Datos y elecciones

Aprovechando que en Guatemala hay elecciones este año, se presentaron proyectos electorales innovadores que usan tecnología y datos. Cada proyecto recolecta y comparte datos abiertos que ayudan a los ciudadanos a votar de manera informada.

Estos fueron los proyectos presentados:

¿Por quién voto? es una plataforma virtual en la que los usuarios llenan un cuestionario que compara sus respuestas con las de los partidos que compiten en la elección. Esto permite que cada usuario identifique primero su propia posición ideológica, pero también qué tan cercana es su postura con la de la oferta política.  Además, la plataforma recolecta datos demográficos y de localización de los usuarios que participan en estos cuestionarios. El proyecto busca que estos datos estén accesibles para que analistas puedan identificar futuros proyectos de investigación.

3de3 es un proyecto que demanda transparencia de los candidatos políticos, invitándoles a compartir tres documentos importantes: su declaración fiscal, una declaración de intereses (para prevenir conflictos de interés futuros) y su declaración patrimonial.

La Papeleta es un directorio creado por Guatecambia que convierte los documentos legales de registro de candidatos del Tribunal Supremo Electoral, los cuales son PDFs escaneados. Como resultado, presenta registros transcritos y con datos legibles por máquina.

Rastreando el flujo de dinero público

La fellowship de Escuela de Datos consiste en un proyecto de investigación que mapea el proceso de contrataciones públicas en Guatemala. En relación con los valores de las Contrataciones Abiertas, entender cómo funcionan es un primer paso importante. Por eso, se aprovechó esta reunión con la comunidad local de usuarios de datos abiertos para entender sus necesidades, el nivel de interés que tienen por los datos abiertos sobre contrataciones públicas y las mejores maneras para explicar este proceso y lograr una interacción productiva con estos esfuerzos por la transparencia. Sofía Montenegro, nuestra actual fellow, presentó algunos hallazgos de esta investigación y el proceso.

Ciencia Abierta

Este espacio fue liderado por Kevin Martinez-Folgar, un investigador en epidemiología que brindó una introducción al marco de referencia que indica que los hallazgos científicos sean abiertos, consejos sobre cómo conducir investigación bajo este paradigma y una lista de recursos en línea para aprender y aplicar esta manera de hacer ciencia.

Navegamos por OSF.io para entender cómo ser abiertos en todas las fases del ciclo de investigación científica, ArXiv.org para conocer este servidor y su archivo de artículos científicos y  Zenodo para publicar y divulgar hallazgos. También revisamos algunos proyectos en github y aprendimos sobre la identificación de nuestros documentos en el mundo digital a través del Digital Object Identifier System.

Por último, dimos un vistazo por los contenidos disponibles sobre el MOOC (Curso masivo y abierto en línea) de Ciencia Abierta,  el OpenScienceMOOC y reflexionamos sobre la poca disponibilidad de conocimiento para las audiencias en español.

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Esta actividad fue organizada por Escuela de Datos y su fellowship local en Guatemala, con la ayuda de los entrenadores y los proyectos que presentaron su trabajo.

Un año más, el Día de los Datos Abiertos celebra iniciativas de transparencia en todo el mundo, con más de 200 eventos programados. En Latinoamérica,

A la vez,  en otros países de la región organizaciones amigas trabajarán alrededor de un mismo objetivo: concientizar sobre la necesidad de abrir los datos públicos para que sean accesibles y puedan ser reutilizados para generar valor.

Este sábado 2 de marzo es el Día de los Datos Abiertos y te compartimos algunos de los eventos programados para celebrarlo. Tú también puedes unirte al evento más cercano y a la celebración mundial usando el hashtag #ODD19.

? Ciudad de México – Sábado 2 de marzo

Toda una kermés datera: un día de talleres, expedición de datos, proyectos, rally de obra pública, retos de datos de la ciudad. Gibrán Mena de SocialTIC estará dando un taller sobre extracción de datos de solicitudes de información de la plataforma Infomex

Conoce más sobre el Evento, su Agenda y Regístrate para participar.

? San José, Costa Rica – Sábado 2 de marzo

La Comisión de Gobierno Abierto junto a organizaciones de sociedad civil, academia y ciudadanía activa organizan un espacio de charlas, talleres y conocimiento.

En este evento, Eugenia Loría, fellow de Contrataciones Abiertas de Escuela de Datos, estará hablando sobre casos de uso en las contrataciones públicas de Costa Rica, así como presentando una guía temática de apertura de datos que desarrolló. 

Conoce más sobre el evento, su Agenda y Regístrate para participar.

? La Paz, Bolivia – Sábado 9 de marzo

BoliviaTechHub y Escuela de Datos organizan un encuentro en el que se aprenderá sobre los básicos de Datos Abiertos y Contataciones Abiertas. Luego, se conocerá sobre cómo a través de los presupuestos analizar la equidad de género y se realizará una expedición de datos para abrir información del Sistema de Contrataciones del Estado. Pamela González, fellow de Contrataciones Abiertas de Escuela de Datos estará liderando una sesión.

Conoce más sobre el Evento y Regístrate para participar en estos enlaces.

? Ciudad de Guatemala – Sábado 9 de marzo

Escuela de Datos va a crear un espacio que te permita aprender cómo usar los datos de las contrataciones públicas, además de guiar un ejercicio sobre el proceso y la transparencia. Sofía Montenegro, fellow de Escuela de Datos compartirá los hallazgos de su proyecto sobre transparencia que busca entender cómo funciona este sistema. Además una meet-up con los proyectos de tecnología cívica que buscan incidir en las próximas elecciones generales

El Open Data Day o Día de los Datos Abiertos es una celebración anual de los datos abiertos alrededor del mundo. Distintos grupos crearán eventos locales en este día y utilizarán los datos abiertos en sus comunidades para crear aplicaciones, visualizaciones, liberar datos o publicar análisis sobre el estado de los datos abiertos. Es una oportunidad para mostrar los beneficios de los datos abiertos y potenciar su uso.

Las actividades de este año se concentran en cuatro ejes:

• Ciencia Abierta
• Rastreo de flujos de dinero público
• Mapeo abierto
• Desarrollo equitativo

Puedes conocer los otros eventos que estarán sucediendo en este enlace y así conocer a la comunidad de datos abiertos de tu país en https://opendataday.org/#map

Esta generación tendrá la oportunidad de trabajar en conjunto con dos instituciones del Gobierno de Costa Rica, así como en colaboración con la Iniciativa Latinoamericana de Datos Abiertos (ILDA) y Escuela de Datos.

Guillermo Durán – Cambio Climático 

@gds506

A Guillermo le interesa hacer entendibles los análisis de datos a través de la visualización. Tiene experiencia en el uso de diferentes tecnologías, como programación en R (tidyverse, shiny y data.table), PostfreSQL, ArcGIS y QGIS.

Su trabajo en biogeografía lo ha llevado a diseñar áreas protegidas en Panamá, georeferenciar los datos de los museos de Historial Natural o trabajar en las distribuciones de ciertas especies en futuros climáticos usando Machine Learning. Guillermo estudió ingeniería forestal en Instituto Tecnológico de Costa Rica y luego obtuvo una maestría en Geografía en la Universidad Estatal de San Francisco, California. Forma parte del Centro de Investigaciones Geofísicas de la Universidad de Costa Rica con el análisis y visualización de modelos climáticos.

Guillermo estará trabajando en utilizar indicadores sobre el estado del medio ambiente, los Objetivos de Desarrollo Sustentable y relacionarlos con el cambio climático junto a la Dirección de Cambio Climático del Ministerio de Ambiente y Energía.

Eugenia Loria – Contrataciones Abiertas

Eugenia tiene experiencia en el uso de software estadísticos como SPSS, Minitab, JMP, Eviews y lenguajes de programación como R. Busca explicar las contrataciones a través de la relación entre variables y modelos explicativos, así como la evaluación del impacto de los diferentes programas.

Ha trabajado en la Banca Central de Costa Rica y en órganos multilaterales. Tiene experiencia en la docencia. Su área de fortaleza es la estadística descriptiva y el análisis de datos.

Le interesa usar su creatividad para promover el uso de datos y estadística para la toma de decisiones en el ámbito público. Cree en el poder de la alfabetización en datos. Ve la transparencia como una oportunidad para eficientar el trabajo del sector público.

Eugenia se dedicará a trabajar en Contrataciones Abiertas, una oportunidad para la rendición de cuentas y la transparencia, junto a la Dirección General de Administración de Bienes y Contratación Administrativa del Ministerio de Hacienda.

El programa de la fellowship Datos Abiertos para el Estado Abierto está diseñado para que nuestros fellows puedan organizar talleres, eventos de comunidad en Costa Rica y contenidos educativos, además de generar proyectos de mayor alcance con las instituciones aliadas.Este programa es apoyado por el fondo de transparencia del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y la colaboración de la Fundación Avina.

La Fellowship Estado Abierto continúa con el trabajo desarrollado por ILDA y la Universidad de Costa Rica capacitando a más de 140 personas en el servicio civil, y  busca aumentar la conciencia sobre la alfabetización de datos en el sector público y fortalecer comunidades que, juntas, pueden poner en práctica sus habilidades para hacer el cambio que quieren ver en el mundo.

• No se requiere código solo conectar los datos con las librerías de plantillas con las que cuenta
• Flexibilidad hacia arriba al permitirle a algunos usuarios poder crear plantillas privadas y a la medida
• Storytelling animado para poder guiar a las audiencias a través de datos. Explicándolos ya sea a través de la publicación o a medida que interactúan.
• Embeds y descargas ya que los proyectos se pueden incrustar en cualquier página, pero también se pueden descargar como archivos crudos o raw para otros usos.

¿Qué plantilla escoger?

De momento, Flourish se encuentra en una fase beta en la que ofrece 17 plantillas que te mostramos y comentamos.

Globo terráqueo de conexiones

Esta plantilla tridimensional es ideal para visualizar un flujo de datos como patrones de migración, transferencias monetarias o vuelos. Cada fila en el conjunto de datos es representada como un arco entre dos locaciones, el cual tiene un tamaño escalable dependiendo del flujo.

Para usar esta plantilla necesitas tener las siguientes columnas: locación de origen, locación de destino y valor. Lo mejor es que los orígenes y destinos estén acompañados de la codificación de países ISO Alpha-3 (códigos de tres letras). Sino, puedes especificar latitud, longitud y un nombre para desplegar.

Barra apilada para resultados electorales

Un gráfico de barras apiladas (stacked bar) ideal para resultados electorales. Con él puedes mostrar un resultado general, o especificar por regiones que pueden ser seleccionadas de un menú dropdown. Incluye una funcionalidad que permite construir coaliciones, alternando los partidos en las leyendas para personalizarlas y también la opción de agregar datos históricos para comparar los resultados actuales con la elección anterior.

Para usar esta plantilla cada fila debería ser una región (país, estado, departamento o municipio). Esa región debería tener una columna con su nombre y una columna por cada partido en la elección.

Carrera de caballos

Este tipo de gráfico muestra el cambio de un rango o su evolución en cierto tiempo. Esta visualización es muy utilizada para mostrar los datos de cualquier tipo de competencia o «carrera»: candidatos en unas elecciones, equipos de futbol en una competencia, por ejemplo. Grafica en dos modalidades y permite animaciones entre ambas: un gráfico lineal que traza los valores en bruto y un gráfico de evolución que calcula y traza los rangos de estos datos.

Para usar esta plantilla cada fila después de los encabezados debe corresponder a un participante de la carrera. En las columnas se señalará: nombre del participante y cuantas columnas sean necesarias para cada «etapa» de la carrera (semanas, días, años, montos, etc). Todas las etapas se grafican con el mismo ancho.

Mapa de íconos

En este mapa interactivo usas iconos, imágenes o emojis para marcar un lugar. La plantilla crea una calve que se duplica para que los usuarios puedan hacer click tanto a una categoría o a un ícono.

Para usar esta plantilla necesitas una hoja de cálculo con una fila para cada elemento en el mapa y sus respectivas latitud y longitud. Para agregar íconos debes tener una columna como categoría.

Gráficos de lineas, barras y pie o pastel

Elige entre un gráfico de líneas, uno de barras (incluso si son agrupadas o apiladas), de área o de pie.  Para utilizar esta plantilla necesitas una columna con «etiquetas» (que pueden ser categorías, fechas, números, etc) y una o más columnas con «valores» (que debe contener números). Cada columna de valores crea una línea, barra o pedazo de pie, por lo que agrega cuantas requieras. Para seleccionar entre las opciones solo intercambia entre las opciones en «chart type«.

Mapamundi

Un mapa del mundo con opciones para colorearlo en escala, señalarlo con puntos y ventanas emergentes. Para graficar usa un conjunto de datos para los colores y otro para los círculos en coordinadas específicas.

Para utilizar este gráfico tus datos deberían contener una columna con nombres de región y una o más columna con valores. Los nombres de las regiones deberían coincidir con los datos de ejemplo precargados.

Gráfico de redes

Una red de puntos vinculados como un diagrama de nodos. Para lograr esta unión, el conjunto de datos debe de tener al menos dos columnas con los vínculos. Cada fila especifica los puntos (que se mostrarán como círculos) que se vinculan entre sí (a través de una línea). Se puede incluir una tercera columna que se use para definir el ancho del vínculo.

Si bien una hoja de cálculo es suficiente para crear un diagrama de red, una segunda hoja de «Puntos» permite una mayor flexibilidad. En lugar de dejar que Flourish determine todos los puntos para agregar a la red en función de los enumerados en la hoja Vínculos, las filas en la hoja Puntos definen la colección completa de puntos y se puede usar para asignar color a grupos codificados o tamaño a los puntos.

Capacidades y límites

Como muchos programas gratuitos, Flourish funciona bajo un esquema freemium. La versión gratis te permite publicar y compartir visualizaciones o incrustarlas en tu website. Estos trabajos permanecen públicos y cualquiera puede acceder a ellos, lo cual es bueno para comunicadores y medios, pero no tanto para organizaciones que lidian con información sensible. Existen versiones de pago personales y para empresas que te permiten descargar el código HTML y hospedarlo en tu propio servidor.

Con todas las versiones de Flourish puedes descargar un archivo .SVG que luego puedes abrir y editar en programas como Adobe Illustrator. Esto hace que Flourish sea una herramienta útil también para aquellos que trabajan en medios impresos y hacen infografías.

Flourish tiene también un programa para que organizaciones periodísticas tengan una cuenta premium de manera gratuita que les permita trabajos privados, plantillas personalizadas y proyectos compartidos. Si formas parte de un medio puedes aplicar a través de este formulario al programa.

Como siempre, queremos saber si te resultó útil nuestro tutorial y nos encantaría ver qué visualizaciones creas con Flourish. Escríbenos por twitter a @EscuelaDeDatos

Hablamos con Verónica Toro, parte del equipo colombiano de DataSketch que coorganizó este proyecto para conocer más sobre el proceso de este boom mundialista.

Perdonen el espíritu mundialista, pero es una fiebre y eso se pega. Escuela de Datos no salió inmune de Rusia 2018

La cancha

El proyecto partía de una premisa clara: que los medios y organizaciones tengan una agenda mucho más responsable en cuanto a temas de género, aprovechando la atención que el mundial de fútbol explota.

Así, fueron produciendo materiales para compartir en redes que fueran mostrando cómo cada país que disputaba un partido se encontraba en temas de derechos sexuales y reproductivos, leyes antidiscriminación, cifras de feminicidios, brecha educativa y salarial o cualquier otro dato que permitiera brindar un panorama sobre la situación de la igualdad en estos países.

Las jugadas

Cada integrante del equipo aportó a este proyecto su mirada única. Veamos algunas de las jugadas más representativas de su actuar:

Sabemos que muchos de ustedes llenaron su álbum de calcomanías con las caritas de los jugadores. Pero un mundial no lo gana un Messi o un Ronaldo, sino un equipo. Es por eso que este proyecto generó fichas por país que son comparables e intercambiables. La herramienta Figus de la Igualdad te permite hacer estas comparaciones.

Por ejemplo, compara a Uruguay y Francia, los dos equipos que hoy disputan los cuartos de final.

Pero  no todo el mundo está estandarizado (siempre sufrimos por esto cuando hablamos de datos a un plano internacional). Por eso, este equipazo también desarrolló unas fintas como  cápsulas informativas que brindaban datos curiosos sobre cada país. No podemos meter a todo el mundo en un cajón, pero hay aspectos interesantes que permiten particularizar a cada equipo.

Siempre es necesario evaluar los resultados al final de un partido, por eso no se olvidaban de brindar el marcador final, los resultados y las estadísticas del encuentro:

Visualizar los datos no necesariamente implica presentar un mapa, infografía o gráfico. Parafraseando el dicho, una foto dice más que mil estadísticas.

Así como no hay mundial sin figuritas, tampoco el Mundial de la Igualdad se podía quedar sin mascota oficial.

Los equipos de edición de Wikipedia también pidieron que les pasaran la bola y al tenerla, hicieron el taquito para pedir #EquilibraLaCancha

La mejor transmisión en vivo se complementa de gráficos a medio tiempo y al cierre. Vean no más estos comparativos que nos permiten ir posicionando a los países, dependiendo del indicador. Acá vemos la esperanza de vida de una mujer en Colombia y Polonia.

Y para el logo y el trofeo, ¿Por qué elegir un color cuando se puede tener un arcoiris? Además, una mano alzada y con el puño cerrado nos recuerda el momento histórico de las olimpiadas de México 1968 en las que, tras ganar la carrera de 200 metros, los atletas negros Tommie Smith y John Carlos alzaron su puño en señal de protesta por los derechos civiles de la población negra en ese país.

Si no te gustó nuestra selección, siempre puedes buscar otras jugadas con el hashtag #MundialDeLaIgualdad

El equipo y sus integrantes

Nació de pláticas entre medios y organizaciones. Así, El Mundial de la Igualdad fue tomando forma a partir del diálogo entre Economía Femini(s)ta (Argentina) y DataSketch (Colombia) y sentaron las bases para el proyecto. Poco a poco otros actores se fueron sumando a la cancha y expandiendo los alcances de esta jugada.

Fútbol Femenino (Perú), Chequeado (Argentina), la Gobernación de Nariño (Colombia), Más que una hincha (México) se fueron sumando y pidieron un pase largo. El trabajo en conjunto se evidencia en la cuentas de redes sociales como @igualdata

El entrenamiento

Como todo partido, el entrenamiento tenía contemplado un primer y segundo tiempo. Pero la energía se contagió tanto y se puso reñida la cosa así que tuvieron que irse a tiempos extras.

En Argentina, el primer tiempo se jugó el 14 de abril en el Polideportivo de Boedo. Consistió de una hackaton en la que buscaron datos, armaron videos y visualizaciones, y conceptualizaron parte de los juegos interactivos que la plataforma cuenta.

El segundo tiempo se jugó en Colombia, simultáneo en las ciudades de Bogotá y Nariño, en donde aparte de la labor datera se jugó un torneo de fútbol con equipos femeninos y LGBT+. Y para los tiempos extras, Perú pidió la pelota e hizo su jugada.

La estrategia

Encontrar datos de ciertos países no fue fácil por muchas razones. Las primera, la falta de estándares en todos los temas o la falta de estudios que lleguen a todos los países y regiones. La segunda, la poca disponibilidad de materiales de ciertos países en un idioma que el equipo conociera.

Los equipos recurrieron a varias fuentes internacionales para construir los perfiles de los países, acá recopilamos algunas de ellas que otros equipos pueden retomar para hacer nuevas jugadas, independientemente de la liga en la que estén jugando.

• El Banco Mundial cuenta con un portal de datos que incluye indicadores etiquetados y agrupados sobre género. Aparte de acceder a datos estandarizados y oficiales, esta herramienta te permite descargarlos en diversos formatos y compararlos a través de visualizaciones de diferentes tipos.
• El informe “La lucha por la igualdad de género: una batalla cuesta arriba” explica cómo persiste la desigualdad en la vida social y económica de cada país. Aborda temas como brecha de género en educación, falta de equidad en el trabajo remunerado y examina las políticas públicas dirigidas a contrarrestar este problema. Fue elaborado por la OCDE, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico.
• En el  Índice Global de Brecha de Género de 2017. se evidencia el comportamiento de 144 países en la participación económica, la educación, la salud y calidad de vida, y el acceso al poder político. Es elaborado por el Foro Económico Mundial.
• Otras instituciones como Unicef y ONU Mujeres también cuentan con reportes y estudios sobre estos temas.

El resto de la información del proyecto se construyó a través de noticias y medios de comunicación. Gran parte de la información utilizada se encontró a través de los hackatones realizado en varios espacios.

El análisis del partido

Junto a Verónica Toro conversamos sobre los aprendizajes de este proyecto y llegamos a algunas conclusiones y consejos para quienes quieran embarcarse en una aventura similar:

Si la sociedad civil conoce los datos, casos y estadísticas puede generar conciencia en diferentes audiencias y llevarlos a través de emociones como la indignación, el acto de cuestionarse a sí mismos o a sus instituciones y entornos, y movilizarse para buscar una solución.

La ciudadanía hace que los datos tengan sentido. Cuando los usan y se apropian de ellos, se dan cuenta del poder que tienen al manejarlos para contribuir al impacto social.

La gente no comparte datos porque no le llegan o no los conoce. Al entrar en contacto con ellos, empiezan a referirlos, a hablar de ellos, compartirlos y utilizarlos. Proyectos como éste te permiten identificar a una audiencia que está interesada en que las condiciones del juego cambien. Los datos son sólo un medio para este cambio.

Los datos nos permiten también entender nuestro momento histórico: las cosas no eran como antes. Sabemos que han cambiado, en algunos espacios para mejor.

El Mundial de La Igualdad nos está enseñando a aprovechar una coyuntura. Al subirse a la ola del mundial de Rusia, que mueve a muchos, eso fue vital para que el proyecto tuviera impacto. Estos datos que estamos presentando no funcionarían tan bien o tan masivamente en otro tiempo/espacio.

Es muy importante crear debates entre lo que le interesa a las organizaciones sociales y combinarlo con temas o enfoques que interesen a las audiencias.

Las acciones combinadas entre organizaciones suman y pueden generar mayor impacto que muchos esfuerzos individuales no articulados.

Como todos los años, esperamos que este año podamos crear espacios para líderes locales y para que más organizaciones se involucren en nuevos y emocionantes retos a la hora de usar los datos.

Luego de revisar cientos de postulaciones alrededor del mundo nuestro equipo se entrevistó con personas con trabajo increíble y potencial. Luego de este proceso no tenemos dudas de que esta generación de fellows logrará proyectos innovadores en sus respectivos espacios.

Te presentamos a la generación 2018 de fellows  de Escuela de Datos:

Sofía Montenegro – Guatemala

@smontenegrom 

Sofía es una enamorada de la naturaleza y las enseñanzas que esconde. Se ha dedicado a la investigación y las ciencias sociales. Es una politóloga egresada de la Universidad Francisco Marroquín y en 2017 obtuvo un Máster en Opinión Pública y Comportamiento Político en la Universidad de Essex. En este último espacio reforzó su interés por la aplicación de metodologías de datos para la investigación de temas sociales.  Le interesa la academia en la manera en que es puesta en acción política y abrir camino para nuevas generaciones de mujeres que participen sin restricciones en el mundo de los datos y la política.  A la hora de pensar en datos, le interesa el análisis de redes sociales, la corrupción como fenómeno, los procesos electorales y las diferentes metodologías de investigación.

Pamela Gonzáles – Bolivia

@10PAMELA20 

Pamela Gonzáles es una apasionada por la visualización de datos y reducir le brecha digital para las mujeres. Cofundó  Bolivia Tech Hub, un espacio colaborativo de proyectos de tecnología que buscan contribuir a que en Bolivia prospere un ecosistema innovador. Es también la embajadora regional de Technovation, un programa basado en San Francisco que busca formar a niñas alrededor del mundo con habilidades para usar la tecnología, emprender y liderar. Se graduó de Licenciada en Ciencias de la Computación en la Universidad Mayor de San Andrés.

Odanga Madung – Kenia

Es el cofundador de Odipo Dev, una firma de ciencia de datos y analíticas que opera en Nairobi brindando servicios a compañías de tecnología y organizaciones sociales. Su mayor interés se encuentra en la intersección entre los datos y la cultura: a través de su trabajo ha podido visualizar y analizar actividades de sus clientes y eventos en Kenia y en el mundo. Su trabajo ha sido parte de artículos en Adweek, Yahoo, BBC, Quartz y Daily Nation, por mencionar algunos. Trabajará en el programa de Open Contracting en Kenia.

Nzumi Malendeja – Tanzania

Trabaja como investigador asociado en una firma independiente de evaluación de BRAC International en Tanzania, donde lidera proyectos de agricultura, salud y educación. Desarrolla plataformas de recolección de datos a través de móviles (como ODK collect y SurveyCTO) las cuales reemplazaron los métodos tradicionales basados en papel. Antes, trabajó como monitor de campo y asistente de investigación en el proyecto de educación SoChaGlobal y Maarifa ni Ufunguo, sobre transparencia en construcción. Estudió en la Escuela de Verano de Métodos de Investigación de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Alemania y trabaja en su tesis de la Maestría de Investigación y Políticas Públicas en la Universidad de Dar Es Salaam.

   Elias Mwakilama – Malawi

Es profesor en la Universidad de Malawi y coordina los programas de investigación, seminario y estadísticas en el departamento de Matemáticas. Elias estudió matemática aplicada y computacional en operaciones, y tiene un máster en ciencias ma

temáticas.  Sus intereses en investigación radican en trabajar con modelos de optimización usando técnicas estadísticas integradas con habilidades en computación

para resolver problemas industriales en la práctica y la teoría. Durante su fellowship espera trabajar con la plataforma de contrataciones públicas para organizaciones sociales en Malawi, junto a Hivos.

Ben Hur Pintor – Filipinas

Es un activista por los datos abiertos y la tecnología open-source que cree que la democratización no solo implica abrir el acceso a datos, sino también su uso y análisis. Es un desarrollador de software con habilidades en datos geoespaciales que ha trabajado en proyectos relacionados a energías renovables y mapeos de riesgo participativos. Actualmente está estudiando un Máster en Ingeniería Geomática en la Universidad de Filipinas. Como parte de Free and Open Source Software (FOSS), es miembro activo de las comunidades de FOSS4G Filipinas y MaptimeDiliman — medios para compartir tecnologías de acceso libre.

Hani Rosidaini – Indonesia

Le apasiona cómo la tecnología puede ser adoptada y aplicada a las necesidades de las personas. En su trabajo, combina sus habilidades tecnicas en sistemas de información y ciencia de datos, con su conocimiento sobre los negocios y lo social para ayudar a compañías y organizaciones en Indonesia, Australia y Japón. Hani tiene experiencia como especialista en datos para políticas públicas en la oficina presidencial de Indonesia, en donde analizó la plataforma de integración de datos nacional  data.go.id y contribuyó a la generación de políticas públicas basadas en datos, promoviendo su uso en ministerios y agencias, así como en comunidades cívicas y locales.

Un año más de trabajo en equipo

El programa de Fellowships es un proceso complejo en el cual contamos con la ayuda de aliados, socios y financistas diversos que hacen posible este esfuerzo en tantos países. La generación 2018 de fellows de Escuela de Datos es posible gracias al apoyo de Hivos, el Banco Interamericano para el Desarrollo (BID), la Fundación Avina y  la Iniciativa Latinoamericana de Datos Abiertos (ILDA) en Latinoamérica. El programa de School of Data cuenta también con el apoyo del programa de Open Contracting de Hivos Internacional.

Al terminar 2017 había 68,5 millones de personas desplazadas en el mundo. Es decir, una de cada 110 personas en el mundo se halla en situación de desplazamiento.

En este artículo, Aranzazú Cruz nos presenta siete  proyectos de visualización de datos, elaborados en los últimos tres años, que combinan diferentes narrativas digitales para visibilizar tanto las poblaciones desplazadas y refugiadas en el mundo como sus historias.

Migration trail

Migration trail es un proyecto de Alison Killing y Sarah Saey que utiliza mapas, datos y audio para unir los puntos de una historia que transcurre en las huidas hacia a Europa.

A través de una visualización de datos mapeados, migration trail sigue el viaje en tiempo real de dos personajes, un hombre nigeriano y una mujer siria, que viajan a Europa, durante diez días.

Las voces de los personajes están escritas como un mensaje de mensajería instantánea y aparecen tanto en el sitio web como a través de Facebook Messenger. La historia llega a los usuarios y las usuarias a través de su teléfono, estén donde estén. Además, hay un podcast diario que explora los problemas a los que se enfrentan las personas migrantes en sus huidas.

Este proyecto de visualización y vivencias personales tiene como objetivo retratar las historias individuales de las personas que han llegado a las costas del Mediterráneo en los últimos años, la historia política de las rutas que realizan, y la historia social que llevan a cabo.

Las autoras buscan con esta iniciativa mostrar el poder de los mapas y los datos para contar este tipo de historias.

The New Arrivals

Durante 18 meses, el periódico inglés The Guardian, el periódico francés Le Monde, el periódico español El País y el periódico alemán Spiegel Online han seguido las historias de las comunidades de personas refugiadas recién llegadas a Europa.

Cada uno de los periódicos ha seguido durante 500 días a los protagonistas que ha escogido para elaborar los seis capítulos en los que se narra cómo viven, a qué aspiran, qué les motiva, qué les preocupa, cómo se relacionan con sus conciudadanos, con las autoridades o con las ONG, etc.

Este relato multimedia, The New Arrivals, sobre cómo un grupo de personas migrantes y refugiadas se adapta a una nueva vida en Europa es un proyecto financiado por el European Journalism Center a través de una subvención de la Fundación Bill & Melinda Gates.

Aquellas personas que no cruzaron

El geógrafo Levi Westerveld ha elaborado un mapa que muestra las personas que fallecieron en el mar Mediterráneo intentando llegar a las costas europeas.

Los datos que se han utilizado para elaborar este proyecto son de The Migrants ‘Files, United y Fortress Europe. El autor ha usado información de más de 3.000 viajes que finalizaron con la muerte de uno o más individuos mientras intentaban llegar a Europa. El mapa incluye la causa de la muerte, la fecha y el lugar del evento, el número de muertos o desaparecidos, y una breve descripción de lo sucedido.

Mapeo de los movimientos mundiales de refugiados

¿Cómo se han desarrollado los movimientos globales de refugiados desde el final de la Guerra Fría? ¿De dónde salen y hacia dónde van las personas refugiadas?

Este proyecto, realizado por Departamento de Ciencias Políticas de la Universidad de Zurich, ofrece una visualización interactiva espacial y temporal de datos recopilados por la Agencia de las Naciones Unidas para los Refugiado (ACNUR)

Al desplazarse hacia abajo en la página web, el usuario puede explorar los datos sobre los desplazamientos mundiales de refugiados y seguir la narración de historias sobre los movimientos de personas refugiadas hacia y desde la región del Cuerno de África.

The Refugee Project

Este proyecto de visualización interactivo permite a los usuarios explotar todos los flujos de personas refugiadas desde 1975.

A medida que el mapa interactivo avanza a lo largo de los años, revela la frecuencia de las crisis migratorias, el país de origen y la escala del éxodo de cada país. Al seleccionar cada país se muestran los datos exactos de las solicitudes de asilo por año.

Este proyecto combina los datos de ACNUR con 100 relatos narrativos contextuales que detallan los acontecimientos que desencadenaron las principales crisis de refugiados de las últimas cuatro décadas.

Movimientos, necesidades y ayuda en situaciones de crisis migratorias

ONE Campaign ha creado una herramienta que reúne los datos sobre los movimientos de las personas refugiadas y desplazadas, las necesidades y los niveles de financiación necesarias para apoyar a las poblaciones vulnerables.

Este proyecto permite al lector hacerse una imagen completa de las necesidades que existen y el apoyo necesario para acabar con las crisis humanitarias.

El flujo de refugiados en el mundo

El éxito de este enfoque en red no es algo casual: como equipo hemos dedicado mucho esfuerzo a repensar nuestras actividades, nuestros enfoques y nuestros formatos.

Cuando comenzamos, en 2013, nuestro enfoque era muy masivo y privilegiaba los cursos masivos en línea (MOOCs), y con el paso de los años no hemos abandonado eso, pero hemos trabajado mucho más en persona para alcanzar a los periodistas y organizaciones sociales a las que buscamos apoyar.

La matriz de alfabetización de datos

En equipo, elaboramos una matriz que resume muchos de los retos y problemas que hemos enfrentado como Escuela de Datos y de los que platicamos con los miembros de la red. En diferentes sesiones de encuentro entre la red como los summercamps anuales tenemos discusiones y ejercicios que nos permiten ir adecuando nuestro trabajo.

En base a nuestros propios comentarios y aportes, generamos una matriz que resume y clarifica algunos de los temas recurrentes en nuestras evaluaciones y seguimientos. Algunas de estos hallazgos surgen de la experiencia constante y de observaciones post-actividades que, poco a poco, van revelando patrones que nos permiten entender qué funciona mejor.

Queremos que más personas aprendan a usar datos y por eso creemos que estas consideraciones son útiles como parámetro para que proyectemos espacios de interacción que tengan mejores resultados.

En esta matriz la duración del evento es una variable crucial, por diferentes razones:

• Si programas un evento de mayor duración, menos personas pueden ser parte, pero esos que sí pueden demuestran un mayor nivel de compromiso a las metas del programa.
•  Los eventos de mayor duración te permiten desarrollar a profundidad diversos contenidos y explorar algunas cuestiones cruciales que en espacios cortos no es recomendable: hablar sobre los matices de un tema, cuestionarlo y desarrollar criterio a través de este proceso que se combine con el conocimiento práctico y teórico.
• Al trabajar en construcción de capacidades, el tiempo y la repetición son claves para lograr una apropiación de los contenidos, técnicas y herramientas.

Esta matriz nos sirve también para que, cada año, con una nueva generación de líderes que entrenan a otros a través de nuestro programa de Fellowships, ellos puedan tomar discernir mejor qué actividades desarrollar y responder a la demanda de los socios y aliados, así como proyectar una agenda propia.

La matriz se divide en cuatro propósitos específicos del trabajo de Escuela de Datos y se manifiesta en cuatro temporalidades diferentes.

Creación de contenido: En Escuela de Datos estamos constantemente produciendo tutoriales y blogs con experiencias y reflexiones. No sólo a través de nuestros sitios web sino también activando conversaciones a través de  de nuestras redes sociales y en cursos masivos, webinars y charlas que coproducimos con aliados en diferentes ámbitos.

Construir capacidades de entrenadores: la lógica de nuestra red parte del principio de que una persona que aprendió con nosotros, si continúa aplicando el conocimiento y  aprendiendo más puede eventualmente convertirse en un entrenador. Así fue mi historia con Escuela de Datos. La fellowship trabaja también bajo este enfoque y nuestros fellows de años pasados se convierten en capacitadores experimentados luego de este proceso. Por eso, cuando nos juntamos también dedicamos un tiempo para aprender de los demás y capacitarnos. Muchos programas con los que colaboramos siguen esta lógica expansiva: Training-Of-Trainers que, al entrenar a quienes entrenan, eleva a una potencia n los alcances de nuestros espacios de aprendizaje.

Construir capacidades de beneficiaros: el entrenamiento más clásico supone que un grupo de interesados aprende de un miembro de la red de Escuela de Datos. Hacemos muchas actividades de este tipo, que suelen ser introductorias o que se van adecuando al público específico y los temas diferentes: los datos no quieren decir números y presupuestos, también pueden ser otros temas que trabajamos como género, cambio climático, desarrollo sostenible, rendición de cuentas y acción humanitaria.

Proyectos data-driven: Entendemos la lógica de un proyecto de impacto social y a eso le añadimos un proceso de enfoque basado en la evidencia y lo que nos dicen los datos y su análisis. Es así como hemos acompañado diferentes proyectos alrededor del mundo, ya sean de periodismo de datos e investigación, de recolección de datos en acción humanitaria: salud, emergencias y riesgo; de publicación y apertura de datos desde el gobierno o la sociedad civil y la generación de plataformas digitales en diferentes niveles. No se trata solo de saber qué hacer con los datos, sino saber cómo trabajar en un proyecto en el que estos sean determinantes.

¿Por qué una matriz?

Este cuadro sencillo nos permitió pensar críticamente sobre el valor añadido que cada actividad puede tener. ¿Cuál sería el impacto efectivo de una organización que sólo hace entrenamiento de plazos muy cortos en comparación con otra que se enfoca en proyectos a largo plazo? Al entrevistar a algunos de nuestros socios y miembros de la red pudimos analizar nuestros procesos, y a eso le añadimos reportes de talleres, programas y los resultados de algunas encuestas de evaluación en nuestros talleres (sí, esos formularios o papeles que llenas al finalizar un taller tienen sentido de existir).

Algunas de las conclusiones que surgieron de ese proceso:

• Las actividades de muy corto plazo son más valiosas para concientizar y promocionar el uso de datos. Además, que sean cortas permite que muchas más personas se adhieran y podamos construir una comunidad de datos activa en los diferentes ecosistemas locales en los que nos movemos.
• La construcción de capacidades requiere un tiempo mediano o largo de aprendizaje. En una actividad de un día o una mañana se aprenden panoramas generales, pero no tiene la repetición ni las etapas graduales que influyen en la apropiación del conocimiento y la generación de habilidades.
• La creación de contenido complementa las actividades en persona y se puede generar a partir de, por lo que no consiste sólo en esperar que la gente llegue a tus contenidos por sí mismos o por magia.
• Los proyectos data-driven en colaboración con socios y beneficiarios son los que demuestran claramente un impacto, aunque no necesariamente este impacto o el proyecto en sí se sostiene en el tiempo.

Con algunas de estas conclusiones construimos una versión de valor añadido que incluye estos criterios que consideramos son útiles para cualquiera que busca formar en habilidades de datos.

Estas dos matrices pueden servirte como un recurso a la hora de programar actividades o de sopesar qué opción de aprendizaje te conviene más, entre las diferentes opciones que existen.

Como siempre, estamos dispuestos a escucharte y saber cómo aplicas estos contenidos y si te parecen útiles. Creemos que estos son una guía que puede nutrir el componente metodológico de muchos procesos de formación en tecnología cívica y uso de datos. 

La matriz y este contenido son, a la vez, una traducción y adaptación de los propuestos por School of Data. Puedes encontrar esa primera versión en esta publicación en inglés. 

MediaCloud es una plataforma open source que registra el discurso mediático sistematizando el contenido noticioso de más de 25 mil fuentes digitales de más de 200 países, en múltiples idiomas. Esto, con la intención de potenciar el análisis que se hace sobre la atención que un tema particular tiene en la agenda mediática.

Por sus funciones, es una herramienta muy útil para periodistas, activistas, académicos, investigadores, creadores de contenido y organizaciones sociales.  MediaCloud tiene tres herramientas principales: Explorer, TopicMapper y SourceManager. En este tutorial te enseñamos cómo empezar a usar Explorer.

Explorer es una herramienta que te permite buscar en la base de datos de MediaCloud, visualizar los resultados de esa búsqueda y descargar un archivo .CSV con las urls de las historias que coinciden con tu búsqueda. Con este buscador, obtendrás rápidamente un panorama general sobre cómo un tema de tu interés es cubierto por los medios digitales analizando la atención, el lenguaje y la representación del tema.

Explorer es un buscador en el cual puedes agregar las consultas o querys que desees y que además puedes ajustar al elegir fuentes de noticias específicas o una colección de fuentes y un rango de fechas. Explorer te permitirá identificar las fuentes e historias que lideran la conversación mediática sobre este tema, el lenguaje utilizado para hablar de él y las personas y lugares que mencionan.

Cómo buscar.

Luego de registrarte en MediaCloud entra a https://explorer.mediacloud.org y usa la caja de búsqueda para conocer sobre el tema de tu interés.  

Al hacer una búsqueda, se desplegarán las siguientes opciones que te permitirán refinarla:

Enter a query

Haz una consulta. Escribe los temas, personajes o palabras clave que te interesa ver en los medios. Puedes usar operadores boléanos y otros parámetros de búsqueda avanzada que te describen aquí.

Select media

Selecciona los medios o las colecciones de fuentes de noticia que quieres buscar. MediaCloud cuenta con colecciones creadas previamente que puedes utilizar. Solo haz click en + Add media y busca entre las colecciones por zona geográfica, por alcance de la cobertura o busca medios específicos que quieres añadir a tu recolección de historias.

For dates

Escoge un período de tiempo entre dos fechas que filtre las historias que aparecerán en tu búsqueda.

Los resultados de tu búsqueda

En el panorama temático que Explorer presenta, ofrece diferentes visualizaciones y análisis sobre las historias que coinciden con tu búsqueda. Estos se concentran en trés áreas principales: Atención, Lenguaje, y Personas y Lugares. Cada una de estas funciones te permite descargar los resultados al hacer click en el botón Download Options y en algunas secciones te permitirá también descargar los resultados como imagen o gráfico.

ATENCIÓN: 

Attention Over Time

A través de una gráfica de líneas, Explorer te muestra la atención que los medios le prestaron a los temas de tu consulta para que entiendas cómo fueron cubiertos a lo largo del tiempo. Las alzas en el gráfico pueden evidenciar un evento clave o una historia popular. Puedes elegir entre ver un conteo de historias o un porcentaje que normaliza los resultados.

Total Attention

En esta sección, se compara el número total de historias que coinciden con tu búsqueda. Es muy útil cuando tu búsqueda incluye más de un query o consulta. O puedes añadir una nueva consulta escribiendo un asterisco * en los mismos rangos de fechas y con las mismas fuentes, para hacer obtener todos los resultados de historias independientemente de tu tema.

Top Themes

La cobertura noticiosa se clasifica en temas para identificar narrativas diferentes. A partir de una lista fija de temas noticiosos detectados, distribuye las historias que coinciden con tu búsqueda entre ellas. Te muestra un gráfico en el que cada coincidencia es un círculo de color, rodeado por un círculo gris que representa a todas las historias de tu búsqueda, para que sepas qué tantas de las historias están dentro de este tema. Esta clasificación se realiza a partir de un modelo construido tomando en cuenta una indexación anotada del New York Times que resultó en esta lista de 600 temas.

Sample Stories

Esta es una muestra aleatoria de historias sobre tu tema. Al menos una oración de esta historia coincide con tu búsqueda. Puedes ver algunas o descargar un CSV con las historias y sus URLs.

LENGUAJE:

Top Words

Te muestra las palabras más utilizadas con cada búsqueda. Este panorama de palabras puede ayudarte a identificar de qué manera se aborda este tema en los medios digitales. La nube de palabras se muestra de manera ordenada: aquellas que más aparecen tendrán un mayor tamaño y estarán primero en la lista. Se basa en una muestra representativa de las historias, pero no en todos los resultados de la búsqueda.  El conteo de palabras completo se puede descargar como CSV y también una versión de bigramas (frases de dos palabras) o trigramas (frases de tres palabras) que más se usan en las historias. Cuenta las palabras en base a su raíz.

Word Space

Para entender qué palabras se usan junto a otras, esta función te muestra una gráfica con las 50 palabras más usadas en el tema. Mientras más grande y oscura sea, más aparece en las historias de los medios. Las palabras se distribuyen en un radio según qué tan similar aparecen juntas en el reporteo general de noticias. Al mover el cursor por el radio verás cómo se resaltan palabras que son frecuentemente usadas juntas. La distribución se basa en el modelo de machine learning word2vec y un proyecto de Google News.

Compare Top Words

Esta sección compara las palabras más utilizadas en cada una de tus consultas y las ordena de mayor a menor, para enfatizar en la diferencia de lenguaje utilizado en las historias recopiladas por MediaCloud para cada consulta.

PERSONAS Y LUGARES:

Top People

Ver a quienes mencionan en las historias puede darte una idea de cómo los medios cubren el tema de tu interés. En esta lista MediaCloud te presenta los personajes que más aparecen en una muestra de historias. Al hacer click en un nombre, lo puedes añadir a tu consulta o búsqueda. Esto se logra utilizado el Reconocedor de Entidades Nombradas de Stanford. Cada historia es etiquetada con las personas, organizaciones, países y estados que menciona.

Top Organizations

Esta sección funciona igual que la anterior, pero con nombres de organizaciones, empresas e instituciones.

Geographic Coverage

La cobertura de un tema puede variar en función del lugar del que se habla. Al revisar la geografía a través de un mapa puedes comparar los países que fueron el centro de las historias. Los lugares con un color más intenso fueron repetidamente el foco de las historias.

Con este panorama amplio, Explorer facilita sacar algunas conclusiones y preparar gráficos que dan insights sobre cómo se aborda un tema en los medios digitales.

Cómo se creó está herramienta

MediaCloud es un proyecto creado por los equipos del Centro para Medios Cívicos del MIT y el Centro Berkman Klein para el Internet y la Sociedad de la Universidad de Harvard.  Para lograr la capacidad de análisis y de rastreo de datos esta herramienta colecciona los hipervínculos y otro tipo de enlaces: Bitly, Facebook y Twitter, por ejemplo. La gran mayoría del contenido proviene de los canales RSS de cada organización mediática. Los datos de cada fuente varían, dependiendo del momento en que MediaCloud comenzó a hacer el scrapping o raspado de datos.  Debido a restricciones de derechos de autor, la herramienta no puede proveer los textos de las historias, pero presenta la lista de URLs para que el usuario pueda obtenerlo por su cuenta.

Con este programa buscamos aumentar la conciencia sobre el uso de datos en el sector público y construir comunidades que trabajando juntas usen sus habilidades para la alfabetización de datos.  La fellowship EstadoAbierto te permite organizar talleres, eventos de comunidad y contenidos educativos, además de generar proyectos de mayor alcance con organizaciones aliadas.

En su primera edición, esta Fellowship tiene dos enfoques temáticos.  Las Contrataciones Abiertas, una oportunidad para la rendición de cuentas y la transparencia, y el Cambio Climático y los indicadores sobre el estado del medio ambiente. El rol de las personas elegidas consiste en avanzar la liberación de datos y dinamizar su uso en estos dos temas, así como asistir en la formación de comunidad para promover estos datos.

Esta fellowship busca fortalecer el trabajo indicado en los compromisos 3 y 6 del III Plan de Acción de Gobierno Abierto de Costa Rica ante la Alianza para el Gobierno Abierto y la Política Nacional de Apertura de Datos Públicos. Las personas elegidas trabajarán junto con el Ministerio de Ambiente y Energía y el Ministerio de Hacienda.

Una nueva modalidad de fellowship

Para enfocar el entrenamiento y experiencia de aprendizaje, la Fellowship EstadoAbierto priorizará la selección de postulantes que:

• Cuenten con experiencia profesional o proyectos personales en relación a la transparencia en el uso de recursos públicos o el uso de datos sobre el medio ambiente.
• Tengan habilidades técnicas para el manejo de base de datos de diverso tipo y herramientas de visualización de datos.
• Sean capaces de gestionar proyectos vinculados a tecnología
• Muestren entusiasmo por el entrenamiento y la formación de capacidades. Ser fellow conlleva realizar talleres, mentorías y asesoría necesarias para formar en uso y manejo de datos.
• Conozcan a su comunidad local de organizaciones que trabajan en temas relacionados con transparencia, fiscalización, uso de datos, cambio climático, medio ambiente y desarrollo sostenible. Que demuestren tener vínculos con quienes abordan esta temática de manera directa
• Disponibilidad para participar en llamadas, reuniones y conferencias, como Abrelatam/ConDatos en Septiembre 2018.

Estamos buscando a individuos involucrados que ya cuentan con conocimiento profundo de un sector o tema, y que activamente han influenciado el uso de los datos en estas temáticas. Este enfoque permitirá a las y los Fellows iniciar rápidamente actividades y alcanzar lo máximo durante su participación en la Fellowship EstadoAbierto: ¡cinco meses pasan muy rápido!

Pueden aplicar todas las personas que vivan en Costa Rica y puedan ser contratadas para trabajar. Las sedes de trabajo se encuentran en San José. El Comité de selección lo integrarán un representante de ILDA, un representante de la Escuela de Datos y un representante del Gobierno de Costa Rica.

El programa durará 5 meses y los becarios recibirán la suma de 568.000 colones (en bruto) mensual. Como parte del programa, participarán presencialmente en la Conferencia Internacional de Datos Abiertos a llevarse a cabo en el mes de setiembre Buenos Aires en donde conocerán a otros miembros de la comunidad y  compartirán conocimientos. Este programa apoyado por el fondo de transparencia Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y la colaboración de la Fundación Avina.

Postula aquí completando el formulario hasta el 10 de Junio. Si tienes alguna duda, por favor contactar con Javiera en la dirección [email protected]