tecnología civica – Escuela De Datos http://es.schoolofdata.org evidencia es poder Mon, 22 Apr 2019 20:46:23 +0000 es hourly 1 https://wordpress.org/?v=5.3.2 114974193 Elecciones, Contratos públicos y Ciencia Abierta: la mezcla en el #ODD19 Guatemala http://es.schoolofdata.org/2019/04/22/elecciones-contratos-publicos-y-ciencia-abierta-la-mezcla-en-el-odd19-guatemala/ http://es.schoolofdata.org/2019/04/22/elecciones-contratos-publicos-y-ciencia-abierta-la-mezcla-en-el-odd19-guatemala/#respond Mon, 22 Apr 2019 20:46:23 +0000 https://es.schoolofdata.org/?p=2724 En Guatemala, el OpenDataDay se enfocó en tres temas, cada uno con dinámicas diferentes y espacios de aprendizaje.

Datos y elecciones

Aprovechando que en Guatemala hay elecciones este año, se presentaron proyectos electorales innovadores que usan tecnología y datos. Cada proyecto recolecta y comparte datos abiertos que ayudan a los ciudadanos a votar de manera informada.

Estos fueron los proyectos presentados:

¿Por quién voto? es una plataforma virtual en la que los usuarios llenan un cuestionario que compara sus respuestas con las de los partidos que compiten en la elección. Esto permite que cada usuario identifique primero su propia posición ideológica, pero también qué tan cercana es su postura con la de la oferta política.  Además, la plataforma recolecta datos demográficos y de localización de los usuarios que participan en estos cuestionarios. El proyecto busca que estos datos estén accesibles para que analistas puedan identificar futuros proyectos de investigación.

3de3 es un proyecto que demanda transparencia de los candidatos políticos, invitándoles a compartir tres documentos importantes: su declaración fiscal, una declaración de intereses (para prevenir conflictos de interés futuros) y su declaración patrimonial.

La Papeleta es un directorio creado por Guatecambia que convierte los documentos legales de registro de candidatos del Tribunal Supremo Electoral, los cuales son PDFs escaneados. Como resultado, presenta registros transcritos y con datos legibles por máquina.

 

Rastreando el flujo de dinero público

La fellowship de Escuela de Datos consiste en un proyecto de investigación que mapea el proceso de contrataciones públicas en Guatemala. En relación con los valores de las Contrataciones Abiertas, entender cómo funcionan es un primer paso importante. Por eso, se aprovechó esta reunión con la comunidad local de usuarios de datos abiertos para entender sus necesidades, el nivel de interés que tienen por los datos abiertos sobre contrataciones públicas y las mejores maneras para explicar este proceso y lograr una interacción productiva con estos esfuerzos por la transparencia. Sofía Montenegro, nuestra actual fellow, presentó algunos hallazgos de esta investigación y el proceso.

 

Ciencia Abierta

Este espacio fue liderado por Kevin Martinez-Folgar, un investigador en epidemiología que brindó una introducción al marco de referencia que indica que los hallazgos científicos sean abiertos, consejos sobre cómo conducir investigación bajo este paradigma y una lista de recursos en línea para aprender y aplicar esta manera de hacer ciencia.

Navegamos por OSF.io para entender cómo ser abiertos en todas las fases del ciclo de investigación científica, ArXiv.org para conocer este servidor y su archivo de artículos científicos y  Zenodo para publicar y divulgar hallazgos. También revisamos algunos proyectos en github y aprendimos sobre la identificación de nuestros documentos en el mundo digital a través del Digital Object Identifier System.

Por último, dimos un vistazo por los contenidos disponibles sobre el MOOC (Curso masivo y abierto en línea) de Ciencia Abierta,  el OpenScienceMOOC y reflexionamos sobre la poca disponibilidad de conocimiento para las audiencias en español.

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Esta actividad fue organizada por Escuela de Datos y su fellowship local en Guatemala, con la ayuda de los entrenadores y los proyectos que presentaron su trabajo.

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Únete al mapeo y validación de datos por terremoto en México http://es.schoolofdata.org/2017/09/14/unete-al-mapeo-y-validacion-de-datos-por-terremoto-en-mexico/ http://es.schoolofdata.org/2017/09/14/unete-al-mapeo-y-validacion-de-datos-por-terremoto-en-mexico/#comments Thu, 14 Sep 2017 16:08:07 +0000 http://es.schoolofdata.org/?p=2275

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El desastre en México no ha concluido. Los terremotos del 8 y 19 de septiembre dejaron centenares de muertos y millones de damnificados, muchos de los cuales lo perdieron todo.

La comunidad del equipo humanitario de OpenStreetMap (HOT), por sus siglas en inglés, se volcó inmediatamente a la tarea de mapear los daños en caminos y edificaciones, labor que es fundamental para evaluar el daño y continuar haciendo llegar ayuda humanitaria, particularmente a los estados de Chiapas y Oaxaca en ese país.

Aquí puedes consultar la tarea del último terremoto en México, y las tareas de validación y mapeo pendientes. A la cabeza de este esfuerzo está Miriam González, parte de OpenStreetMap México.

Aunque las tareas han avanzado, aún faltan algunos mapeos para personas que quieran iniciar en OpenStreetMap, pero, también se requiere de validación

Si no sabes cómo hacerlo, aprende a mapear caminos y edificios en unos minutos con este video de José Luis Domingo. No es necesario que estés en México para colaborar.

En este apartado, la comunidad de OpenStreetMap pone a disposición de la comunidad interesada en ayudar, otros recursos para el aprendizaje y uso de mapas.

Para personas que no estén familiarizadas con el funcionamiento de OSM, pueden encontrar sencillas instrucciones por escrito aquí.

Si eres una usuaria más familiarizada con la plataforma, puedes encontrar información para validación de mapas aquí.

Datos abiertos para el alivio del desastre

Si eres una persona cercana a las localidades afectadas que buscar usar datos para aliviar el desastre o colaborar para hacer llegar víveres a las personas que los requieren, para las tareas que ya se completaron es posible descargar los datos abiertos del terremoto, en Juchitán de Zaragoza y San Dionisio del Mar, dos de los municipios más devastados por el terremoto.

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