marco del Apps Challenge de la región.

En todas estas actividades estarán participando nuestros data sherpas Rubén Moya, actual fellow de Escuela de Datos, y Sergio Araiza, líder datero en SocialTIC.

La aventura comienza en tierra Chapín

La primer parada es Guatemala, y ahí, en colaboración con Congreso Transparente y Plaza Pública estaremos participando en la primer sesión de ideación y hackatón DAL el día sábado 25 de octubre. Impartiendo la charla “Hacking cívico en Latinoamérica” mostraremos muchos de los proyectos dateros que están sucediendo en varios países de LATAM y que hemos conocido gracias a las contribuciones que nos envían lectores y seguidores por nuestras redes sociales y la página (no dejen de hacerlo).

Los días lunes 27 y martes 28 de octubre en las instalaciones de la Universidad Landivar impartiremos la primera de las expediciones de datos que haremos en el tour. Compartiremos experiencias y conocimiento con Rodrigo Baires, editor del área de datos en Plaza Pública. La sesión está enfocada en que periodistas y programadores aprendan técnicas sobre manejo de datos y narrativas basadas en datos.

Si quieres participar o tienes dudas, puedes estar en contacto con los organizadores:

• Congreso Transparente: @CongresoT
• Plaza Pública: @PlazaPublicaGT

Escuela de Datos presente en El Salvador

Nuestro tour continúa en El Salvador con la compañía de la embajadora de OKFN y coordinadora local de DAL, Iris Palma.  La actividad comienza el 29 por la tarde: nuestra segunda expedición de datos con la compañía de Alexis Rojas, líder técnico del portal http://www.datoselsalvador.org. La invitación está abierta para que ONG, periodistas y programadores nos ayuden a resolver la pregunta que da inicio a toda expedición: ¿qué dicen los datos?

Aún hay más en la tierra de las pupusas. El día 30 realizaremos una sesión de acompañamiento a los equipos de desarrolladores que están participando en la iniciativa local de DAL. Si tienes una idea o quieres ayuda con tu proyecto, escríbenos y participa.

Nicaragua: datos y hackatón… ¡¡Ea, ea!!

Nuestro tour concluye en Nicaragua, en donde nuestros amigos de IEEPP están organizando un verdadero festival de los datos abiertos para concluir la semana. Agárrense.

Todo inicia el viernes 31 con un panel sobre periodismo de datos en el que participan:

• Romina Colman, La Nación Argentina
• Juan Manuel Casanueva, director de SocialTIC A.C. y ICFJ Knight Fellow
• Hassel Fallas, La Nación Costa Rica.

Terminando la sesión, nos teletransportamos al primer Data Meetup en Nicaragua, en el que desarrolladores inscritos en DAL y expertos sociales presentarán los retos que serán atacados durante el hackatón de la iniciativa.

Y como ya mencionamos, el día sábado comienza el código con el arranque del hackaton DAL Nicaragua 2014 en el que, además de dar apoyo a los equipos, estaremos llevando una expedición de datos con grupos de ONGs y periodistas que participan en el evento.

¡Se viene una semana llena de datos y hacking! No se pierdan ni un detalle de las actividades en Twitter y Facebook, y no olviden que, si tienen algún proyecto que compartir o quieren participar en alguna actividad, pueden escribirnos a la dirección [email protected]

Screenshot tomado en @datagovph

Hace un par de semanas, SocialTIC y Escuela de Datos literalmente cruzaron océanos para llegar a Filipinas y, junto con Anders Petersen, habilitar el entrenamiento sobre manejo de datos organizado por el gobierno filipino, Banco Mundial y OKFN.

La capacitación estaba planeada para diferentes grupos de usuarios como periodistas, organizaciones de la sociedad civil y personal del gobierno de distintas dependencias. Las diferencias en el grado de uso de datos fueron una constante durante todas las sesiones.

A todo esto viene una serie de reflexiones sobre los entrenamientos y actividades que se debe hacer para garantizar que los usuarios con poco contexto sobre manejo de datos puedan tener una experiencia valiosa y positiva que les motive a, en un futuro, seguir adelante con proyectos de datos.

Hazlo simple

Para quienes pertenecemos al área técnica, es común trabajar con datos de distintas maneras y, por tanto, es una actividad de la vida diaria. Quienes no provienen de esas disciplinas encuentran que manejar datos puede ser una tarea de dimensiones titánicas (y, por tanto, “imposible” para el juicio de algunos).

Transmitir confianza a los asistentes de cada sesión era la tarea principal, más allá de la transmisión de habilidades técnicas que pueden absorber en unas horas. Si bien uno de los objetivos era generar las capacidades para la manipulación de la información, en el fondo siempre será valioso para todos los participantes poder sentir que, aunque las bases de datos pueden ser de cientos o miles de registros, manipularlas no es un reto si se tiene conciencia de los pasos a seguir.
Conoce sus necesidades

Cada grupo de trabajo es diferente y, por lo tanto, sus necesidades cambian. No es el mismo interés el de un activista que usa datos para generar incidencia o demostrar las causas de una problemática que un periodista que busca una nota con alto valor informativo para su público. Incluso el gobierno mismo es un consumidor de los datos, y en eso destaca la necesidad de las dependencias de usar información que no necesariamente se encuentra en los formatos más adecuados para hacerlo.

Las audiencias cambian. Para eso se debe estar preparado en todo momento y siempre tener en mente qué es mejor en términos de herramientas para cada grupo. Esto permitirá que los asistentes tengan una experiencia más satisfactoria durante las actividades.
Prepara todo

Todas las tardes después de terminar las actividades, evaluaba junto con Anders qué había salido bien, qué no funcionó y qué debíamos preparar para la siguiente actividad. De igual manera, antes de iniciar las actividades por la mañana platicaba con los asistentes para preguntar qué tenían en mente que podrían aprender, y acercarme más a sus ideas con los ejemplos que yo usaba. Cada ejemplo que se manejó durante el taller tenía, entonces, un propósito. ¡No dejes una capacitación tan importante a la improvisación!

Tener estos tres consejos en mente cuando prepares una capacitación datera te ayudará a crear un evento que permita ver que los datos no son difíciles de manejar, y que todos podemos aprender y enseñar. Recuerda: una sesión exitosa podría ser una gran bienvenida al emocionante mundo de los datos.

¿Has hecho capacitaciones similares, y tienes otros tips? ¡Nos encantaría compartirlos en el blog! Estamos en @EscuelaDeDatos y en Facebook.

Siempre hemos dicho que en una expedición de datos puede participar todo mundo, y esta no fue la excepción: entre los asistentes, la  mayoría no era programador o programadora, ni había tenido un acercamiento previo al manejo de datos. Eso le dio un sabor especial a la actividad.

En la expedición, tuvimos varios obstáculos. El primero de ellos, que nunca es novedad: los formatos de las bases de datos. Para superarlos, usamos herramientas de extracción de datos como OnlineOCR, y normalizamos la información para usarla. Otro gran reto: no siempre es fácil llegar a la información.

Aprovechamos la información que se encuentra disponible en distintos portales de transparencia de los municipios de la zona metropolitana la ciudad de Monterrey: listados de proveedores, pagos de facturas, nóminas y votaciones de cabildo. Después de unas cuantas revisiones de los datos, surgieron las preguntas que dieron forma a nuestra aventura:

• ¿Cuánto dinero había otorgado en donativos a iglesias un grupo de municipios llamados las Ciudades de Dios?
• ¿Cuánto dinero ganan alcaldes y alcaldesas?
• ¿Cuánto cuesta el servicio de recolección de basura en dos de los municipios más representativos de la zona metropolitana?
• ¿Por qué hay un grupo de empresas que recibe varios pagos por cantidades pequeñas casi todos los días?

Al finalizar la expedición los equipos, habían encontrado datos importantes que plasmaron en una serie de infográficos. Aquí te mostramos algunos de ellos:

¿Te animas a dirigir una expedición de datos? Aquí y aquí te damos tips para hacerlo. Recuerda que también siempre estamos disponibles para resolver tus dudas en @EscuelaDeDatos, Escuela en Facebook, y en info [@] escueladedatos [.] org .

Para quienes no conocen tan importante día del calendario: Open Data Day es convocado por Open Kwnoledge Foundation, y su propósito es mostrar el potencial y el aprovechamiento de los datos abiertos. Aunque no existe un formato establecido, en muchas de las sedes se realiza actividades como hackatones o sesiones de presentación de proyectos tipo meetups.

Todo el mundo está listo, y América Latina no puede faltar a la cita. En esta ocasión, son varias las sedes que hospedan la celebración y, por supuesto, en Escuela de Datos estamos contentxs de compartir la información. Puedes revisar la actualización del portal oficial para conocer todas las sedes. Mientras tanto, éstas son las confirmadas:

Imagen tomada de chemistrycentral.com

• Buenos Aires, Argentina
• Asunción, Paraguay 
• Rio de Janeiro (Brasil)
• Lima, Perú
• Zapopan, Mexico
• Mexico City, Mexico
• Monterrey, MX

No dejes pasar la oportunidad de participar en las actividades. Si te entusiasma tanto como a nosotros y te gustaría escribir algo sobre tu celebración local o algo en conmemoración de los datos abiertos, estaremos felices de publicarla en el blog. Encuéntranos en @EscuelaDeDatos, Escuela en Facebook, y en info [@] escueladedatos [.] org

Durante el evento se llevó a cabo el Hackatón para la Ciudad, que fomentaba el uso de datos sobre distintos temas de valor para los habitantes de la Ciudad de México. A estas actividades del festival se sumaron una serie de talleres orientados a los interesados en trabajar con datos pero que no contaban con equipo o conocimiento técnico para desarrollar una aplicación.

Escuela de Datos estuvo presente en las actividades facilitadas por el equipo de SocialTIC. Ahí impartimos la sesión de visualización de datos, que posteriormente fusionamos con el taller de periodismo de datos que impartió Flor Coelho de La Nación Data de Argentina.

Durante el taller revisamos el funcionamiento de herramientas para la limpieza de datos como OpenRefine, y también herramientas para la visualización como Timeline.JS, Google Fusion Tables y CartoDB. Durante toda la actividad, fue valioso contar con la colaboración de los participantes, quienes aportaron valiosas ideas al desarrollo del taller.

Al concluir las actividades, cada equipo presentó un proyecto de uso de los datos basado en la información que estaba disponible. Aquí puedes ver los resultados.

¡Agradecemos a lxs participantes del taller por toda la colaboración durante las actividades en #HackDF! @danitemi @claudibaez @monicameltis @nickops @fcoel

Durante la sesión se utilizó una colección de indicadores que la organización levanta mediante una encuesta llamada Así Estamos Juárez. Esta encuesta mide la percepción de los habitantes sobre diferentes temas relevantes como educación, servicios públicos, servicios de salud y participación ciudadana.

Entre los 25 asistentes (y ofrecemos una disculpa a los otros 45 interesados que no alcanzaron cupo), había perfiles tan diversos como diseñadores, programadores, investigadores de la universidad local y arquitectos.

Esto nos permitió formar equipos diversos, y plantear una serie de preguntas que cada equipo resolvería. Entre ellas se encontraba cuestiones como el saber los factores que incidían en la falta de participación; cuál era el grupo etario que más se beneficiaba de un servicio de salud; entre otras que incluían temas de educación y movilidad.

Después de analizar fuentes de información como INEGI, servicios federales y estatales de salud, portales de diferentes instituciones ligadas al tema de educación, y fuentes internacionales de datos (como el servicio de migración de EUA), logramos obtener las respuestas que buscábamos para resolver nuestras dudas.

Algunas de las conclusiones a las que llegamos:

• En temas de salud, son los jóvenes (18-29 años) el grupo que más satisfecho se siente con los servicios de salud que recibe, obviamente por arriba de los resultados de satisfacción en los adultos (30-59 años). Algunos de los comentarios adicionales que expresaron quienes participaron en el grupo a cargo de este tema es que probablemente los jóvenes no usan tanto los servicios de salud como los demás grupos.  Mira la infografía (hecha con Easel.ly) sobre los resultados:

• Otros de los equipos que decidieron estudiar el tema de movilidad pudieron observar que los habitantes de Ciudad Juárez prefieren el uso de vehiculos propios para trasladarse de un punto a otro, en lugar de usar  medios como bicicleta o transporte público, sin importar la distancia que recorren.

• Respecto de la educación, con los datos de la encuesta se pudo observar que los habitantes de determinadas zonas con diferentes grados de marginación y menor grado de estudios se sienten más satisfechos con la educación que reciben sus hijos en educación primaria y media superior, a diferencia de los grupos con un mayor perfil educativo, que se sienten menos satisfechos con los servicios de educación otorgados a sus hijos o familares. Mira la visualización hecha con D3.JS:

¿Te gusta la idea? ¡Anímate a hacer tu propia expedición de datos! Si tienes preguntas, puedes enviar un tuit a @EscuelaDeDatos.

Para satisfacer mi curiosidad, decidí hacer una línea de tiempo (y así hacer mi respuesta más atractiva).

Inicié buscando fuentes para conseguir los datos que necesito para mi proyecto, y encontré un artículo en Wikipedia con información sobre la Copa Mundial de Fútbol, y también sobre los ganadores de todas las ediciones.

Usando Table Capture

Por ser una nota de Wikipedia, la información no necesariamente se encuentra en un formato de base de datos, pero eso no es un problema. Usando la extensión de Chrome llamada Table Capture, pude extraer la tabla con la información que necesito para mi línea de tiempo. Para hacerlo sigue estos pasos:

Paso 1

En tu navegador, pega la dirección del artículo de Wikipedia sobre las Copas del Mundo. Al hacerlo podrás notar que, en la barra de dirección, al lado derecho se encuentra el icono de Table Capture; esto significa que hay información que podemos extraer.

Paso 2

Haz clic sobre el icono rojo y verás como se despliega un listado con las tablas o secciones que pueden ser extraídas de la página web. Ecuentra la tabla que necesitas y haz click en la opción Copy to clipboard o Copy to Google Doc

Paso 1-Timeline

Toda la información que logré obtener de la página web puede ser encontrada haciendo clic aquí (archivo original)

Paso 3

Después de un poco de limpieza de la base de datos, todo quedó bien organizado y listo para ser usado. Si quieres usar el archivo, se encuentra disponible en la siguiente liga.

Algunas de las acciones que hice para limpiar los datos fueron:

• Buscar y sustituir algunos símbolos
• Ordenar valores fuera de la columna
• Dar formato de número o texto a algunas celdas
• Eliminar algunos textos que se encontraban en las celdas

Usando Timeline.js

TimelineJS es un desarrollo para hacer lineas de tiempo usando hojas de calculo de Google (spreadsheets). Realmente no es necesario saber de programación; lo único que se requiere es seguir una plantilla que encuentras en la página, y rellenar las celdas. Sigue unos sencillos pasos a continuación.

Paso 4

Con mi hoja de cálculo lista, es momento de seguir los pasos de TimelineJS. Necesito hacer uso de la plantilla que se encuentra disponible en su página web (o aquí). Es importante que sepas que no podrás editar el archivo; para eso es necesario que hagas una copia en tu cuenta de Google Drive para cada proyecto. Solamente haz clic en el botón Utilizar esta plantilla (debes iniciar sesión en Drive antes).

Paso 5

La plantilla sirve para que rellenes los campos con la información que tienes. No cambies los títulos de las columnas, o agregues más columnas; de lo contrario, no funcionará la línea de tiempo.

Comenzaré por rellenar los campos con la información que tengo en las columnas de la plantilla. Al finalizar mi documento, mi línea de tiempo se ve así:

Puedes encontrar el documento que usé para la línea de tiempo aquí. Puedes ver que uní algunas de las columnas de la base de datos con los resultados y las pegué en los espacios de la plantilla.

• Start date Es la fecha de inicio de cada evento (formato fecha)
• End date Es la fecha de terminación de los eventos (formato fecha)
• Headline Título del evento (formato texto)
• Text Puedes usarlo como breve descripción (formato texto)
• Media Si tienes algún recurso multimedia como video o fotos, puedes agregarlo en esta columna (formato URL)
• Media Credit En esta columna, puedes dar crédito al autor de la obra (formato texto)
• Media Caption Aquí puedes agregar la dirección web del autor (formato URL o texto)

Paso 6

Aunque ya tengo un primer archivo listo para usar en mi línea de tiempo, puedes ver que no es tan atractivo… así que voy a complementarlo con algunos recursos multimedia que encontré en internet sobre cada Copa del Mundo. Para eso solamente voy a pegar las direcciones y textos en cada columna. El archivo final se encuentra aquí.

Paso 7

Para publicar el archivo, es necesario seguir dos simples pasos:

• El el menú archivo, haz clic en la opción Publicar en la web, y en la ventana emergente, haz clic en botón Iniciar publicación. Al hacerlo verás una dirección web en la parte inferior; cópiala, pues será necesaria para el siguiente paso.

• En la página de TimelineJS, encuentra el cuadro de texto Google Spreadsheet URL y pega la dirección que obtuviste.
• Ahora solamente haz click en el botón Preview y verás el resultado de la linea de tiempo.

Ahora yo tengo una respuesta a mi pregunta, y tú ya puedes hacer una linea del tiempo.

Si te animas a hacer una línea de tiempo (o si tienes dudas), no te olvides de compartirla en info [@]escueladedatos.org

El objetivo de Mejora tu Escuela es proporcionar una fuente de información en la que los padres de familia puedan conocer el resultado de la evaluación de cada plantel y compararlo con otros de la misma localidad.

La complejidad del desarrollo se encuentra en la consolidación de los resultados de la evaluación en una base que pueda ser utilizada para la incidencia. El gobierno publica los datos por alumno que tomó la prueba; no por cada plantel educativo. Parte del trabajo que hizo IMCO consistió en procesar la base para obtener datos por plantel.

El análisis de los datos se hizo mediante Revolution R, software que sirve para realizar análisis complejos de bases de datos con gran cantidad de registros. Al finalizar se tenía los datos necesarios para mostrar información de utilidad a los visitantes del portal.

El equipo que desarrolla Mejora tu Escuela en IMCO ve potencial de aplicación de esta herramienta en otros contextos, así como posibilidades de mejorarla con el trabajo de otras personas. Es por eso que el código de esta plataforma es abierto, y hay una invitación permanente para aprovecharlo.

Compara tu Escuela surge por la necesidad de una herramienta que ayude a padres de familia a comparar escuelas en una zona, y así tener lo necesario para involucrarse en la educación de sus hijos. Presentamos este proyecto en Escuela de Datos por ser un ejemplo latinoamericano del trabajo ciudadano para aprovechar los datos que publica el gobierno; mejorarlos, y ayudar a que tengan incidencia en la vida de las personas.