Los profesionales del análisis de datos utilizan métodos muy complejos para llegar a conclusiones. Sin embargo, estos métodos pueden tener particularidades que afectan los resultados que se obtienen.

En esta ocasión haré una pequeña reseña del caso Get out the vote estudiado en el MIT OpenCourseWare, que habla del impacto que tuvieron llamadas a casas particulares un día antes de las votaciones del año 2002 de Estados Unidos, con el fin de incentivar la participación en ese proceso electoral.

La pregunta fundamental de esta investigación fue: ¿Tuvieron algún efecto en la participación electoral las llamadas efectuadas un día antes de las elecciones?

Lo sorprendente es que, dependiendo del método utilizado para medir el efecto de las llamadas, se obtienen resultados muy distintos. En concreto, se utilizó cinco metodologías distintas y todas determinaron un efecto distinto.

Estos cinco métodos son los siguientes: diferencia simple, regresión múltiple, regresión múltiple con datos panel, matching y experimento aleatorio. Muestro los resultados que se obtuvo con cada metodología en la siguiente tabla:

Al final, el experimento aleatorio, que es considerado el más completo de todos, determinó que las llamadas no tuvieron efecto alguno en la participación electoral. Antes de pensar que los demás métodos no sirven, es importante destacar que conociéndolos más a fondo se puede determinar cuándo es prudente usar un método y cuándo no.

Precisamente eso es lo que exploraremos en el siguiente posteo de una manera muy general. Hasta el miércoles… 😉